深入學習 Google Analytics，有什麼教程可以推薦嗎？

01-11

貼一篇我自己寫的發過的文章，是總結了自己學習GA的血與淚啊：

最好的方法就是：去看這幫技術宅們自己開發的教程和視頻！

是的，請大家忽視絕大部分市面上關於GA的學習教程，直奔GA官方指南，小柒在這裡貼上官方鏈接，大家複製到瀏覽器里就可以啦。

https://analyticsacademy.withgoogle.com/explorer

英文不好的童鞋可以不用擔心，裡面你滑動到頁面最下方，選擇語言為中文就可以啦。但是，再次強調，只要你的英語不比小柒這種英文像便便的孩紙差，就一定要堅持用英語，用英語，用英語！不僅僅是方便裝逼，最重要是減少誤解。

GA官方教材內容

GA官方教材這裡包含三大塊，如圖所示，教學視頻，小測試，社區。

教學視頻相當經典！沒有之一！每一節教學視頻之後還跟著有小練習題，官方雖然不會告訴你答案，但是會告訴你每道題你是否正確。有耐心的孩紙即使不會做也可以通過反覆試驗，從而得到最終答案。

教學視頻一共包含5個部分。小柒給一下自己比較推薦的閱讀順序。

1Digital Analytics Fundamentals2Google Analytics Platform Principles3Mobile App Analytics Fundamentals4Google Tag Manager Fundamentals5Ecommerce Analytics Fundamentals

每一個部分裡面都有若干個小部分，每個小部分和大部分之後都有小測試，有這個小測試真的很有幫助，強烈建議大家不要跳過。一定話時間去做~！

對了，對於那些沒有基礎的小夥伴，小柒也請你們一定不要擔心，因為！

反正你們看一遍肯定是看不懂的啦啦啦~

這種時候，建議：看一遍視頻有個大致理解，然後做小測試。把一個整部分的都做完了之後做整個部分的測試。最後，從頭再看一遍。有精力，再做一次題。這樣，第二次的時候你就一副WOW WOW WOW的趕腳了。

GA的資格證

俗話說得好，莫裝逼，裝逼被雷劈。可是小柒卻秉承：不裝逼的人生，成就不了大事。只有裝逼裝逼不斷裝逼，然後再去努力努力再努力，最終不用還給牛逼的時候，自己就是大師了！

所以，這裡推薦大家一個裝逼，同時也是提升大家逼格的好道具！

GA的資格證~~~

GA考試現在不要錢的隨便考隨便考的有木有~~~~

Tips

在這裡給各位不想努力的諸君一個外掛，說白了！GA資格的考試有70道題。通過80%即可合格拿證。這70道題其實出題內容和選項都是固定的！！固定的！！固定的！！不固定的就是每道題出現的順序，但是這些算什麼！我大天朝都是應試教育出來了，多少弊都做了，還在乎這個？

這裡推薦一個神貼，將GA資格考試的各個題目還有分析都例舉很詳細的。請考試前著重突襲。

Pass the Google Analytics Test First Time! Answers Inside |

好了。今天寫了這麼多內容，小柒又要吐血了。

那麼，下期內容什麼時候更新，要等小柒自己的學習進度了。

喜歡小柒的記得微信搜索「小柒的Japan生活」哦~還有，想學GA的也歡迎和小柒討論哦~

希望對你有幫助。

GA學的時候很痛苦，建議有案子一邊用一邊學。

不管你學習什麼知識，在學之前，都最好先了解你將要學習的知識能幫你解決什麼問題，然後把知識點都列出來，再把這些知識點分成你學習的不同階段，這樣學習才有針對性才快，不然一頭霧水去看書，一則慢，二則很難解決你的實際問題。總之，學一個知識點，馬上去實際操作一下子，這樣學習效果好。

具體到學習 Google Analytics，你也別看書了，在這裡直接幫你捋清楚學習思路，你需要的結果是：看完這個回答，馬上知道應該學什麼，怎麼學，達到什麼結果，理解能力強的話，馬上可以上手練習。

再穿插一嘴，誰適合學習GA（Google Analytics）？

營銷人員產品人員

營銷人員：學習數據分析是為了評估營銷效果（這裡提到的營銷效果，指的是實際得到了流量，以及這些流量帶來的轉化結果，這個結果，需要根據不同的產品來設置，比如電商要的結果就是付款，社區要的結果就是分享，關鍵指標，根據自己的產品屬性來定）這裡不具體舉栗子了，大家應該都能看懂。

產品人員：學習數據分析是為了通過觀察用戶在產品上的行為，來優化產品。比如一個課程教學的頁面，放上了很多種系列課，那麼最受用戶歡迎的課程，顯然要放到產品的顯眼位置作為「爆款」產品，舉例：

————————————————————————

OK，別廢話，咱們進-入-正-題：

按照之前說的學習流程直接幫你總結出來：

學習分成3個階段：0基礎水平（毛都不會）、略懂皮毛（能監測到轉化率）、中級水平（會製作你自己的自定義報告）

知道你只看文字理解起來費盡，往後翻，每個知識點都給你做截圖示例了，我現在有一種深深的老媽子趕腳。

第一階段：零基礎水平

你至少得GA的工作原理，如果你的網站，沒有設置過監測鏈接，你至少知道如何跟你的工程師說「幫我把監測代碼部署到前端頁面」，以及如何設置一個你自己的監測鏈接，涉及到的知識點如下：

&<1&>了解GA的工作原理

很簡單，一個網站是由N多個頁面組成的，一個頁面是由N多行代碼寫出來的，當用戶訪問你的網站時，瀏覽器就在：加-載-代-碼！所以GA會給你的網站生成一段代碼，當工程師同學把這段代碼放到你的網站頁面時，用戶來瀏覽你的網站，先載入了你的監測代碼，這時候用戶的信息就留下了，你開始可以看到數據了。

找到網站的跟蹤代碼，如圖：

&<2&>學會設置一條監測鏈接

設置檢測鏈接不用多解釋了，就是把一條正常的鏈接，加上可被GA識別的監測

大家看到了，

這裡面source，也就是來源，是baidu，因為你做了百度競價排名

這裡面medium，也就是媒介，是CPC，就是點擊付費

這裡面廣告系列名稱，你寫了一個你能看懂的規則0701baidu-wenancourse，哦，你是7月1號投的廣告，著陸頁是文案的課程

至於在哪裡製作你的監測鏈接，附上網址構建器地址（注意，翻牆後使用）：https://support.google.com/analytics

一條監測鏈接，如圖：

&<3&>查看監測報告

閱讀數據報告不多說，提3點吧。

第一，在GA裡面的菜單欄，選擇查看【來源/媒介】，再加上你的時間維度，可以看到一段時間內的全部流量來源

第二，你設置過的監測鏈接的這些數據，比如，你在微博發布了一條內容，附上了加了監測的鏈接，你要查看這次微博的引流效果，這時候你需要在【廣告系列】查看你的數據

第三，GA提供了很多數據篩選器，比如你要看一天內各個時段的用戶行為，就是用對用的數據篩選器

從廣告系列裡面看設置了監測的數據，如圖：

ok，到這裡你已經學會製作監測鏈接，並且能看到數據了。

你可以意識到，這意味著你可以開始算真實流量的獲取成本了。

之前總是關注微博轉發評論數，微信閱讀數的同學，可以醒醒了。現在你可以看到真實的渠道引流效果，然後做一個小學除法，你就知道你花錢了多少錢，帶來了多少個真實流量，每個流量你花了多少錢。

零基礎水平的你，已經有一點料去跟別人逼逼了對吧

第二階段：略懂皮毛

ok，你現在已經學會怎麼設置監測鏈接，但是你還不知道流量來了之後，轉化率到底怎麼樣，第二階段你要學會這些，包括對提高轉化率有幫助的一些功能

&<4&>監測目標達成結果（goal）

舉例，當用戶付款成功後，會來到一個/success的頁面，你可以把這個頁面作為目標（goal）。這樣你就能知道，【有多少人】，【通過什麼廣告】，【最終完成了付款】，你在百度通過競價排名投放了一個廣告，花了200塊錢，帶來100個流量，帶來一個轉化，也就是1%的轉化率，你的產品單價是2000，也就是說，你花了200塊，掙到2000塊（沒刨除成本，僅僅舉例），所以你才知道，對應的這個SEM百度創意，是划算的，所以你繼續增加投放。這就是goal給你帶來的數據意義。

如圖：

&<5&>知道用戶用什麼瀏覽器或設備瀏覽你的網站，用戶是什麼地區

你可以通過GA知道網站訪客使用什麼設備，以此來調整宣傳內容，舉例，你在微博投放了一個廣告，你放上了一條鏈接，這條鏈接來到了一個製作精美的網頁。但是一直用戶停留時間很短。你巨費解，這時候你用上了GA，你吃驚的發現，70%的用戶是手機訪問你的網站，而是你的網站，在移動端根本沒有適配，你現在整個人都不好了對不對。

還要注意的是，不管你投放百度競價，還是其他媒體，在投放過程中，都涉及到一個【投放維度】的選擇，地域是一個重要的維度，一個適合一線城市的產品，投放到農村，這事兒就不好玩了，所以你需要通過數據，清楚地知道你的訪客都是什麼地方的人。

如圖：

&<6&>實時了解用戶行為

這個很容易理解，就是實時看到你的網站有多少訪客，有多少是新訪客，多少是老訪客，大家都在分別看什麼頁面，這個功能對於一個大的營銷活動來說，實時觀察用戶行為，很有必要

如圖：

&<7&>了解用戶喜歡在你的網站上做什麼

了解用戶行為，既屬於營銷問題，也屬於產品問題。針對營銷人員，當製作了一個營銷的著陸頁面時，需要根據數據調優頁面，針對產品人員，就需要對整個網站、或者APP產品進行基於用戶行為的產品調整

如圖：

&<8&>知道用戶達到你的網站目標之前，都做了什麼（目標流）

哇，這個相當重要。網站都有這個目標，不管你是做一個電商網站，還是做一個社區網站，都有自己的目標。以電商網站為例，顯然目標是付費，那麼這時候，清楚的了解付費用戶在付費之前都做了什麼，非常重要，因為這意味著你可以在網站產品、營銷內容上做調整，把用戶最希望看到的頁面呈現給他。

如圖：

第三階段：中級水平

這時候GA給到你的模板工具已經滿足不了你的需求了，隨著數據量越來越大，你開始需要自定義數據報表，簡單理解，就是你在微博天天都發內容，回收了很多數據，但是你總不能每天數據自己去做加法來看整個渠道的數據情況吧，所以我們製作自定義報表，通過正則表達式，來把自己需要的數據篩選出來。

&<9&>製作自定義報表

舉例，你分別在2天，發布了3條微博鏈接，分別設置的監測規則為：1008weibo1、1008weibo2和 1009weibo1

我們發現這些監測規則的格式是統一的，所以我們可以把統一的規則，通過正則表達式篩選出來，在計算機的眼裡，這個規則是【4位數字】+【weibo全拼】+【1位數字】

如圖：

一休哥，休息，休息一會。以上列了9個比較常用GA操作，學會這些，你已經算是一個中級的數據分析人員了。還要最後啰嗦一嘴，不論你是一個產品人員，還是一個營銷人員，單單學會數據分析，是沒有卵用的，重要的是學會，從流量來的你的網站，直到達到你的網站目標，系統的工作方法。

一個正確的營銷路徑：1.用戶調查。2.內容製作。3.渠道選擇。4.數據回收。5.調優。這些環節都是環環相扣的，這就要求你必須掌握更多的技巧，才能做到有效果、有明確目標的數據優化工作。

系統學習請參考網站：http://nuanshi100.com

——————————————

關於作者

張君，創業，在線教育，公眾號搜索［張君學習筆記］

暖石網，幫助轉行者、高校畢業生，順利進入互聯網市場、運營崗位

http://nuanshi100.com

GA幫助文檔足以

本人目前管理過N個GA、GTM賬戶、下面多個GA、GTM教程是根據本人經驗寫的，歡迎收藏 GA小站|最權威的Google Analytics和Google Tag Manager經驗分享平台如果覺得不錯，歡迎點贊,可以幫助更多人

已經出中文視屏教程，首個系統化的，學習GA和GTM的中文視屏教程，有興趣可以參加：Googlge Analytics和Google Tag Manager視屏教程正式上線，教程的章節結構是：

第一章簡介谷歌分析

Google Analytics簡介

GA部署與參數調優

GA界面和常用功能

GA常用術語掃盲

幾個關心的問題

第二章谷歌分析應用案例

常用功能（1）——應用自定義提醒提高分析效率

常用功能（2）——目標的設置策略

常用功能（3）——過濾器的應用

常用功能（4）——自定義高級細分進行聚焦分析

常用功能（5）——UTM參數的正確用法

常用功能（6）——巧用對比

常用功能（7）——善用次級維度

常用功能（8）——熱力圖

常用功能（9）——自定義報告

常用功能（10）——實踐跟蹤

應用（1）——流量識別與渠道劃分

應用（2）——站內搜索數據的抓取與分析

應用（3）——網站停留時間的計算規則與優化

應用（4）——查看頁面上下級

應用（5）——跟蹤郵件打開

應用（6）——受眾識別與用戶畫像

應用（7）——著陸頁的評估與優化

應用（8）——核心頁面的識別與優化

應用（9）——表單跟蹤

應用（10）——再營銷

應用（11）——AB測試和灰度測試

應用（12）——歸因的幾種用法

應用（13）——虛擬頁面

自定義分析（1）——數據導入

自定義分析（1）——Google Sheet的應用

自定義分析（1）——API的使用

第三章 GTM實操講解

GTM基礎與賬戶結構

模塊介紹（1）——Variable

模塊介紹（2）——Trigger

模塊介紹（3）——Tag

模塊介紹（4）——其他

GTM數據傳輸模型

GTM Debug

GTM實戰指南（1）——第三方代碼部署

GTM實戰指南（2）——跨域跟蹤

GTM實戰指南（3）——跨站跟蹤與優化

GTM實戰指南（4）——廣告參數傳遞

GTM實戰指南（5）——事件跟蹤

GTM實戰指南（6）——批量事件跟蹤

GTM實戰指南（7）——數據層的應用

GTM實戰指南（8）——虛擬頁面跟蹤

GTM實戰指南（9）——

GTM實戰指南（10）——

第四章互聯網營銷與產品優化（串講）

綜合應用前面的各個模塊

視屏教程詳戳：Googlge Analytics和Google Tag Manager視屏教程正式上線

GA應用教程——文章教程系列（部分）

Google Analytics教程：GA中設置站內搜索與查看數據

Google Analytics教程：自定義Default Channel Grouping區分渠道

Google Analytics教程：正確理解Google Anlaytics的停留時間

Google Analytics教程：Adwords關聯後倒入Google Analytics的數據維度是有限的

Google Analytics教程：讓GA中的頁面載入時間更準確些

Google Analytics教程：理解Navigation Summary報告中的數據

Google Analytics教程：如何給GA用戶授權只看到部分數據

Google Analytics教程：如何查看頁面的上下級頁面

Google Analytics教程：通過MP協議發送社交交互數據到GA

Google Analytics教程：你理解的Google Analytics為什麼是錯的

Google Analytics教程：如何正確跟蹤Facebook的引薦流量

Google Analytics教程：如何在報告中查看完整的網頁網址

Google Analytics教程：為什麼引薦流量會包含自身站點流量

Google Analytics教程：修復5個Google Analytics常犯錯誤

Google Analytics教程:如何修改Google Analytics網站速度的抽樣率

Google Analytics教程:如何用Google Analytics監測百度競價廣告

Google Analytics教程:如何使用Google Analytics的網址構建器工具

Google Analytics教程：自定義自然搜索來源

Google Analytics教程:直接往頁面加ga代碼做事件跟蹤

Google Analytics教程：GA代碼部署與調優

Google Analytics教程：用Measurement Protocol協議監測郵件打開情況

Google Analytics教程：用UTM標識不同的廣告系列

簡單兩步實現跨子域跟蹤 | GA小站

更多教程可以訪問GA小站|最權威的Google Analytics和Google Tag Manager經驗分享平台

推薦你看 Google Analytics IQ Lessons [1] ，有一位熟悉 Google Analytics 的人曾告訴我，這是有關 Google Analytics 的教程中最好的 —— 有幻燈、配音頻，還有字幕 —— 由淺入深的介紹 Google Analytics 的界面布局、分析報表、網頁分析的基本原理和進階功能，應該是一應俱全了。

------

[1] http://www.google.com/support/conversionuniversity/bin/request.py?hl=encontact_type=indexSplashrd=1

極力推薦：《流量的秘密》

1、先做一個網站，加一段GA代碼，天天去看。

2、再從數據的分析中，看出你網站的問題；

3、再不能談調整你的網站，看一下數據有沒有變化；

《Web Analytics 2.0》(美)Avinash Kaushik [著]

GA團隊的博客http://analytics.blogspot.com/

Avinash的Google+ https://plus.google.com/+avinash

學習GA的話，我見過的最好的教程是Brian的「Advanced Web Metrics with Google Analytics」；因為其由淺到深，既包含了商業應用也包含了技術實例。不過個人感覺，如果說做datamining的話，GA不是一個好的選擇。因為它不提供原始數據。從這方面說，它甚至不如開源軟體piwik，因為通過piwik你可以掌握全部的原始數據，以visit或者以pageview為基本單位，讓你真正擁有web mining的材料。

Brian的 &< advanced web metrics with google analytics(2nd) &> 和Justin Cutroni的《Google analytics-understanding Vistor Behavior》都是不錯的選擇，前一本厚一點，後一本薄一點

最好的教程是Google Analytics官方的：http://www.google.com/support/conversionuniversity/bin/request.py?hl=zh-Hanscontact_type=indexSplashrd=1

用起來，比看文檔更靠譜。

拿著大型跨國公司月訪問百萬級官網的GA Premium賬號做各類分析快兩年了。有公司內部的技術支持但主要靠自學。不敢說精通了GA，但至少站在營銷分析人員的立場上有些經驗可以分享：

核心建議只有一條——你一定要有個實際活動著的GA賬戶來實操，然後不斷提問。如果該賬戶對接著一個你可以直接管理的網站則更好。

GA的核心邏輯簡明直接，但同時高度開放並且自定義功能豐富。所以乍一看擼一遍谷歌 Academy提供的教學似乎很簡單就能考過Primary，但實際上裡面的暗坑遠比想像得多。比如谷歌對於User的判定機制，比如session duration的計算機制（不同web analytics服務在這點上很可能是不同的），比如各個acquisition channel間歸因的優先順序，比如報告的取數分預先aggregated的和系統內重新拉取這兩種（會導致不同報告數對不上），比如指標的核心計數原則分hit和view這兩種（導致有些維度不其實不可以放一個報告里），比如監測代碼嵌套之後讀取時的謎之丟失，比如Segment與Filter兩種篩選規則的區別。

這些問題，這裡的某些大拿看了可能微微一笑，但對於分析員尤其是對底層技術並未深入了解的分析員來說，在實際遭遇之前很可能想都想不到。而看那些所謂系統性的教學（無論官方還是私人的）是基本上看不到這些問題的。它們牽涉到系統最基礎的技術邏輯，這一點對大多數分析用戶（網站管理的用戶可能不覺得）來說太深，但實際上又屬於遠離主幹的枝節問題，所以套路教學不會也無力去覆蓋。可是這些問題實實在在地影響著你是否如你所想地取到了正確的數，而不是在想當然中做了南轅北轍的事情—尤其是GA里很多時候你都會以為自己理解了指標。對於分析員來說拿著A當B而不自知的分析是災難性的…

然後吐槽下谷歌的技術文檔…在這問題下說只要有文檔即足矣的朋友，若非大牛輒為只知皮毛。且不論文檔本身系統性不強，一件事情的相關解釋很可能分散在好幾處不同地方，有很多問題，文檔里根本就語焉不詳或者壓根沒有好么。文檔要是這麼給力，谷歌還幹什麼網上專門留個開放式問答平台？平台上提個問怎麼還會各個「專業人士」回答各不相同？

說實話，使用至今這點時間，光我這裡的提問，卡住公司總部或者谷歌地方上的技術支持就不下五次。不是他們不懂技術，而是實際應用中產生的問題遠比想像中多。更不用提GA Premium又有一干新功能，而使用了自定義維度與指標後會有更多問題產生。

所以對於掌握GA我的建議只有一條，一定要實操，實踐中才能發現問題（至於分析方法那是另一個問題）。那些教學作為初學者要看，但是把握基本原理和邏輯就行，千萬不要以為靠教學能掌握這個系統。遇到具體問題後首先靠谷歌搜索（不是我偷懶不分享，而是資源真的很分散），其次找身邊的技術支持。當然了，願意與我交流的話也極歡迎留言！

手機碼字！

說下自己吧！前提你要有個流量還可以的網站！

好開始的時候看官方幫助，從最基礎看起！一節一節的看，慢不要緊，要看全一點！s然後，看了《流量的秘密》跟藍鯨的那本《網站分析實戰》，期間一些配置一定要去操作下，因為自己想的跟做起來有區別，才能找到問題！同時關注了宋星、藍鯨的博客，還在論壇混，有不懂的就去論壇問！

最後，再看一遍官方幫助文檔，說實在的真的會有不同的感悟！

做這些一定要有興趣，因為學習是枯燥的，認真完成，切忌一步登天！

一本講GA和網站分析的書,http://cn.analyticsbook.org,書不長,看起來也不會太痛苦,這本書是免費的,可以直接到網站上閱讀或者下載,作者是這個行業的一個比較低調的前輩@Gordon Choi, 他02年開始做這方面工作.這本書是很多志願者參與翻譯的,書的內容主要的網站分析和APP分析,介紹了些工具,GA,以及開源工具piwik都有包含

Google analytics 去年出了一個教程，google analytics fundamental，是我到現在聽過最有組織性的一個教程。

其優點：

1. 循序漸進：從數據分析的基礎開始，講到實際操作和比較高級的設置

2. 邏輯嚴密，前後術語統一。基本沒有廢話，前後邏輯一致，所用的術語前後一樣，基本沒有講的不清楚的地方。

3. 實例與原理結合。每個操作，基本都有一個範例出來，幫助觀看者記住。

URL:https://analyticsacademy.withgoogle.com/course01

必須安利一下實驗室師姐的譯著《圖解網站分析（修訂版）：讓流量倍增的網站優化方法》

此書譯者是我在北師大信息學院同實驗室的沈麟芸師姐，師姐是被我帶進翻譯外文書大坑的，親眼目睹師姐在翻譯這本書時付出的努力（原書是日文），這本書的翻譯質量真的非常贊，一字一句都是斟酌過的，書內所有插圖中相關的文本也都翻譯了。而本書的策劃編輯圖靈樂馨碰巧也是北師大文學院的校友，也對此書的翻譯質量讚不絕口~

有幸獲得贈書一本，還沒讀完，不過感覺挺贊的，原書在日本的評價也非常不錯。

圖靈上的頁面是：圖靈社區 : 圖書 : 圖解網站分析（修訂版）：讓流量倍增的網站優化方法

可以買官方電子書哦！！只要29.99元！！紙質書定價69元，京東噹噹X寶等網站上應該會便宜些~

《Web Analytics 2.0 ——用戶中心科學與在線統計藝術》

(美)Avinash Kaushik [著] 鄭海平、鄭天卓 [譯]

雖然書名很扯，但是書的內容很不錯，講述的不僅僅是怎麼用工具的「術」，還講述了原理和探索數據思路的「道」。強烈推薦，我是看了這本書才算真正走進數據的世界的。

流量的秘密王延平翻譯的

兩版我都有，沒我就是看鐘雷翻譯的流量的秘密，才會玩GA。現在又買了王延平翻譯的。

明明是問有什麼教程可以推薦，往下一拉不少自己編寫教程的真是沒耐心看下去了。

最好的教程還是Google Analytics自帶的一套教學視頻和demos data吧（需要翻牆，如果在海外那就很完美了）。裡面附帶一套資料庫，是Google Merchandise Store網站的，完全可以當case來練習。我覺得最好的教程還是要有實戰性，這樣更容易上手、有概念。而GA官方的教學就有這麼個優點，就不用自己再費心找數據了。

GA自帶的視頻教程分為for beginner和advance兩部分，每部分各有四個單元，並且每單元後面附帶練習題。教程不長，每個單元大概3-5節課，每節3-6分鐘視頻/練習。這些教程都是以Merchandise Store數據為基礎的，裡面有鏈接可以讓你也有許可權access那些數據。

要做的就是（以下全部以能翻牆為前提）

1.先註冊一個google partner賬號: https://www.google.com/partners/about/join.html 用你有的google account就可以了。

2.學習Google Analytics for Beginners: https://analytics.google.com/analytics/academy/course/6/unit/1/lesson/1

3.學習GA advanced：

4.自己用Demo Data練習操作所學概念