如何評價特斯拉(tesla)11月發布的第二段2.0版本自動駕駛視頻?
http://m.v.qq.com/play/play.html?coverid=vid=s0022zpuq41ptag=2_5.2.0.11192_copy
這次的視頻比之前公布的第一段視頻複雜了很多,路況複雜了,顯示的內容也比較豐富(視頻畫面右側是識別技術的展示)。
謝邀,之前回答過一些關於自動駕駛的問題,也寫過關於Tesla Autopilot 1.0 和2.0的介紹文章,在搜集素材期間閱覽過很多相關文章和視頻,其實問題中這段新視頻和網路上很多自動駕駛視頻比起來並沒有太多的新意,例如曾經的Mobileye就演示過類似的場景,通過圖像識別技術標註道路,障礙物,路牌等:

而另一個自動駕駛先行者Google的相關視頻更是多如牛毛:

個人覺得與其理解成是Tesla想通過這段視頻炫技,不如說成是Tesla對於Autopilot的宣傳開始從幕後走向前台:
從2014年Tesla公布Autopilot 1.0到 2016年10月公布Autopilot 2.0,Tesla有且僅有一個自動輔助駕駛宣傳視頻:
就是這個被媒體引用了無數次的視頻:
https://www.youtube.com/watch?v=XB2g7-HgE_g


66%的人認為8.0 好於7.0,23%的人覺得7.0更好。
可見哪怕是一個軟體升級,帶來的影響都是非常深遠的,更何況一次巨大的硬體更新。但是Tesla官網上甚至都找不到一個8.0的自動輔助駕駛視頻。而這次Autopilot 2.0 從上個月發布到還沒實際解鎖(Autopilot 2.0 完整無人駕駛要等到2017年底)Tesla就迫不及待的發布了兩個重量級宣傳視頻來造勢,由里及外的展示自動駕駛的效果和成熟度,可見Tesla的宣傳部門做法與兩年前已經完全不同了,這是一個酒好也怕巷子深的時代,但是不宣傳或者誇張的宣傳都會造成消費者誤解和外界質疑:在Autopilot 1.0時代,Tesla就多次反思到自己因為宣傳不夠,對車主教育不足,從而讓視頻網站上無數Tesla用戶「放開雙手自動駕駛」視頻絡繹不絕,不僅濫用了這個輔助系統,還引起各種爭議乃至間接催生了嚴重交通事故。
所以這次Autopilot 2.0上, Tesla採取了更加主動的方式去先行展示自己的系統,個人覺得這是非常巨大的觀念轉變,畢竟一圖勝千言,而視頻更是勝過照片,當然這也同時給自己下了死目標:如果最終系統達不到視頻演示的程度,自然又是一波給自己招黑的PR,例如之前被勒令撤下的Benz 2017 E-class 車「自動駕駛」廣告:
很多人一談到印度,都會說種姓制度使其發展的天花板特別低;而中國,我們很可能也在逐步逼近著類似的天花板:很多技術的發展受制於社會整體環境。
如果胡亂併線、胡亂插隊、胡亂闖紅燈等等『此路是我開』的行為不能降低到某一個數量級以下,那麼更安全的自動駕駛相關技術永遠在中國無法實現——有人出現就要避讓,無論是否闖紅燈,那麼很大概率一輛自動駕駛車輛將會長時間滯留街頭。一輛車錯過了出口,突然從內道一把方向盤壓著實線和安全島往出口走,再牛逼的系統也無法預判出司機的『意圖』——這可是在中國高速上屢見不鮮的情形。
一個街口四輛車,最後遵守交規的那個死了,難不成以後的自動駕駛系統還得有車輛超載監測功能?
自動駕駛不僅僅是技術問題,也是個社會問題。車企需要努力,司機們也有同樣責任。
長文多圖,建議wifi。
官方視頻是四倍速播放,所以首先放一個正常速度的視頻鏈接,時長9:49,給有需要的人;特斯拉Autopilot 2.0有多強大,看完這兩個視頻你就知道了下面我就視頻中出現的一些值得注意的內容(僅限本人觀察到的),做一個簡單的截圖介紹,並包含合理的推測。
1、中控屏幕地圖中綠色加粗標識的道路▼

2、畫面下方的標識信息▼

ROAD FLOW-----------淺藍色短線:可行駛道路
IN-PATH OBJECTS---綠色框:本車輛行駛方向上前後方一定距離內的障礙ROAD LIGHTS---------黃褐色框:交通信號燈OBJECTS---------------藍色框:本車輛行駛範圍以外的其他車輛、行人等、ROAD SIGNS----------紫色框:路標進一步分析:只有綠色框表示的IN-PATH OBJECTS為潛在危險因素,是可能發生碰撞的障礙物。行車程序會盡一切可能防止車輛和其發生任何意義上的碰撞。但如果一個障礙沒有被識別為IN-PATH OBJECTS,那麼車輛不會進行避讓,這種情況則是圖像識別演算法的問題。關於針對各個識別的行為細節在下文會有更詳細介紹。3、距離足夠遠的對向車道車輛會識別為可碰撞▼

這裡有三種可能性:
1.車輛識別精度不夠2.車道識別精度不夠3.特斯拉充分考慮了對向車可能跨線就個人感覺而言,沒有哪種可能的可能性要高於其他兩者。從視頻其他部分可以看出,道路中心線的識別對路面所畫黃線的依賴性不強,有懷疑的各位可以看上圖的下一幀:
4、 不必過於擔心在我國使用時電動車的威脅▼

5、車後側相鄰車道車輛會識別為可碰撞▼

6、智能識別車流


7、路標的識別以及對行車的影響

8、行人避讓

下圖為特斯拉開始減速的位置,圖中顯示車速為19(也有可能是因為過彎減速)












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我連廣告都沒打,你不點個贊再走?
進展挺快,系統整合能力不錯。單從攝像頭結果來看,車道線定位精度、目標召回率、交通標誌識別等還有較大提升空間。
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