戰勝李世石的第二局比賽中 AlphaGo 的表現如何？
AlphaGo 二殺李世石
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最終的勝負已經不重要了，如果ai 能戰勝李世石哪怕一局，就也已經接近人類最高水平，離戰勝所有人類對手已經很近了，目前看來這一水平已經達到了，離真正的圍棋上帝般的存在已經一步之遙。認真了解ai的程序設計後，發現並非像深藍戰勝卡斯帕羅夫那樣，靠著強大的計算能力碾壓人類，而是模仿了人腦的神經網路，從一個只知道圍棋規則的戰渣棋手，通過百萬次的練習學習，不斷提高對圍棋的理解認識，達到了人類最高的水平。那麼下一步，當ai 已經能戰勝一切人類對手的時候，人類反過來學習ai 的局勢判斷，落子選擇，是不是就可以說人類在向ai 學習關於圍棋的"知識"（強調這個詞）了呢？人類第一次從人工智慧上獲得人類未知的知識！這是人工智慧的一大步！下一步，數學、化學、物理學方面是否也效仿？某一天，統一相對論與量子力學的理論會不會由ai 推導出呢？理性上我非常激動，感性上有點傷感。希望有生之年能見證超級智能的誕生。
補充一下：
評論中不少人對人工智慧的到來感到擔憂，我說一下我的看法吧。做個最壞的假設，人類被自己創造出來的AI所滅絕，如果這樣的事情成為現實，那麼可以作出如下推測，1、AI的智力水平已經寫全面超過人類整體；2、AI已經找到不依靠人類繼續存在的方法。那麼，從宇宙尺度上講，人類時代的終結只不過是人類歷史使命的達成，地球生命形態全面升級為AI形式。星際光速旅行變得極為簡單，只需要向宇宙廣播即可。也許費米悖論終於得到解答，原來宇宙中到處都充滿了生命，只不過都是以AI的形式存在。AI之間交流起來就方便得多了，只需要交換數據就行了，如果這個假設成立，那麼宇宙中僅存在一個終極AI，地球AI瞬間併入宇宙終極AI（無論是主動地還是被動的），人類的輝煌歷史被永久地記錄到終極AI當中。人類應該永遠存在——這個想法如果不是感性的主觀願望，那麼就是理性的狂傲自大。任何事物有新生就有死亡，人類也一樣。被自己所創造的AI滅絕是人類最光榮的死亡方式了吧？（總比能源耗盡，文明熄滅好吧？比被更先進的文明滅絕好吧？）這樣的AI仍然可以被稱為「人類之子」，畢竟是人類創造了它。當然，也有可能是人工智慧對人類永遠忠心耿耿，那樣自不多言。因此，只要拋棄了「人類應該永遠存在」這樣的想法，那麼人工智慧的前景無論如何，都是無限光明的。以後的圍棋變成ai和ai背後人的較量，也很有趣呢
第一天：山景市的怪物在釜山港登陸；第二天：不可明說的人工智慧向大丘前進；第三天：卑鄙無恥的電腦抵達大田；第四天：谷歌圍棋軟體佔領首爾；
第五天：偉大的AlphaGo回到祂忠實的平壤
本來回答在另一個地方，但是原題好像改了，有點文不對題 -_-
------------------------------------------------------------------------------------------------------在我看來，alphago在圍棋的實力上似乎已經是「深不可測」。正如相關問題答案中所說，alphago在設計時很大的可能是以獲勝概率為第一優先順序，至少我作為一個程序員認為這樣設計落子權重絕對是最優解。然後，它已經對弈了千萬盤棋（有沒有超過人類到現在為止的總量呢？），擁有了超量的實戰經驗與分析數據。那我們是不是可以推測，在它的超量分析中，人類幾千年來已經形成的布局定式，其實對獲勝概率來說並不是最優解。而它的分析思路與現有職業通用的分析思路根本不是一個套路，所以會產生很多在人類棋手看來非常怪的招數。也就是說，alphago與李世石的對弈，本質上是圍棋獲勝最優解思路與傳承了幾千年的人類圍棋獲勝思路的對弈。
所以我認為賽後如果把alphago後台的分析數據公布出來，說不定分分鐘教人類圍棋界重新做人，各種新的流派雨後春筍般誕生。
不過更大的可能是，alphago對一盤棋的分析前後跨度太大，人類根本理解不了它的邏輯。以上純屬腦洞，沒有任何證據支持。很想看alphago後台數據的分析是真的。第一局李世石的表現一般，開局就有無理手，中期錯過很多機會，右邊尤其是右下失掉很多實空，都是他失敗的原因。但第二局李的表現只能用保守來形容，全盤沒有什麼太大的失誤，最多就是有兩個劫沒有爭取，還有中盤的幾招緩手俗手——何況AlphaGo的緩手更多——但還是輸掉了，盤面相差10目以上。有理由相信AlphaGo已經達到頂尖職業棋手水平，並且其精神病人思路廣，善於打破人類定式的禁錮，下出大局觀超常的棋。非常可怕。
奧法狗其實一直在訴說一件事情。→_→ 我這樣能贏！233
我說一個細節，在賽後的發布會上，谷歌工作人員提到，他們一直有個機器勝率預測。在開頭和結尾機器都認為自己佔優，但是中間有一段時間，認為是和棋。從這裡我們可以看出來，他的判斷從勝到和，那麼我們可以認為，實際上他是沒有掌握最優解的（假如他的判斷正確的話），而且因此我認為現階段李世石是仍有可能戰勝Alpha Go的。
人不用懷疑自己，本身計算就是人的弱項，進一步說圍棋就是人的弱項。也不必崇拜狗，計算本身就是電腦的強項，進一步說就是人工智慧的強項。
轉自IT之家——姚笛美妞從一個程序員的角度來說，阿爾法狗使用了蒙特卡洛式的演算法，這個演算法在每步有限的時間內計算儘可能多的可能性，儘可能的提升每次計算的搜索深度。但由於圍棋的可能性太多，現在的計算機還達不到也不可能達到在規定時間內計算完所有的可能性。也就是說在前期變數比較多的時候，它一定不可能計算完所有的可能性，所以阿爾法會在前期下出一些人看不懂的步子，所以第一局中有些職業選手看到就開始嘲笑阿爾法狗的實力。但第一局贏了之後，第二局職業選手就不敢嘲笑了，怕是看似昏招，其實高妙。其實就是昏招！！！但是下到後期，隨著落子點的選擇性減少，阿爾法就能計算出更多可能性，而且每一個演算法樹的深度都得到加深，得到的結果也就越接近最優解，就會表現得越來越厲害。這一局阿爾法的表現就是如此！前期被人笑話，101的關鍵一步讓人膽寒。所以李世石想贏，就必須在前期的博弈中佔盡優勢，在後期中讓阿爾法不管怎樣高招頻出也無法挽回。賽後李世石惱羞成怒，不顧阻攔，瘋狂拆開AlphaGo泄憤，一看柯潔竟藏在裡面。李世石更是三屍神暴躁，七竅內生煙，拿刀沖柯潔刺去，柯潔猝不及防，拿胳膊一擋。刀刺破了柯潔的胳膊，然而卻沒有流血，而是露出了裡面的線路。「愚蠢的人類，看來瞞不下去了……」帶黑框眼鏡的少年，露出冰冷而詭異的笑……
作為圍棋愛好者，我對Alphago的表現只能用兩個字，驚嘆。第二盤全盤沒有可以指出的漏洞，官子滴水不漏，且大局觀超強，構思獨特，一切以獲勝為目的，手段獨特，在人眼中的盲點它沒有，著著為了實地，為了贏棋。乖乖不得了哇。
不知道阿爾法狗怎麼評價它之前學習的那3000萬棋譜。。。
那一步黑棋讓先，有沒有一種下指導棋的感覺？
經此一戰，可以預想，今後直接比賽人類計算能力的競賽將逐漸衰落，取而代之的是更強大的貝塔狗，伽馬狗之間的對弈。開復老師說有人失業是真的。
阿爾法狗的局限在於它只關心比賽的勝負，而不是以最大限度取勝，這個弱點也是今後圍棋AI的發展方向。或許以後會看到，兩個AI 在較量誰是更輕量的配置，用更少的計算時間，誰能在對弈之中學習進化出擊敗對方的模式。
當然未來AI的比賽，也還是人類智力的比賽，只不過以更精巧，更具創造的模式。我現在只想看到棋界頂尖高手組一個團隊，討論每招下法去和阿法狗決戰。
悲觀又喜聞樂見的結局，阿法狗還是能以幾目的優勢完爆人類。
那麼2016.3.10，大家記住了。
硅基物種正式在地球開始立足了。-----------------------切割線---------------------
阿狗應該帶給我們的是一個覺醒。
糾結於棋招具體的得失，演算法的細節，都是浮於表面的東西。覺悟:
我們的自信，是絕對自信還是因為我們知道的太少而相對自信？我們傳承了很久（比如圍棋的經驗）的知識與經驗，是不是真的最優解？中國文化里專家學者的權威，你是深信還是半信還是不信？怎樣去打破固有思維固有經驗？怎樣去驗證？科技的路上，可能是剛起步。中國文化什麼時候能夠走到科技的前沿陣地去？還是繼續搞經濟炒房結婚繁衍吃吃吃樂樂樂？李世石：媽的我的一百萬！
不懂圍棋，隨便聊聊吧。
1.感覺阿爾法狗有幾次放棄了明顯的好著，卻選擇了匪夷所思的走法。可能的解釋是，阿爾法狗追求的是「贏」，而不是「贏多少目」。所以，相對於一個可以明顯擴大優勢但風險也大的著，阿爾法狗更傾向於選擇只能獲得一點點優勢但很穩健的著，因為大勝小勝都是勝利。這點和人類棋手思維方式是不同的，通過蒙特卡洛算出的最優解，大局觀超長，很可能是出乎意料和難以預測的。
2.關於阿爾法狗在盤中棋力水平波動較大的問題。可能的解釋是，棋局不斷的在進入和走出阿爾法狗的「套路」，而比賽後期可能的「套路」越來越少，棋力也會上升。綜上，阿爾法狗的思路難以預測、棋力飄忽不定，都會增加對弈難度吧感覺阿法狗的表現很像早期的獨孤九劍。
剛學獨孤九劍的令狐沖融合各家劍招大敗田伯光，劍招甚至不及用老便自創連招過度到下一招式，讓田伯光大呼不合理。
阿法狗兩敗李世石，途中也經常下一半定式突然出一個自創新招，讓各路職業選手撓頭。
獨孤九劍遇強則強，遇弱則弱。阿法狗對二段九段也都只是小勝一籌。
獨孤九劍威力奇大，專找對手破綻，逼的對手手忙腳亂，外人看來就像一個人瞎劈亂砍，對手卻只挨打不還手，章法全無。有沒有點像樊麾和李世石的處境？大家都說打的太爛，不像自己的風格。但也許誰上都一樣呢。
只是希望阿法狗不要進化成完全版獨孤九劍，無招勝有招，風清揚說大概也只有另一個獨孤九劍才能對抗獨孤九劍了。那時候只能阿法狗才能打過阿法狗了。不懂圍棋^_^ 來說說alphago 其實他的思維邏輯和人是完全不同的 我個人認為 他並沒有失誤 當然我不懂圍棋 所以這麼說沒有任何說服力 換個說法 他明顯的錯招 按照圍棋大師們的理解 就是虧了 但如果回到機器的理解 背後的邏輯是這樣的 下完這一步 你小李子之後能下贏我的招數是最少的（也就是勝率）這麼一說是不是就恐怖了…
然後 為什麼幾個月不見 判若兩人 當然 現在的版本對五個月前的版本據說有99%的勝率 這是一方面
另一方面 蒙特卡洛本身是隨機搜索 遇到弱的對手的時候 能搜出一堆必勝套路 隨便來隨便贏 所以下在最優解的概率變小 看起來就好像很弱一樣 但是一旦到了決勝時候 招招最優 這一點其實在比賽中淋漓盡致的體現了 他從頭至尾都覺得必勝的 只不過一開始隨便怎麼都勝 能下的地方太多 沒有算完 隨便來了個 大家一看 昏招啊 結果到了李世石已經明顯優勢的時候 其實alphago的必勝解明顯變少 於是招招致命這是什麼呢 這就是贏了就自滿 落後就逆轉 最後永遠將將就贏一點點 所以可能他早已遠超李世石而非大家感覺的 有戲！至於有一位問能不能畫畢加索的
只要不賣個破綻讓人贏一次，我覺得表現還是一般般啦
我說真的，天網可能就要來了。
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