英特爾Real Sense的先拍照後對焦和Lytro光場相機的原理是否一樣？

01-12

鹽Club上英特爾的湯總講的英特爾實感技術很酷啊，想問下演講中提到的先拍照後對焦具體是什麼遠離，跟Lytro光場相機原理是否一致？

應該是不一樣的。

Lytro光場是用昆蟲式複眼鏡頭一次拍攝多個焦點的圖像的，然後你選多遠，就提供你多遠對應的圖像。

而intel Real sense實際只是一種側重測距功能的影像識別技術，看intel的介紹頁面，比較下面四張圖片即可發現：

除了『焦內』區域有變化，『焦外』區域在對焦設定改變時，並沒有改變。

所以這一技術的思路就是拍一張超焦距全清晰圖案，然後根據距離測算數據摳圖，留下你選擇的焦點區清晰的圖案，然後把剩下的區域全部用演算法虛化掉，就如intel下圖所示：

這樣的方法實現了光場相機的效果，但是顯然現在虛化演算法還沒有完善，由於虛化演算法並不識別焦點距離，圖像效果看起來僵硬，PS感非常重，最後完成的圖像顯然和真實相機拍攝的有很大差距。如果能根據不同的物距和焦點，對不同圖層提供不一樣的虛化參數的話，相信照片的效果將更好更真實。

另，這一技術需要超焦距原片，勢必導致夜拍能力低下。

----------------------------------------------

Realsense的距離識別技術是很有一定價值的，但是強調用在攝影方面，真的是撿了芝麻丟了西瓜。

此外，realsense技術並不表示intel在圖像識別方面很強大，相反地，很多工業相機軟體做的比它更專業，更精確。

原理不一樣，但是效果一樣，通往羅馬的火車不止一輛。

整體上說，他們的技術是記錄，我們的技術是計算。
Lytro光場相機的原理是記錄獲取的3維場景的光場，即記錄不同角度的光線強度，通過光線照到物體上的反應來實現後對焦。

而Real Sense的原理是通過3顆攝像頭模擬3維空間的環境，之後通過演算法確定不同角度下可能看到的物品，與航拍和3d眼睛類似。

下面三張圖可以看出來Real Sense在這方面的應用，與Lytro的應用是有一定不同的。

從模塊的組成來看，除了傳統的攝像頭外，主要就是加入紅外感測組件以及實感圖像處理晶元，因此Real Sense的感覺更像一個3D掃描儀。雖然Real Sense的功能遠遠不止於此，但如果能夠有廠商推出基於Real Sense技術的相機也是非常值得期待的。

所以先拍照後對焦只是Real Sense的應用的一個方向，就從拍照來說也會有很多的延展，期待將來會有更多出色的應用出現！

光場相機分為1.0（lytro）和2.0（raytrix）的模型，但不管哪種模型，其實都可以看成是拍攝的multiview數據，由於每個view的孔徑非常小，可以看成無限景深，一束光就看成了一條光線，當需要對不同深度進行重聚焦時，將不同視角的圖像進行一定的位移，然後累加取平均，就得到了不同深度的重聚焦圖片。2樓說的拍攝不同深度圖片，這是手機上經常採用的做法。