美本學生考慮申研，生物專業帶cs的certificate，選純CS還是bioinformatics呢？

01-12

在美帝Wisconsin Madison馬上讀大四，生物專業但是修了一個certificate，學了java和數據結構，未來還打算學兩門bioinformatics，algorithm 和artificial intelligence. 準備申研但是對申請方向比較困惑，不知道選純cs還是bioinformatics。對於生物我是真心熱愛的，尤其喜歡cancer方面的研究。但接觸了cs後發現cs也很有趣，很想自己設計軟體做做系統什麼的。周圍不太認識跨生物和cs兩專業的，想聽聽各位大神的意見，尤其歡迎在美國待過有相關經驗的人提提建議。

謝邀。

懂得不多，

鬼扯幾句。

如有不爽，

摺疊勿噴。

題主的問題可以試著想像一個天平，左邊CS右邊Bioinfo，咱們看看天平兩邊各有什麼加分和減分的砝碼。

首先根據問題中的描述，題主心中已經比較明確的部分是:

* Bioinfo是真愛；CS也很有趣。

* 生物是本科專業，功底自不必說；CS也有證書，水平想必也不錯。

僅看這部分信息，似乎Bioinfo砝碼稍重。但僅憑這麼少的信息就決定事業規劃顯然太輕率。

那麼下面我們再來看一看題主可能沒太考慮到的其他層面。先說一些CS的優勢項：

* CS的成長周期相對更短，碩士通常已經具備了極佳的生產力；Bioinfo的培養周期則更長，通常拿到Phd才能上路，這中間差別至少是三年時間。

* CS的起薪通常優於Bioinfo，在美國的話（特例不計）大概是稅前2到3倍（稅後一人一個情況，無法一概而論）。

* CS的晉陞軌跡相對清晰，具體參看矽谷各公司的章程；Bioinfo則主要看成果與圈子，這都是無章可循的，靠的不僅是努力，也是造化。

接下來說一些貌似CS優勢，但實則未必的項：

* CS是不是很容易找到工作？是。但Bioinfo其實也不遑多讓。CS當然需求總量大於Bioinfo，但從供需比例上講，一流程序員和一流生物信息學家在各自行業內都是被哄搶的對象。（題外話：就業比較糾結的不是Bioinfo而是傳統的實驗生物學Phd，雖然我本人非常尊敬這個群體！具體參看此文http://zhuanlan.zhihu.com/p/21724755）

* 事業巔峰的收入是不是CS更高？未必。比爾蓋茨和扎克伯格都是不世出的，沒人天真到以為只要肯擼代碼就人人都是百億身家吧？極端特例只能說明CS的方差更大，但對於大多數人來說，行業中層或中高層的收入水平才是更理性的預判方向。在這方面，我觀察到的樣本中天平是大致平衡的，無論受雇的還是創業的，沒有一邊倒的景象（題外話：程序員好攢股票，教授好屯房藏古董，到底是僅限於我的觀察樣本還是普遍現象？）。

如果有人看的話再分析一下Bioinfo的優勢項：

=====更新=====

* 題主沒有交代未來的事業重心打算在美國還是中國，如果是美國的話，綠卡必然是一個繞不開的問題。CS重應用，但綠卡的評價體系偏偏重學術，所以CS專業通常先要人品爆發抽到H1B（今年的中籤比例低到何等程度可以動手搜搜看），然後人品再爆發數年內公司不倒閉老闆不炒你魷魚，最後人品再再爆發得到僱主支持申請綠卡。「人品」二字看似戲謔，這裡面的血淚分分鐘就是半生的輸贏，具體案例上MITBBS一搜一大車。相對來說Bioinfo申綠卡的優勢比較明顯，尤其是題主熱愛的癌症方向。這個區別有多大呢，先H1B後綠卡整個周期五六年很常見，十年不驚訝；Bioinfo如果早做準備，一年，不誇張（其中真正等移民局審批的時間最短可以2星期拿下）。所以從這個意義上說，Bioinfo讀Phd多出來的三年可以看作為綠卡鋪路。

* 另一個需要考慮的因素是職業對生活方式的長遠影響。這裡只討論事業成型後的景象（畢竟新手村的小號在哪個行業里都不輕鬆，無須贅述）。IT產業的集群現象比較明顯，比如在美國比較集中在北加州為中心的區域，這就帶來兩方面的影響：（1）人口聚集帶來的生活成本上升，比如請自行Google灣區房價；（2）除非衝上高管階層，否則工作中能到達的地理範圍不會太寬廣，只能靠假期彌補了。反觀Bioinfo，成型後除了少數在製藥或者基因技術行業發展，更大的概率是成為教授。那麼，理論上全世界各無數的學術機構都有潛在的就業機會，不需要受產業集群效應的束縛，且工作中必然的大量學術活動通常能保證職業生涯與無聊絕緣。可能這些文字太過輕描淡寫，無法真正刻畫出「房價」和「無聊」這些看似細枝末節的因素在數十年的職業發展中到底會如何發酵。恕我文筆拙劣，只能各人自己體會了。

最後總結一下：

CS賺錢快，但留美身份問題要早做準備，多做功課，且職業生涯中的長期因素建議結合個人性格特質加以考慮。

Bioinfo前期要耐得住寂寞，解決留美身份有優勢，畢業若投身工業界收入可以不遜於IT，若投身學術界（無論中美）工作內容較豐富，但賺錢程度未定，取決於綜合實力和造化。

（完）

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