谷歌地圖上的實景多久更新一次？

進入互聯網時代以後，許多人都喜歡使用網路地圖為自己之路。為了提供最佳的用戶體驗，地圖信息需要不斷的根據現實世界的變化做出調整，為此，谷歌地面實況團隊計劃從地理位置圖像自動提取信息來升級谷歌地圖，用深度學習實時更新街景。

從谷歌發布的從街景圖像中提取基於注意機制的結構化信息」一文中可以看出，谷歌在街景視圖中使用深度神經網路自動，而且能準確無誤地讀出街道名稱，在挑戰「法國街道名稱識別數據集」中，谷歌的演算法系統達到了84.2%的正確率，優於之前的最優系統。重要的是，谷歌的系統在提取其他類型信息也是很容易擴展的。比如現在幫助谷歌自動提取商店前面的商戶名稱。據悉，目前該模型已經開源。

自然環境中的文本識別在計算機視覺和機器學習上是一個非常具有挑戰性的問題，傳統的光學字元識別（OCR）系統主要側重於從掃描的文檔中提取文本，在自然場景中由於視覺偽影，如失真、閉塞、定向模糊、雜亂的背景或不同的角度給提取文本提升了難度。

事實上，谷歌從2008年開始致力於解決這一問題，使用神經網路模糊了街景圖像中的臉和車牌，以保護谷歌用戶的隱私。從最初的研究中，團隊意識到經過足夠的標記數據訓練後，機器學習不僅能保護用戶的隱私，而且還可以自動升級谷歌地圖相關的最新信息。

另外，谷歌還創建和發布了法國街道名稱標誌（French Street Name Signs，FSNS），有超過100萬的街道名稱訓練數據集，旨在提高人們對OCR模型在實際使用情況下的認識。FSNS是谷歌經過多年的努力而構建的，它比SVHN數據集更加龐大，也更具挑戰性，因為如果要準確識別某個街道標識，可能需要對各個角度所拍攝的圖片進行整合處理。

目前，谷歌是世界上唯一一個用深度學習實時更新街景的科技企業，雖然谷歌這麼牛，但是谷歌地圖暫時還未對中國開放使用，不過大家可以使用網頁版的谷歌地圖，感受一下和其他地圖的區別。

謝邀，

希望能幫到你。

世界上最強大的谷歌地球， 衛星圖 片每半年更新一次，國際大城市和發達國家一二線城市更新次數頻密些，而中國大陸下鄉偏僻地方和二三線城市的地方 ，可能要兩三年才會更新一次 一般城市的目測有是一年之前的。那麼我估計三四線城市的衛星圖片可能一年或兩年更新一次。

這個不好回答！它根據城市情況不同，更新速度不同！個人感覺如果純商業應用，對於大城市，有影響力的城市更新較快，而對於小城市，更新較慢，更不要說鄉鎮農村了！如果帶有目的性的，那麼它的更新速度會很快。現在科學技術的發展神速，尤其是網路技術，它從空間時間上縮短了人們的距離。謝謝你的邀請，希望對你的回答有用！