QC engineer 的 MSA, FACA, SPC, Yield Analysis是什麼？？

01-08

目前在一個美國的日本公司做QC，在linkedin 上面看到一些應聘要求上面寫說 MSA, FACA, SPC, Yield Analysis，這些我怎麼完全不熟悉。。。真是慚愧。
求高人解答和一些基本的描述舉例謝謝。

順便推廣一下linkedin，求好友求連接 Yuxiang Cui

謝邀，簡單說下區別，有問題可以討論：

這幾個東東差異還是比較明顯的： MSA：量測系統分析。針對量測系統，包括人和儀器設備，一般跟儀器校準一起管理。大家熟悉的量測在再生性和再現性就是他的一部分。詳細內容可以找MSA手冊。

FACA：失效分析及改進措施。就是異常改進，跟PDCA，8D差不多。

SPC：統計過程式控制制。用統計方法管理過程，控制圖、過程能力指標是他的一部分。

Yield analysis：良率分析。可以認為是異常改進，只是他是以良率為指標進行的。當良率較低或單項不良過高時，就要改善。

MSA（Measurement System Analysis）測量系統分析，是使用數理統計和圖表的方法對測量系統的解析度和誤差進行分析，以評估測量系統的解析度和誤差對於被測量的參數來說是否合適，並確定測量系統誤差的主要成分。具體如何做：【圖文】如何做MSA

FACA(failure Analysis Correction Actions)失效分析與糾正措施。報告模板FACA report

SPC(Statistical Process Control)統計過程式控制制,是一種藉助數理統計方法的過程式控制制工具。它對生產過程進行分析評價，根據反饋信息及時發現系統性因素出現的徵兆，並採取措施消除其影響，使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態，以達到控制質量的目的。背景了解SPC、Cpk、Ppk世上最詳細簡介；具體操作：SPC統計過程式控制制

Yield Analysis 良率(成品率)分析

應該來說，這幾樣工具是做質量控制最常見，也是最基本應該要會的東西，如果是做這塊質量控制工作的話，很有學習的必要。