如何解釋洛必達法則?


17世紀的貴族子弟洛必達曾經說過:人這輩子一共會死三次。

  • 第一次是你的心臟停止跳動:那麼從生物的角度來說,你死了。

  • 第二次是在葬禮上:認識你的人都來祭奠,那麼你在社會上的地位就死了。

  • 第三次是在最後一個記得你的人死後:那你就真的死了。

為了知行合一,洛必達從數學家伯努利手中重金買下了一個知識產權,伯努利收穫了金錢,也付出了後悔。

這次交易的內容就是我們今天要講的,以洛必達的名字命名的洛必達法則

1 洛必達法則

洛必達法則(l"H?pital"s rule)是利用導數來計算具有不定型的極限的方法。這法則是由瑞士數學家約翰·伯努利(Johann Bernoulli)所發現的,因此也被叫作伯努利法則(Bernoulli"s rule)。

維基百科

不嚴格的說,洛必達法則就是在 0/0 型和 infty /infty 型時,有 {displaystyle lim _{x	o a}{frac{f(x)}{g(x)}}=lim _{x	o a}{frac{f

可見,洛必達法則最犀利的是大大簡化了極限運算。這種化繁為簡的技術手段從來都是深受喜愛的。

這篇文章我們主要回答一下兩個問題:

  • 為什麼洛必達法則對於 0/0 型和 infty /infty 型生效?

  • 洛必達法則對於別的類型是否生效?

1.1 構造關鍵函數

我們令 u(x)=(g(x),f(x)) ,為了閱讀順暢,這個函數我要多解釋下。

對於一般我們接觸的函數,比如 f(x)=2x, xin R ,根據函數定義,這是一個 R	o R 的映射:

u(x)=(g(x),f(x)) 是一個 R	o R^2 的映射:

u(x)=(g(x),f(x)) 可以如下表示:

做出 A 點的割線:

割線的極限即是切線,大家可以感受一下:

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所以可以得出切線的斜率即導數為:

通過坐標軸的原點 O(0,0) 連接 B 點,馬同學把這個連線稱為原點線:

通過構造關鍵函數 u(x) 我們得到兩個的結論:

    u

  • 原點線斜率為 frac{f(x)}{g(x)}

根據洛必達法則: {displaystyle lim _{x	o a}{frac{f(x)}{g(x)}}=lim _{x	o a}{frac{f 。可見,構造關鍵函數之後,我們已經有了frac{ffrac{f(x)}{g(x)} ,剩下的就是看這兩者什麼時候極限相等了?

1.2 0/0

我們讓 u(x) 曲線可以經過 O(0,0) 點:

分別做出割線和原點線:

容易觀察到, A 點越靠近原點,割線和原點線越接近:

可以動手試試:

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A 點和 O 點重合時,割線就是原點線:

A 點和 O 點重合時,割線斜率就是原點線斜率,即 frac{f(x)}{g(x)} 。 根據割線的極限即切線,有displaystyle lim _{x	o a}{frac{f(x)}{g(x)}}=u ,根據之前的結論有 u ,所以 displaystyle u ,所以有{displaystyle lim _{x	o a}{frac{f(x)}{g(x)}}=lim _{x	o a}{frac{f ,即洛必達法則。

需要說明一點:

可見,洛必達法則對 0/0 型可以生效。

1.3 infty /infty

在歐式幾何中,兩條線的斜率要相等,只有兩種情況,重合或者平行。

這就是 infty /infty 型為什麼適用於洛必達法則的原因,我們來一起推導一下。

首先 u(x) 要換一下,必須得有 (infty ,infty ) 點:

畫出割線和原點線:

A 	o infty 時,割線和原點線趨向於平行:

順便說一下,這裡比較詭異的地方是,割線和原點線一直交於 A 點,但是當 A 	o infty 時居然兩者可以平行。其實我們可以說兩條平行線交於無窮遠點,至於無窮遠點能否到達又是另外的問題了。

你也可以動手試試

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同樣說明一下, A 	o infty 意味著是 infty /infty 型。

根據 0/0 型的推論的思路,洛必達法則對於 infty /infty 型也生效。

1.4 結論

所以洛必達法則生效的原因是:

  • 0/0 型:割線和原點線重合

  • infty /infty 型:割線和原點線平行

2 擴展洛必達法則

這裡就是要回答洛必達法則對於別的類型是否生效的問題。

2.1 洛必達法則總是有效的函數

g(x)=2xf(x)=4x ,可以用兩種辦法求極限:

  • 約分: displaystyle lim _{x	o a}{frac{f(x)}{g(x)}}=lim _{x	o a}{frac{4x}{2x}}=2

  • 洛必達法則: displaystyle lim _{x	o a}{frac{f(x)}{g(x)}}=lim _{x	o a}{frac{f

根據第二種解法,意味著這兩個函數總是適用洛必達法則。

我們構造 u(x)=(g(x),f(x))=(2x,4x) ,畫出圖像:

2.2 洛必達法則的擴展

所以,只要原點線和割線斜率相等,就可以運用洛必達法則,對洛必達法則的擴展讓我們把它稱為馬同學法則吧:)

不過就實際應用來說,還是 0/0 型和 infty /infty 型最實用,但是好歹讓馬同學發明了一個馬同學法則,希望可以像洛必達法則一樣名垂千古。

3 最後

我想,洛必達先生真的是因為這場交易不朽了。


通俗地講,求極限的本質是分子與分母「比階」,比誰的速度快。

就像分子分母在跑道上進行趨於0或者無窮的賽跑,我們旁觀者想搞清楚他們
1.誰贏了?(極限是大於一還是小於一?)
2.他們是差不多同時撞線還是領先者領先好幾個身位到達終點?(同階還是高階?)同時撞線差了多少?(同階的話極限到底是幾?)

但問題在於我們肉眼的判斷能力有限,只知道兩人的運動情況(函數在某點附近的表達式)。洛必達法則告訴我們,在一定的條件下,我們可以用放慢鏡頭的辦法(分子分母公平降階)判斷出兩者誰跑得快,快多少。每求一次導相當於鏡頭慢了一倍,這樣慢下去,兩者衝線的情況最終就越來越清晰。


當然這种放慢鏡頭的辦法不是每次都靈的。如果因為技術原因慢鏡頭在衝線前後不能放(函數不存在一個可導的鄰域),或者放了慢鏡頭後因為什麼原因分辨不出來(洛必達完了極限反而不存在)或者他們中間摔倒了根本沒有衝線(不是0比0或者無窮比無窮),那麼再去放慢鏡頭也對知道比賽結果無濟於事。


如果你讀一讀《托馬斯微積分》這部分

,你就會發現解釋的特別棒。我自己給繪了一張圖。


謝邀,只說0比0情況,就是在那點泰勒展開,如果0次項都是0就是比1次項,直接算泰勒展開太麻煩,就求導就好了。


泰勒展開。


零比零,吾將上下而求導。


為什麼我只想到這洛必達法則是買來的,它的真實作者是伯努利


當不符合洛必達法則運算所需條件,但強制使用洛必達法則仍可以算出一個錯誤的結果時,大抵會讓你感覺出洛必達法則的奇妙和魅力。


洛必達法則的故事給我一種泊松亮斑的感覺


感性地理解比較好吧
以(分母,分子)畫出曲線
極近處((0,0)附近)或極遠處,曲線都接近直的


在理解了泰勒公式之後,我(很不嚴謹地)理解的洛必達法則就是...

想像分數線上下已經完成了泰勒展開,對其求導就和對泰勒展開式求導一樣。誰先被約沒了誰孫子。


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