MATLAB有什麼突出優勢和劣勢？

01-07

只提優勢有失偏頗

優勢要看和誰比吧，某一項有可能和 A 比是優勢，和 B 比就是劣勢了。

不過最近可能最經常拿來和 python 對比，這裡貼一下 Mathworks 官方的和 python 的對比：

https://www.mathworks.com/products/matlab/matlab-vs-python.html

官方對比當然是主要宣傳自己的優勢，這也難免有所偏頗甚至有錯誤，比方說裡邊第一幅圖：

python 的 outer product 是想說明自己不會用呢還是什麼？

除此之外，後邊部分對於 python 使用者來說也有一些槽點，總之可以想像出這個 Mathworks 的官方對比要被批判的體無完膚的樣子了哈哈

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上邊之所以只提優勢是因為回答時問題只問「有什麼突出的優勢？」，不知為何被編輯了，說是覺得偏頗。。。這不是偏不偏頗的問題吧，就好像問某地有什麼好吃的，一定要問成某地有什麼好吃的和難吃的，才行么。。。有興趣的話完全可以重新發起一個話題只問劣勢或者優劣勢，而且其實類似的話題應該也已經有人問過了。

優勢:

1、科學計算方面工具無比完善，所有的的變數都是矩陣對象，採用矩陣運算而不是循環，速度快。

2、最接近通用語言的科學計算語言，寫個爬蟲、gui非常方便。

3、支持各種語言的擴展python、c、cuda等等

4、語法簡單

5、並行實現超級容易，parfor和gpuarray真的實現了out of box，而且gpu工具箱是把整個cuda打包了。

6、本身就是一個完善的張量運算系統，實現深度學習框架簡單。

7、容易破解(逃

劣勢:

1、工具箱太多，慣的編程水平降低

2、嚴格的說是一個軟體，整個安裝要10~20g，運行核心(類似解釋器)也有幾百m，開發出的程序便攜性差。

3、面向對象是積累

4、循環速度慢

對工科學生和信號處理相關從業人員來說，除了要錢，全是優勢，沒有劣勢………

MATLAB大法好

天滅C++，退C保平安

人在做，天在看，大段循環留禍患

內存泄露電腦滅，跳出遞歸保平安

誠心誠念矩陣好，批量操作平安保

兩行代碼問題解，演算法查錯有保障

眾生都是碼農命，老闆PUSH忘前緣

使用Matlab也有幾年了，就說自己感受最深的兩點。

1、Matlab 內部各種工具箱，完備的幫助文檔，工程技術人員只要了解最基本的語法知識，就可以藉助工具箱內函數實現各類工程問題模型的求解，讓使用者從程序實現中解放出來，更多關注所求解問題本身。

2、方便易用的圖形顯示，畫出各種常見的折線圖，散點圖，餅圖等只需要一行就可以實現，當然如果要對細節調整，還需要進一步對句柄進行操作。

當然，也可以用於複雜三維模型建模、圖形顯示，下面給兩個自己在Matlab做的圖形顯示的例子。

Example 1：葉輪模型及其局部放大

Example 2：二維多塊單流道結構化網格

這個網格細節還要繼續調整，輕噴。

開發很快，算得不快

突出的優勢是矩陣下標第一個就是1，而不是0。因為很多時候循環判斷用小於號還是小於等於號就能差1，還有時看計算這個矩陣第幾個後倒數還有幾個值之類的都會有差1的問題，而Python（以及其他語言）的」從0開始」急劇增加了複雜度，真是很反人類。

突出的劣勢可能就是要花錢。