目前哪些網站屬於語義網?

01-08

Tim Berners-Lee提出語義網概念的時候，想的是Web的延伸：Web中的信息不只是從一個page鏈接到另一個page，數據也是相連的，也就是linked data。具體來說就是，當機器認識Web資源中一個事物的時候，它作為一個類（class）的實例，其語義是通過其屬性（datatype property）以及它和其他實例的關係（object property）來被理解的。具體的實現方式為本體技術，歷史上有多種標準，現在比較流行的是w3c的owl。

在Tim Berners-Lee的最初藍本里，Web上存在的是linked data，通過xslt（或者其他技術）轉換成網頁。可惜語義網沒像當初Web一樣產生革命性的影響，也就是說，不太現實。

我們現在說語義網，更多的是指語義網相關的技術，最主要的，本體。本體其實是一種知識表示的方式，與dublin core等其他老牌元數據格式相比，owl/rdfs提供了基礎的語義，以及規範統一的語法。

不管採用那種知識表示方式，都可以支持『知識圖譜』等應用。owl的好處在於可以復用linked data上，尤其是wikipedia的延伸dbpedia上的資源。

可用的資源可以看Linked Data | Linked Data上列出的信息。

上面提到的Wolfram Alpha，以及很多問答網站，還有比如IBM Watson，都會用到語義網技術。

不過語義網技術更像是數據(信息)層面的，具體處理問題還要涉及一些NLP的工具。

如果本體用owl的話，本體查詢可以用sparql語言。加入NLP的模塊，可以把自然語言轉換成sparql查詢，比如這個http://sparql2nl.aksw.org/

DBPedia也有直接的選擇查詢方式，比如這個wiki.dbpedia.org : Online Access

廣義來講，谷歌等搜索引擎都引入了語義知識，典型應用如知識圖譜等，本質就是不再只把查詢詞當做字元串做匹配，而是將其所代表的語義信息考慮在內，量化計算。我覺得這方面的代表應該是 Wolfram Alpha，Wolfram|Alpha: Computational Knowledge Engine ，非常強大。

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我補充一個Facebook Graph Search吧！還有就是bing裡面有與facebook信息流的結合應該也算。其實國內的微軟小冰也算。

這個是一個在線的語義網的問答系統

The START Natural Language Question Answering System