大數據和雲計算之間是什麼關係？它們又會對財務共享服務帶來什麼影響？

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知乎首答。

關於以上幾個名字的專業解釋，百度和其他問題都有解釋，我只談一下個人看法。

1、關於雲計算和大數據。二者都是當下IT界最火的名詞，只是中國人習慣性的擴大了其原有的概念範疇。簡單來說，雲計算是將計算能力交給伺服器處理而客戶端只管輸入和結果反饋，涉及到設備、平台和應用；大數據是對海量數據進行處理的技術，在部分情況下能產生「技術創造價值」。圍繞這兩個概念都有很多擴展內容，就不談了。關於二者的關係，我理解沒有直接的關係，只不過作為前沿技術在同一時代出現，故而常常一併談起。

2、關於財務共享服務。財務共享服務本身也有比較寬泛的定義，我比較認同的，財務共享服務是通過專業分工的方式實現對日常性事務的集中處理，從而實現在整個組織的成本和風險控制。國外與國內的應用有較大差異，這個差異類似於ERP。國外的財務共享服務著眼於成本控制，通常涉及到組織和流程的調整，國內的財務共享服務真正實現的比較少，多數只是藉助信息系統實現財務集中處理，如核算、報賬、結算等，嚴格意義上不能算是共享服務。

3、雲計算和大數據對財務共享服務的影響。

首先說雲計算。財務共享服務離不開信息系統，以往這種信息系統通常是部署在企業內部的，可以說，這種系統本身屬於私有雲，也是雲計算的一種。可以說，在雲計算的概念被提出之前，早已經有類似模式的存在了。當然，在當前條件下，在伺服器端的計算能力和部署方式還可以更加優化，考慮到題主更關心應用，再次就不解釋了。

再說說大數據。大數據提出之前，關於數據挖掘和數據分析已經談了好多年，大多數企業的應用其實並不深。很多企業的數據分析往往只在財務分析方面，如杜邦分析、EVA、利潤模擬等。從這個角度上，大數據可以為企業經營者和管理者提供更廣闊的分析角度和方式。但是，大數據的應用是建立在海量數據上。一般而言，除了個別行業（金融、電商、通信等），大多數企業的財務數據，即便包括所有系統的數據，也遠遠談不上海量。所以，從財務共享服務的角度看，個人以為應更加關注財務數據的深度挖掘利用，而非大數據。

因此，總結來說，雲計算和大數據對財務共享服務的影響，可以理解為新興技術對企業財務管理的影響，沒有直接關係，只不過提供了更多視角。

4、談談個人一些建議。

如果關注IT技術在財務共享服務領域的應用，我建議可以考慮以下幾個角度：

流程設計。這個是IT系統比較擅長的，也比較容易做好。共享服務本身就涉及到流程的調整與優化，可以在這上面多下功夫。

組織調整。這個在國內比較少見。不過如果財務共享服務應用比較深，內部核算能精細到責任中心，可以關注下。過去很多IT系統在責任中心的應用方面比較弱，包括責任中心的利潤考核、成本分攤等。現在有一些進步，不過還是要看具體應用。

分析模型的建立。財務數據的深度應用一直是IT系統努力的方向，尤其是在當前財務系統應用比較普遍的環境下。但多數應用都比較淺，集中在圖表呈現、指標分析。如果企業有能力，可以考慮在預測、成本差異分析方面建立一些業務模型，然後藉助系統實現。在這個方面，單純依賴IT公司不太現實。

一家之言，歡迎批評。

個人的理解，大數據就是為了某些人或者事在這些方面獲得的龐大的信息。而信息中包含有用信息與無用信息，為了在這麼大的信息中提取我們想要的有用信息，本地的計算是很慢，簡直就是蝸牛，也就用到了雲計算（一種分散式的伺服器計算）。

你說的財務共享服務，將消費者的生活習性進行量化，就會獲得全國甚至全球人的生活習性的龐大的數據，經過雲計算就可以統計出大部分消費者的生活習性，根據此，因為消費者是市場重要的群體，這樣也就掌握了絕大部分的市場前景，對此公司做出針對性的策略，你提出的財務共享服務也是一種，這將會降低生產成本，減少了不必要的探索客戶需求，也可以提供給客戶更優質的服務，客戶滿意，那麼這前景將會是無限的。

大數據目前是一個大籮筐什麼都能往裡裝...從最早的bi,數據挖掘,數據運營到之後的智能推薦，信用體系，乃至最新流行的人工智慧,人機交互。都能往裡裝。本質來說大數據就是在數據增長之後突破了傳統關係資料庫的分析方法，通過數據平台對數據進行處理的結果。

雲計算則是處理大數據的一種手段，是新時代的計算能源。是共享的，分散式的計算平台替代以前孤島獨立的idc的一種新的技術架構。

財務共享服務..這個我不專業，這個我覺得有對企業，對個人兩種形勢。

對企業的共享財務服務，應該是面向小微企業的財稅服務，金融服務平台，目前已經有一些企業在做。並且很多這個財稅服務平台本身也是在使用雲計算平台。來給每個租戶快速搭建自己的系統。例：唯你網

對個人的共享財務服務，我的理解是，隨著螞蟻集團（支付寶）對社交興趣的轉移，提供面向個人的財務服務與財務能力是一個比較好的突破口，個人的智能管家，財務助手可能是一個比較好的空間。這塊技術門檻很高但是想像力也很大。