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谷歌分析對受眾群體特徵（興趣、性別、年齡）的分析質量如何？

01-08

第一個問題，GA是如何對受眾群體進行維度分析的？

第二個問題，么性別、興趣、年齡呢， 這個分析質量如何，跟百度統計相比呢？

題主初涉GA，對很多概念還不太明白，需要一個相對通俗易懂的解釋 ，謝謝謝謝！

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瀉藥 ^^

恩 既然來了就多寫點吧。

又到了搬小板凳時間了。

1/ 怎麼知道使用了double click

不知道大家有沒有注意過GA的 hit, 接收的host其實有兩種

一種是把hit發到了http://google-analytics.com

另一種是把hit發到了http://stats.g.doubleclick.net

對的，第一種hit就是沒開啟double click的匹配(hit), 第二種就是開啟了double click的匹配。

2/ 如何開啟double click

如果您使用GA 代碼直接部署在您的網站里

ga("create", "UA-XXXXX-Y", "auto");
ga("require", "displayfeatures");
ga("send", "pageview");

如果您使用GTM(比如我)：

3/ Double click有什麼用，原理是什麼？

這個就像 @tjefferson 說的那樣，double click會在你的瀏覽器里新建一個cookie，來保存用戶信息。注意：這個信息是會在所有 Display Network 之間共享的。而Google是怎麼知道具體個人信息的？官方的解釋有兩種：

1) 通過用戶瀏覽的網站類型

比如某用戶小明，常年瀏覽的網站只有A，B，C。 而A/B/C網站的大部分瀏覽者都為女性，這樣我們可以認為小明是個 妹子~

2）通過一些社交網站分享給Google的信息.(em..這也是為什麼我說Google最大的競爭者不是蘋果而是FB了，更精準的用戶信息帶來更高效的廣告投放。這個撼動的是Google立命之本)

4）準不準？

Google說他的display network有幾百萬個網站，這個網路越大，數據肯定也會越準確。國內很多網站也在這個網路之中。要是說100%準確，別說你不信，我也不信。但是用來看一下大致趨勢還是比較靠譜的。更何況我們目前也沒有其他更好的選擇。(這裡我要吐槽一下當年360沒事就刪別人家cookie的事，絕對業界毒瘤)

再補充一下關於定位用戶，網站靠cookie和一個id，手機靠匿名唯一標示符。

目前就想到這些，想到了別的會再回來補充的

請問google analytics里的訪客年齡（Age）是怎麼收集出來的數據？ - tjefferson 的回答

doubleclick那邊記錄了你瀏覽的（添加了doubleclick相關代碼）網站，各個網站會被打上各種各樣的標籤什麼的，還可以對網站上的內容做文本挖掘吧（純屬本人主觀臆斷）。

經過這些過程不就大概能知道某個doubleclick ID的對應的人口統計學信息么。

不邀自來，先上我學的GA課上的ppt。

年齡 25-34歲是主要受眾

性別 男性受眾54%，女性45%

地理位置 受眾來自北京的最多，佔50%

受眾興趣 喜歡技術的人最多，其次是愛看電影的

以上ppt截圖都來自踏浪100 專註學習互聯網營銷知識

2.GA分析質量如何？和百度統計的比較？

就拿上面的受眾群體分析，我覺得就已經比較精細地刻畫了受眾群體的多方面。除此GA還有自定義菜單選擇來滿足數據需求。

不懂百度統計，只知道這兩個工具的演算法不同。我覺得沒有好壞之分，就看合適不合適你自己的數據監測需求了。最關鍵的就是自己親自實踐，分析比較。

3.如果覺得概念很多很複雜的話，上手最快的方法依舊是親自實踐。自己設置監測鏈接，確定監測目標，完成數據分析報告，給出產品優化意見。整個流程走一遍就能很熟悉啦~

第一個問題，GA是如何對受眾群體進行維度分析的？

看GA官方解釋（重要內容本答主已標粗）：

Google Analytics（分析）的數據來源

當您更新 Google Analytics（分析）以支持廣告報告功能後，Google Analytics（分析）就會通過以下來源收集受眾特徵和興趣數據：

第三方 DoubleClick Cookie。僅適用於網路瀏覽器活動。如果存在此 Cookie，Google Analytics（分析）會收集 Cookie 中提供的所有受眾特徵和興趣信息。

Android 廣告 ID。僅適用於應用活動。當您更新 Android 應用中的 Google Analytics（分析）跟蹤代碼以收集廣告 ID 時，Google Analytics（分析）會根據相應 ID（包含與用戶的應用活動相關的受眾特徵和興趣信息）生成一個標識符。

iOS 廣告客戶標識符 (IDFA)。僅適用於應用活動。當您更新 iOS 應用中的 Google Analytics（分析）跟蹤代碼以收集 IDFA 時，Google Analytics（分析）會根據相應 IDFA（包含與用戶的應用活動相關的受眾特徵和興趣信息）生成一個標識符。如果沒有 DoubleClick Cookie 或設備廣告 ID，或者未添加任何活動資料，那麼 Google Analytics（分析）將無法收集受眾特徵和興趣信息。這樣一來，Google Analytics（分析）只能提供部分用戶的受眾特徵和興趣數據，而這些數據不能代表您的流量的整體構成。相關圖表和「概覽」報告中「會話次數」列的第一行顯示這部分數據占您的整體數據的百分比（例如，年齡 - 佔總會話次數的 41.39%）。

analytics.js 和 ga.js 都不收集受眾特徵和興趣數據。

幾個要點：

1）新舊版GA跟蹤代碼均不會收集受眾特徵；

2）受眾特徵來源於 DoubleClick Cookie，安卓或iOS廣告客戶標識；

3）因為第二點，關於受眾特徵，其實谷歌分析也沒確切把握，靠猜為主（根據與用戶相關的受眾特徵或興趣），雖然如此，但也不能說這個數據沒有價值.

第二個問題，么性別、興趣、年齡呢， 這個分析質量如何，跟百度統計相比呢？

至少針對中文網站，百度統計更准！登錄百度帳號的用戶訪問網站，百度統計可能識別你是男是女。

谷歌以前在國內的時候，網站工具和數據分析，關鍵詞推薦都是最好的。現在不用了不清楚。

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