「對市場風險偏好多元化，風險將通過對數據的深度加工，通過逆向交易實現風險分散」是什麼意思？

互聯網用開放與共享的精髓打開了數字世界與物質世界交互的模式，金融市場的格局也將向更為多元化、分布化、精細化的分工體系進化。在分散式市場下，市場本身便是一個無限大的開源「雲」，每一個市場參與方都是數據的產生者和貢獻者，也都以共享方式獲得基礎數據。針對市場風險偏好多元化，風險將通過對數據的深度加工，進而通過逆向交易實現分散，因此，真正的網貸並非在「裸奔」，需要的不是增信而是交易，以及在交易中實現動態差異化投資風險回報，主動化解風險。

來源：用互聯網邏輯應對網貸風險「裸奔」

首先我們認為，用硬資產做貸款抵押是一種簡單粗暴的風險管理方法。特別地，在現階段，借款人有高質量的抵押品卻繞過銀行奔P2P融資是不常見的。

風險以兩種形式威脅到投資人和網貸平台的安全：第一是預期損失，第二是非預期損失。預期損失顧名思義是「可以預期」的，尤其當貸款筆數較大的時候，大數法則發揮作用，使得平均損失趨於穩定。理論上講，只要貸款利率高於平均損失，預期風險是相對可控的，所以現代風險管理理念，從監管到金融機構，更關注是非預期損失。非預期損失則是在極端情況下（比如1%小概率事件發生時），貸款組合中可能發生的「最大損失」，這種損失隨著單筆貸款之間的相關性增加而增加。「風險偏好多元化」正是針對緩釋此類風險而言，即通過容許不同風險偏好的貸款項目，實現減小項目之間的相關性，降低在「不湊巧」時發生壞賬的總和。

「對數據深度加工」源自於大數據的思路，即通過對橫向或縱向的關聯數據，從商業常識出發來判斷借款人的「信用值」。比如一個人的上月電話賬單里如果有幾筆是銀行催帳電話、小貸公司電話，其本人每隔1-2個月會在澳門刷卡，其淘寶賬戶上的購物明顯超過其收入能力。阿里正是通過對其淘寶平台上客戶行為信息的了解，包括從上游的採購、下游訂購及滿意度，並進一步推廣到去看上游供貨商本身的經營情況、該商家個人的支付寶流水、所在行業的在平台上發展趨勢，等等，綜合刻划出該商戶未來的經營穩健性、現金流等，用以判斷該商戶的償債能力。當然，除了依靠商業常識直接判斷，風險精算師們也可以通過對歷史數據的統計建模，進一步刻劃一個客戶的違約概率。

最後，「通過逆向交易實現風險分散」是將風險對沖做到極致，從貸款人之間的零相關進一步引申到負相關，比如同時貸款給兩位分別看空和看漲銅價期貨的投資人，則貸款組合的風險幾乎完全對沖。類似的，貸款給兩類廠商，其產品有可互相替代性，但市場需求總和一定，同樣是一種逆向交易，達到風險對沖。

希望可以幫到你。