矽谷最有潛力的人工智慧公司有哪些？

從投資角度以及就業的角度來看，最值得投資和最值得加入的公司有哪些？

《沸騰十五年里》說史玉柱最擅長的是去第一線了解最真實、最詳盡的資料。這點和毛澤東說的「如果你想要知道梨子的滋味，就得親口嘗一嘗。」是一個意思。

這句話我覺得挺適合和各種願意給什麼各行業公司排名盤點的媒體說說。之前看某微信號寫中國人工智慧 X 大公司排名，裡面竟然有剛成立還沒有官網的公司。

要是認為我有針對性那我也無所謂，但我今天這句話就放在這：

靠翻譯和蹭熱點寫的文章，基本都是扯淡呢。

該公司通過優化的機器學習框架和庫，以及他們收購Nervana系統，使他們能夠利用他們的機器學習專家的優勢，承諾開源。

這種連中文都寫不明白的文章，作為媒體發難道不感覺不負責任嗎？

矽谷最有潛力的人工智慧公司有哪些？抱歉我是在國內搞這方面的，矽谷最有潛力的我說不出來。

但至少我能說說如果你面前有一家人工智慧公司，該怎麼看看是不是靠譜有潛力：

1. 別看上面這對 Top XX 各種排名，沒用。

2. 具體用什麼技術？有不少號稱自己是人工智慧的公司做的事情和人工智慧並沒有任何關係。

3. 具體應用的技術前景如何（需要依靠你自己的技術來判斷一下）。比如在 17 年，有沒有必要去一家以搞專家系統或者 SVM 為主的人工智慧公司。

4. 公司用技術準備來幹什麼？創始人是有特定行業經驗知道人工智慧能用在哪裡呢，還是人工智慧專家自認為技術能用在什麼地方？後者是目前的主流（並沒有好壞之分）。

5. 客戶對技術興趣大嗎？很多事情我們局外人看著特有用，但綜合考量之後客戶不一定用。如果你能找到客戶的話，建議直接和客戶聊聊。

6. 技術是服務大公司還是小公司？人工智慧公司人力成本高（聽起來挺彆扭XD），一個客戶要才能提供幾萬塊錢都不一定能支撐技術的研發。而且搞人工智慧的創始人一般搞商務都不是特別在行，所以......

7. 但如果服務的都是大公司，反正有不少公司是靠關係拉來了第一個大單，至於第二個......

8. 如果是某大公司看人工智慧火也要參與參與，要看看是不是真心實意的弄。但我感覺與其賭他們是真想搞，不如去一家純人工智慧公司。

9. 想到再寫，還沒下班呢就抽空說兩句。

所以主要來說，不自己去仔細研究一下，光看 PR 是判斷不出來是不是有潛力的。

分享一個我才整理完成的全球最值得投資的AI公司名單，供參考。

全球知名AI公司匯總

1. Affectiva（美國）

業務簡介：Affectiva 公司的核心是 Affdex，一個情緒識別技術。它通過網路攝像頭來捕捉記錄人們的表情，並能分析判斷出人的情緒是喜悅，厭惡還是困惑等。隨著 Affdex 搜集的數據越來越多，它能識別更多微表情如假笑等。這個技術是由 Rosalind W. Picard 和 Rana el Kaliouby 開發，最初是用來訓練自閉症兒童理解別人表情的。Affetiva 還有一個硬體產品—腕帶式的Q-Sensor 感測器，通過監測皮電活動來分析佩戴者的感覺。

背景：MIT 媒體實驗室背景，下一代人工智慧情感 AI 的先驅。使命是通過情感識別技術將情感智力帶入數字世界，人類化人類和系統如何相互作用。 Affectiva的SDK和API使開發人員能夠將情感感知和分析添加到自己的應用程序，遊戲，設備和數字體驗中。

融資：2016年6月獲得了來自 KPCB 和李嘉誠的 Horizon Venture 的 1200 萬美元 C 輪融資

2. Almotive（匈牙利）

來自布達佩斯的軟體公司，為完全自動駕駛汽車開發全套軟體組件。AImotive的演算法依靠攝像頭作為主要感測器完成對象識別和分類、本地化、決策、軌跡規劃和車輛控制的任務。

融資情況：自2015年以來，Almotive公司從僅僅只有15名工程師，擴展到了現在120多名研究人員，其中還包括有16名博士生。在此過程中，Almotive從一些包括Robert Bosch Venture Capital, Nvidia, Inventure Oy, Draper Associates, Day One Capital Fund Management和 Tamares的投資者那裡籌集到了1050萬美元。

3. BenevolentAI(英國倫敦)

BenevolentAI通過人工智慧把人、技術和生物學結合起來，集中處理全世界大量高度碎片化的信息，用以加速科學研究和發展。他們的目標是建立人們期盼已久的「製藥企業2.0」，利用人工智慧助力新葯開發，避免代價高昂的臨床試驗失敗。

合作客戶：強生

4. Chronocam（法國巴黎）

Chronocam是一家視覺感測器製造商，公司所製造的視覺感測器能夠像人眼一樣運作，一個更加高效且更加節能的視覺處理系統將吸引更多從事無人駕駛汽車的合作夥伴，同時該系統還具備更廣闊的應用前景，如：物聯網設備、無人機以及機器人。 Chronocam正在開發一種獨特的、生物啟發的和自適應的方法，來滿足在自動駕駛、聯網設備、安全和監控系統中視覺感測和處理的需求。

融資：A輪280萬美元，B輪1500萬美元。B輪融資由英特爾資本領投，iBionext、Robert Bosch Venture Capital、GmbH、360 Capital、CEAi以及Renault Group。

5. Citrine Informatics（美國）

他們運作世界上最大的材料庫平台。Citrine 使用這個平台來構建AI軟體，實現更高效的發現，優化，製造和部署材料。

新聞：自2011年以來， 美國發布的材料基因組計劃（ MGI）已獲得了超過 4 億美元投資，支持了超過 500 位研究科學家及其科研行動。 MGI 的關鍵因素之一是保證材料科學數據的開放獲取和創新使用。材料科研界採取了一系列初期措施來實現這一目標，包括白宮科技政策辦公室（ OSTP）、 國家科學基金會（ NSF） 和國家標準與技術研究院（ NIST） 共同推出的 MGI 組合報告， 主張建立新的工具包，用於開發比目前更大規模的材料性質資料庫。此外，由材料研究學會（ MRS）主持、 Citrine Informatics組織的第一次材料 hackathon 展覽會，展示了開放數據帶來創新的巨大機遇。

6. CloudMedx Inc(美國矽谷)

CloudMedx Inc公司成立於2014年，總部位於加州Palo Alto。公司的主營是基於大數據的整合和決策輔助。從眾多醫院實時收集不同病患的數據，經處理分析後向醫療機構提供符合 HIPAA（健康保險流通與責任法案）的健康預測和分析。CloudMedx 將原始病患數據經過分析後可以反映一些病症的發展趨勢、發生模式、偏差以及預測可能性結果，從而為臨床治療和早期檢測診斷提供非常有借鑒意義的參考。2015年5月獲得660萬美元融資，騰訊是參投方之一，具體投資金額未知。

　　通過大規模和深度的基於NLP的機器演算法，結合主流醫療機構的1千萬份病例數據，CloudMedx可以為醫療的管理機構提供輔助決策功能。比如，他們能根據患者住院的情況，進行再入院預測，他們提供的數據顯示，其系統幫助使用的醫院降低30%的重新住院率。重新入院往往意味著發生二次感染、複發等情況。目前CloudMedx兼容主流的18家HER系統，在實時的病人信息提醒，風險管控等方面給醫療機構提供智能化運營。

7. Cylance（美國）

Cylance是一個網路安全產品和服務公司，專註於提前預防攻擊。Cylance是一家網路安全初創企業，由安全領域的連續創業者Stuart McClure成立於2012年（當時他以8600萬美元把上一家互聯網安全公司賣給了McAfee）。Cylance的目標是設法堵住那些薄弱環節。其安全平台採用了一套基於演算法的安全協議來檢查網路薄弱環節並及時關閉。同時Cylance還有一套學習黑客心理的系統，可以利用機器學習技術來像黑客一樣思考，從而實現對網路威脅的事先預測和防護。目前，已有1000多家客戶在使用Cylance的系統來保護其網路安全。McClure透露該公司去年訂單增長了1000%，目前已實現現金流為正。

融資：D輪到賬1億美元，由Blackstone Tactical Opportunities與Insight VenturePartners領投，DFJ Growth等原有投資者跟投，至此，其總融資額已達1.77億美元，估值達10億美元。此輪融資所得將用於進一步拓展銷售、營銷團隊，並進一步加強AI在安全領域的應用從而更有針對性地採取安全保護措施。

8. Darktrace（英國）

在2016年信息安全產品中被評為「年度最佳安全公司」， Darktrace 檢測和響應以前未識別的威脅。 在沒有使用規則或簽名的情況下，Darktrace能夠獨立地理解組織中每個設備，用戶和網路的「生活模式」，並防禦繞過所有其他系統的不斷演化的威脅。

融資：2016年7月，Darktrace獲得6400萬美元C輪融資，領投方是全球知名投資公司KKR，由英國企業軟體公司Autonomy創始人Mike Lynch創立的Invoke Capita風投也參與了本輪融資。此外，之前曾投資過該公司的Summit Partners、以及新加入的TenEleven Ventures和軟銀也參投本輪。

9. Dataminr(美國)

主要幫助商業機構和政府用戶從社交媒體中提取他們想要的信息。他們與Twitter達成戰略合作，綜合Twitter用戶的位置、信譽，以及相關的新聞外鏈、市場容量和市場價格等信息，找出對特定企業客戶比較關鍵的那些推文，然後對企業客戶發出預警。為了盡量排除誤報的情況，該演算法中包含自修能力，如從誤報內容相關地點附近的推文中尋找蛛絲馬跡。

融資同：D輪到賬1.3億美元，估值達7億美元。領投為Fidelity Investments，Credit Suisse Group AG旗下的CS Next Fund、Goldman Sachs Group Inc.、Glynn Capital Management，加一些個人投資者，如摩根斯坦利的前CEO John Mack，花旗集團前CEO Vikram Pandit，路透社前CEO Tom Glocer等，以及其他幾個原有投資方跟投

10. DataRobot（美國波士頓）

該平台自動化構建機器學習模型，幫助企業級用戶做出更智能、更快速的商業決策。聚集著世界上最好的數據科學家們，已經成為了美國成長最快的數據公司

融資：共獲得5700萬美元，投資方有Intel Capital 和 IA Ventures

11. Deep Genomics（加拿大多倫多）

將機器學習和基因組生物學結合，結合人工智慧，瞄準精準醫療，致力於開發一個能夠學習、預測及解釋DNA變化的計算系統，應用於醫療的初創公司。研究人員可對一個DNA序列進行查詢，系統將鑒別出突變，並告知這些突變將會導致什麼疾病及致病原因。Deep Genomics的技術可以學習突變帶來的問題，即使出現新的突變，也能更快的生成報告，解決問題。

Deep Genomics已經推出了他們的第一款產品SPIDEX。只需將測序結果和細胞類型導入，SPIDEX便可分析出某一變異對RNA剪切的影響，並計算出該變異與疾病之間的關係。

12. Deep Instinct（色列特拉維夫）

Deep Instinct 是第一家將深度學習應用於網路安全的公司，旨在利用深度學習為任何設備、任何平台和操作系統提供全面的保護。 擁有一項深度學習演算法的專利，該演算法會將網路打造成一個會不斷學習的智能大腦，可以自動識別惡意軟體並將其殺死在萌芽狀態，整個過程都不需要病毒庫的支持。

13. Descartes Labs（美國）

一家致力於推動預測科學（science of forecasting）的公司，之前屬於美國國家實驗室。利用機器學習和衛星圖像等海量數據集進行不同行業的預測和分析。通過對包含可見光和紅外光譜的衛星圖像進行校準和分析，為農業提供一些關鍵數據。這些大數據的存儲和計算依託於Amazon的AWS和Google的雲計算引擎。在全球範圍內，農業數據可以對很多行業產生影響，比如進出口、食品、能源、城市供給等。而且不僅僅是關於貿易，合理配置土地資源也會更有利於農業的可持續發展。

融資：330萬美元。

14. Digital Reasoning（美國）

Digital Reasoning是一家專註於認知計算的公司，最近他們宣布打破了由谷歌保持的神經網路方面的記錄。據說Digital Reasoning建立起的神經網路具備了160億參數，谷歌在這方面的記錄是112億，網路精準率達到了85.8%，相較谷歌的76.2%還要高。。他是認知計算領域的重要企業，構建了可以分析任何形式的非結構化和結構化數據的認知計算平台 Synthesys，為金融、信息、國防、醫療等領域提供解決方案。

15. H2O.ai（美國）

H2O.ai 是一個獨立開源機器學習平台，主要服務於數據科學家和開發者，為其應用提供快速機器學習引擎。

融資：2000萬美元 B 輪融資，由Paxion Capital Partners（GoPro 董事會成員之一 Michael Marks 的新基金）領投，原有基金 Nexus Venture Parners 和 Transamerica 跟投，另外還有新的投資方 Capital One Growth Ventures 進入。截至目前，H2O.ai 已累計融資3400萬美元。

16. iCarbonX（碳雲智能，中國）

成立於2015年10月27日，是王俊離職華大基因後的在深圳成立的創業公司，公司名碳代表生命，還有互聯網和人工智慧概念。該公司利用最先進的數據挖掘和機器分析技術提供個性化的健康分析和健康指數預測服務，擁有世界上最專業、增速最快的全息健康數據。10 億美金估值，專註人類基因數據。碳雲智能希望建立一個健康大數據平台，運用人工智慧技術處理這些數據，幫助人們做健康管理。王俊曾介紹，碳雲智能的數據來源包括兩部分，一部分靠自己的技術能力獲取，一部分靠合作夥伴獲取。靠該團隊的核心技術獲取的有基因數據、微生物數據（腸道、口腔、皮膚等）、蛋白及代謝數據（尿液、汗液、血液等）等，合作夥伴包括研究機構、藥廠、體檢中心、醫院、診斷公司、保險公司、健康管理公司等，從合作夥伴處獲取的數據有臨床及體檢數據、環境數據、運動數據、飲食數據等等。

融資：2016年1月碳雲智能擬融資7億，估值為50億元。[6]

2016年4月完成A輪融資近10億人民幣，估值近10億美金。騰訊、中源協和及天府集團為本輪融資的主要投資方。[4]

2016年7月，獲得鑫根資本3億元投資，還將成立百億級的專項投資基金，用於收購資本市場平台，並整合精準美容、精準營養、精準健康、精準醫療和智能硬體領域。

17. http://InsideSales.com（美國）

http://InsideSales.com 開發了一個強大的平台，使用由真實AI（大數據，機器學習和預測分析等）的核心成分驅動的技術來解決商業交易上的問題，包括交易人、物品、時間、方式等。主要為Salesforce提供分析數據的軟體，該軟體可以通過分析大量的數據來預測人們最有可能購買的時刻。該公司先前在一場融資活動中融資1.39億美元，估值約10億美元。根據首席執行官Dave Elkington的介紹，截至目前，InsideSales的估值已經超過15億美元。

18. Kensho Technologies（美國）

Kensho 是領先的實時統計計算系統及可擴展的分析架構，利用大規模並行統計計算等為投資專業人士提供下一代的分析平台。該公司致力於為金融機構提供提高市場透明度的技術。

Kensho是美國一家基於雲計算的智能計算機系統先鋒公司。Kensho結合自然語言搜索，圖形化用戶界面和雲計算，為金融市場的投資人們提供一套全新的數據分析工具——Warren（沃倫，沃倫·巴菲特的沃倫）。能夠回答覆雜的金融市場問題，如各種數據、股票走向等，有望成為金融領域的虛擬市場研究助手，就如同蘋果的Siri，IBM的Watson和Google的Now。高盛公司已經在內部部署Kensho取代部分金融分析師的工作。

融資：A輪高盛投資1500萬美f獲元。種子輪1000萬美元，投資方包括General Catalyst，New Enterprise Associates，Accel Partners和Google Ventures。

19. http://Logz.io（以色列）

http://Logz.io 是一個日誌分析平台，使用AI和機器學習演算法來查找IT環境中不斷生成的信息量里的關鍵事件。基於 AI 的日誌分析平台致力於幫助公司跟蹤網站、應用及軟體的情況，以避免發生代價高昂的停機故障。該公司的開源 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana(ELK)堆棧的雲服務用於分析企業日誌。此外，http://Logz.io 還開發了機器學習演算法，用於研究用戶與日誌數據的交互，通過自動化科學過程改進 DevOps 和 IT 操作，發現被忽視的事件，並提供有關環境、嚴重性、相關性和後續步驟的可操作數據。

融資: (11月17日)，該公司宣布獲得 1600 萬美元的 B 輪融資。由波士頓的 OpenView Venture Partners 領投，早期投資者 83North 和 Giza Venture Capital 參投。自 2014 年成立以來， http://Logz.io 累計獲得投資 2390 萬美元。

20. Mobvoi（出門問問，中國）

出門問問是Google投資的一家中國人工智慧公司，擁有自主研發的語音識別、語義分析、垂直搜索、基於視覺的ADAS和機器人SLAM等核心技術。自成立以來，出門問問致力於以人工智慧為中心，通過軟硬結合產品落地到生活場景，來打造下一代的人機交互方式。

融資：2015年10月，出門問問被Google投資，至此總融資額累積達到7500萬美金

21. Numerai（美國）

Numerai是一種由數據網路構建的新型對沖基金的專家預測系統。2015年12月，他們創造世界上第一個加密數據科學錦標賽的股票市場預測，集合了世界上最好的數據科學家，擁有最準確和最原始的機器學習模型。Numerai建立人工智慧的方式比較特別——基於建模用戶與數據雙匿名的方式，將加密數據開放給用戶，以用戶貢獻的眾多的模型綜合去搭建人工智慧模型。Numerai每周定期發布加密數據和建模比賽，招攬匿名的用戶用加密過的交易數據集進行建模和分析。

融資：2016年12月獲得600萬美金的A輪融資，投資方包括First Round Capital，Fred Ehrsam ，Union Square Ventures等。就在今年4月，Numerai剛剛獲得由全球最大的對沖基金公司之一Renaissance Technologies領投的150萬美金的風投。此外，Numerai還在今年入選《福布斯》雜誌的FinTech全球50強榜單。

22. Orbital Insight（美國加州）

Orbital Insight成立迄今已有三年時間，該公司主要從事衛星和無人機（UAV）圖像的大規模分析。該公司的自主學習演算法計算及道路、飛機、雲、霧、湖泊、土地、建築物和油庫測量，能夠幫助人們更好地認知世界。例如，它的數據可以用來計算一個停車場的車輛數量，從而幫助利益相關方深入了解某一個零售商店的運營業績情況。Orbital Insight 表示他們公司已經計算過美國 50 個零售商的相關數據，共計100 多萬個停車場和十億多的汽車數量。Orbital Insight 去年還與世界銀行進行了合作，通過建築物高度和屋頂材質測量數據，來衡量各地的財富情況，從而提高相關貧困數據的準確度。融資：GV（谷歌風投）領投，CME Ventures、Sequoia Capital、Lux Capital 和 Bloomberg Beta 參投，使 Orbital Insight 完成 1500 萬美元的B輪融資。

23. ROSS Intelligence（美國）

ROSS智能使用人工智慧來允許律師的精力專註於他們的客戶，這件最重要的事情上。 ROSS開發了一個專有框架，LegalCognition，並與早期合作夥伴IBM Watson合併。允許律師在幾秒鐘內執行繁瑣的研究任務而不是幾個小時。Ross採用了 IBM的Watson系統。它能理解你的問題，根據參考文獻和例證推測結論。它不會列出數千條結果讓你篩選，而是提供相關程度最高的結果，從而提高法律研究的效率。此外，它會不斷關注現有的訴訟，通知你法院近期可能與案件相關的判決結果。還擁有機器的學習能力，能從過往經歷中學習，你與它互動越頻繁，它就越能積累信息，運行速度也會更快。Ross並非是要去完全取代律師，它目前也不能去法庭幫助委託人進行辯護，它的主要作用是使用技術去幫助律師（或者用戶），比如人類律師無需自己消耗大量時間和精力閱讀每一個單一相關法律案例，而是可以從Ross那裡迅速得到所需要的信息，這能讓人類將更多精力投入分析複雜細節和案件當中。

24. Shift Technology（法國）

Shift Technology是一家運用大數據和機器學習來辨別保險索賠欺詐的創企，在該公司的服務下，保險公司可以省下不少錢。使用了SaaS的模式，他們從客戶處收集到的所有數據能夠促進演算法改進，這樣他們的產品就能夠越來越出色。險欺詐是一個潛力巨大的市場。許多人認準了保險公司荷包鼓鼓，總是想盡辦法索賠到更多的錢。因此，不管是白貓黑貓，只要能讓保險公司省錢就是好貓。也正是出於這個原因，Shift Technology的平台受到了極大的歡迎。

融資： 1000萬美元A輪融資，領投方為Accel，原投資人Elaia Partners以及Iris Capital跟投。

25. Sift Science（美國矽谷）

利用機器學習和人工智慧技術，Sift Science 可以自動推測某筆可疑交易，判斷某個線上業務是否得到授權或存在潛在欺詐威脅。Sift 的機器學習系統可以不斷追蹤線上正常行為和異常行為，並且把這些行為與犯罪活動進行一一匹配、對比。Sift Science提供實時機器學習防欺詐解決方案在全球的在線業務。 除此之外，公司還推出了一套新的產品旨在檢測和減輕其他類型的欺詐和濫用，包括：帳戶濫用，內容濫用和促銷濫用。

融資：2016年7月獲3000 萬美元的 C 輪融資，領投方是 Insight Venture Partners。

Union Square Ventures領投的400萬美元的A輪。它的其他投資者名單也很閃亮， Chris Dixon，前PaypalCTO Max Levchin還有Salesforce CEO Marc Benioff等人都參投了。Pre-A和種子輪共獲得550萬美元。

26. Sight Machine(美國舊金山)

Sight Machine定位於製造商客戶，通過提供一套靠譜的軟體分析系統，幫助客戶充分挖掘記錄產品質量的圖像、壓力溫度、運動控制感測器、可編程邏輯控制器、流水線機器等方面的已經封裝好的數據。挖掘完數據，再上一套浪里淘金的工序，就可以把過濾出的有價值的信息反饋給製造商，讓工廠們依據信息監測並改善生產過程。使用人工智慧、機器學習和高級分析技術幫助企業解決生產質量和生產力方面的挑戰

融資：天使輪500萬美元的融資。這輪融資目前還沒close，已經參與的投資機構包括O"Reilly AlphaTech Ventures、IA Ventures、FundersClub、Orfin Ventures、Huron River Ventures、Michigan eLab等。

27. Verdigris（美國 ）

Verdigris是一個人工智慧和物聯網平台，使建築物更智能和更連接，同時降低能耗成本。 通過結合專有硬體感測器、機器學習等，Verdigris「學習」建築物的能源模式。 其軟體能生成綜合報告，包括能源預測，以及關於故障設備，維護提醒和警報。

28. x.ai（美國）

x.ai 是人工智慧個人助理，可以為你安排會議。 無需登錄、密碼、下載。 所有你做的是CC amy@x.ai進入你的電子郵件對話，接管了繁瑣的電子郵件安排會議。他們的投資者包括，IA Ventures，Firstmark，Two Sigma Ventures，SoftBank Capital，DCM和普利茲克集團。

29. Zymergen（美國）

Zymergen 透過使用機器學習，來試圖找出微生物內部可能導致所需結果的基因組，例如能產生某種蛋白質的基因組。該方法旨在取代目前基於容錯的實驗方法，而且有可能生成更多的有效微生物。

融資：2016年10月，美國合成生物科技初創公司Zymergen宣布獲得1.3億美元B輪融資。這輪融資由軟銀領投，參投者包括現有投資者 DCVC、True Ventures、 AME Cloud Ventures等。諾貝爾獎物理獎得主朱棣文也將擔任該公司董事。

2013年 獲200萬美元子基金，2015年獲4000萬美元C輪融資。

30. Deepmind（英國）

AlphaGo背後團隊。2013年成立於英國 倫敦，2014年被谷歌5億英鎊收購。DeepMind 倫敦辦公室已經有400多位計算機和神經科學家，他們還計劃繼續擴充到1000人。英國之外，DeepMind 也開始在 Google 大本營所在地山景城招人。DeepMind 發言人稱，他們計劃在美國組建一個幾十人的小團隊，以彌補 Google 跟 DeepMind 倫敦團隊之間的差距，並保持緊密合作。

31. Vicarious（美國矽谷）

Vicarious的目標定位於「建立下一代的人工智慧演算法」。並且聲稱要構建「像人類一樣思考的軟體」，實現「人腦級別的視覺、語言和自動控制系統」，致力於研究通用人工智慧，目前他們的研究重點是實現人工視覺識別系統。

融資：吸引了Facebook CEO扎克伯格、特斯拉CEO馬斯克、彼得.蒂爾和亞馬遜CEO傑夫.貝索斯的私人投資。其他投資人還包括雅虎創始人楊致遠、Facebook聯合創始人Dustin Moskovitz、著名投資人阿什頓.庫徹，以及矽谷著名VC Formation 8和全球領先的工業機器人公司ABB等，目前已籌集7200萬美元。

32. Palantir（美國）

Palantir公司2004年由Facebook的早期投資人、PayPal的聯合創始人皮特·泰爾(Peter Thiel)，和其他四個人聯合創立。Palantir公司曾被稱為是美國最神秘的新創公司，因為它的客戶包括美國國家安全局(NSA)、美國聯邦調查局(FBI)、美國中央情報局(CIA)和很多其他的美國反恐和軍事機構。。並且有消息稱，Palantir在美國擊斃本拉登的行動中發揮了情報分析的作用。

Palantir公司的部分融資情況：

2010年7月，Palantir在第四輪融資中拿到 9000 萬美元投資，公司估值 7.37 億美元。投資方由聯合創始人 Peter Thiel 的 The Founders Fund基金牽頭，其他投資者還包括 Youniversity VenturesGlynn Capital，Miriam Rivera 的 Ulu Ventures，Jeremy Stoppleman，Ben Ling，以及一些知名的紐約基金。

2011年5月6日，Palantir 今獲得5000萬美元的新一輪融資，使其累計融資額達到了1.75億美元。

2011年10月7日，Palantir科技在F輪融資中獲得7000萬美元投資。至此該公司的融資總額已接近2億美元，預計估值為25億美元。

2013年9月29日，Palantir完成了價值1.96億美元的融資，並向美國證券交易委員會SEC提交了文件。

2013年12月12日，大數據挖掘分析公司Palantir已向美國證券交易委員會(SEC)提交了增補後的最新監管文件，稱其在最新的融資回合中籌集了1.075億美元資金。據熟知內情的消息人士透露，這個融資回合對這家公司的估值為90億美元，與9月份的60億美元相比則上升了50%。

最近在關注AI！準備明年去矽谷考察一下。

我最近也在關注人工智慧，發現一個微信公眾號做的不錯： 「智能玩咖」（VRdaxue），在後台搭建了AI圖書館，梳理了蠻多AI領域的資料報告，可以了解下。這是全球top100家AI企業，分享一下：https://pan.baidu.com/s/1ccTm4u

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