推薦引擎、個性化推薦方面有哪些值得看的書？

01-09

我來個從理論到實踐的書系吧：

偏理論的：《數據挖掘導論》《數據挖掘：概念與技術》(原書第3版）《神經網路與機器學習》（原書第3版）《Web數據挖掘》

偏實踐：《智能web演算法》《集體智慧編程》《Collective Intelligence實戰》；今年出的《推薦系統實踐》這本算是又貼近實踐有比較通俗易懂一點。

其實可以推薦一部老外的從理論到實踐高覆蓋面的專著《Recommender Systems Handbook》，這個書目前沒有中文版，電子版很好找。還有很多更深入的、或者擦邊用得著的就不詳細說了，就說一點：數學要學好。

http://johnriedl.com 明尼蘇達john riedl 教授個人主頁//推薦系統研究的聖地。Riel教授他們研究小組無可爭議地是站在推薦系統研究的最巔峰。

另外還有本書叫《Recommender Systems Handbook》，這可以算是推薦系統研究工程師的經典教科書

最後在推薦本數學教材《convex optimization》,這是研究推薦系統的數學工具之一，當然《矩陣論》啥的也是很有必要學的

推薦兩本技術入門級的書：

《智能web演算法》《集體智慧編程》

我推薦兩本吧

1.由xlvector(http://weibo.com/xlvector)寫的&<推薦系統實踐&> 即將出版 @項亮

這裡是圖靈社區的相關介紹http://www.ituring.com.cn/book/894(裡面有兩篇試度文章)

2.&<個性化--商業的未來&> 最近剛看了這本,還不錯的

《推薦系統實戰》、《推薦系統》（最近剛出版，中文版）

《
Recommender Systems Handbook 》：系統，全面，豐富

【課程名字】

大數據個性化技術專修班（培樂園）

【課程簡介】

本課程是針對有編程基礎的人員精心設計的大數據系列課程之一，課程內容包括大數據分析

的基礎培訓，個性化推薦演算法原理講解和應用，業界各種基於大數據的個性化產品的技術揭

秘，個性化推薦系統的架構設計。課程講理論，更重實踐，每一種演算法和技術都會結合知名

開源項目、Netflix Prize等相關比賽、當前互聯網公司實際產品進行代碼級的剖析，包含

但不限於mahout，GraphLab等，實踐培訓涵蓋java、C、C++、Python、R等流行編程語言，

並手把手教會如何在實際項目中使用這些演算法，使得有志於在大數據時代從事個性化產品研

發的人員能夠掌握相關的技術、具備相應的思維和視野。

第四期大數據個性化技術專修班將於2014年8月底開課。

《推薦系統實踐》幾個B2C網站都有。