數據挖掘的相關書籍有哪些推薦？

1. 概覽（Overview）：

The Data Science Handbook: Advice and Insights from 25 Amazing Data Scientists （看完了）

業內老司機給數據科學新人的一些建議

Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking （看完了）

Doing Data Science: Straight Talk from the Frontline（看完了）

2. 數學(Maths)：

多變數微積分(multivariate calculus)：

我是覺得看MIT這門課的前兩個Chapter就OK了。

https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-02sc-multivariable-calculus-fall-2010/index.htm

線性代數(Linear Algebra)：

這本書對應課程絕對良心：

https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06sc-linear-algebra-fall-2011/index.htm

3. 概率論與統計(Probability And Statistics)：

Introduction to Probability, Statistics, and Random Processes（還沒看）

一本手把手教你概率論的書，相應學習網站上書和視頻都有。

https://www.probabilitycourse.com/

OpenIntro Statistics（看完了）

至今見到最好的一本統計學入門書，同樣相應學習網站上書和視頻都有。

OpenIntro

Statistical Inference（看完了）

不少美國大學統計系研究生第一年的教材，推薦給想系統學習數理統計的同學。

Applied Linear Statistical Models（看了一半）

我覺得是把線性模型講得很好的一本書

An Introduction to Generalized Linear Models（看完了）

廣義線性模型入門簡介

All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference（正在看）

注意，我覺得這本書是給的統計底子很好的人復慣用的，不適合自學。

Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence, and Data Science （正在看）

Efron和Hastie兩位大師通過這本書給了大數據時代的統計學一個非常現代和全面的介紹。

Statistics in a Nutshell: A Desktop Quick Reference（翻查用）

案頭的統計學速查手冊

貝葉斯統計(Bayesian Statistics)

Bayes" Rule: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis（還沒看）

貝葉斯統計101

Think Bayes: Bayesian Statistics in Python（還沒看）

簡介怎麼用Python做貝葉斯統計

這裡可以免費下載：http://www.greenteapress.com/thinkbayes/thinkbayes.pdf

Bayesian Methods for Hackers（還沒看）

更加深入地介紹怎麼用Python做貝葉斯統計。

在線版本：CamDavidsonPilon/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers

Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts（讀完了）

我在實習期間抽空看完的一本書，這本書應該算是填平課堂的統計學和工業界數據科學的一本很好的參考指南。寫得比較簡潔但是直擊要點，而且給出了很多reference。

這本書的github：andrewgbruce/statistics-for-data-scientists

這本書的Amazon 鏈接：Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts (9781491952962): Peter Bruce, Andrew Bruce: Books

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