有哪些有趣冷門的區域經濟指標？

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本題已收入知乎圓桌 ? 經濟數據面面觀，更多「經濟數據」相關話題歡迎關注討論
通常衡量區域經濟的指標就是GDP及相關的產業值、增長率等等。有沒有比較冷門而有趣的可以用來衡量區域經濟的指標？比如衡量全球各國或國內各省？

首富。

關於首富的定義不用我多說了。就國內來說，盤點一下國內各省首富們的財富凈值、收入來源等等數據，也可以看做是反映經濟發展情況的一個有趣指標。

我國大陸共有31個省級行政單位（不含港澳台），即省級首富一共31位。以胡潤百富榜（http://www.hurun.net/CN/HuList.aspx）為數據來源，可以很容易得到省級首富財富凈值及其所屬企業。簡單給大家盤點一下：

先上一個自己做的各省首富企業logo地圖：

1、北京首富王健林。萬達集團，2200億。

這位不用多介紹了，連他兒子大家都熟。財富榜排名第1，中國首富。

2、浙江首富馬雲。阿里巴巴集團，1450億。

大家最熟悉的馬爸爸，也不用多說。

3、廣東首富馬化騰。騰訊集團，1200億。

有充錢就能讓你變強的神奇能力，躋身財富榜三甲。

4、江蘇首富嚴昊。蘇太華系，910億。

最年輕的首富，繼承了他爹創立的集團。主體企業是太平洋建設，靠承包政府的基建項目發家，和政府走得很近。現在已經發展成江浙財團的現代版。

5、上海首富郭廣昌。復星集團，500億。

和潘石屹俞敏洪等人同為92系。復星集團以投資醫藥最為著名，涉及醫藥、地產、鋼鐵等領域。去年12月傳出被警方帶走調查，鬧得沸沸揚揚，最終平安無事。

6、湖南首富周群飛。藍思科技，500億。

上升速度最快的首富，農村寒門苦出身。公司主體業務是研發製造玻璃顯示屏和玻璃鏡片，和三星華為聯想都有合作。

7、山東首富張士平。魏橋創業，485億。

多年蟬聯山東首富，以紡織公司起家，後涉及電力運輸。據說他的電廠輸電價格比國家電網要低三分之一。

8、四川首富劉永好。新希望集團，450億。

靠農業起家，後來涉足金融投資，曾是民生銀行最大股東。

9、新疆首富孫廣信。廣彙集團，450億。

多年穩居「新疆首富」之位，旗下能源、汽車、房地產三大產業。囊括烏魯木齊市70%房地產項目，使烏魯木齊有「廣匯市」之稱。新疆男籃老闆，捨得花錢，籃球迷應該都知道。

10、河北首富魏建軍。長城汽車，390億。

公司以皮卡、SUV車型為主，國內最大的SUV製造商。

11、天津首富李金元。天獅集團，380億。

保健品公司，和腦白金、安利都是一個模式。

12、福建首富林秀成。三安集團，340億。

從冶金鋼鐵起家。現在是國內LED最大生產商，新能源富豪榜第一名。

13、內蒙首富杜江濤。君正集團，305億。

能源化工公司，目前大舉布局金融業。是天弘基金的二股東，大股東是馬雲。

14、重慶首富羅韶宇。東銀集團，255億。

據傳背景深厚，畢竟是在重慶做首富。目前已移民香港。所投公司主要靠投資特種車輛和房地產為主。

15、貴州首富姜偉。百靈藥業，210億。

葯企，最有名是的止咳藥百靈鳥，另外他們家的維C銀翹片很多人吃過。

16、河南首富秦英林。牧原畜牧，205億。

擁有亞洲最大的養豬場。主營業務就是豬，生豬種豬各種豬。

17、甘肅首富闕文彬。恆康集團，200億。

公司靠藏葯起家，涉足醫藥、礦業、房地產等行業。今年2月因違反證券法律法規被立案稽查，後續不明。

18、遼寧首富孫壽寬。嘉晨集團，190億。

為人低調，公司主營業務是耐火材料和煤化工。

19、湖北首富黃立。高德電氣，170億。

36歲下海創業，十多年就成了一省首富。公司以開發紅外技術為主，擁有紅外熱像儀等專利。

20、黑龍江首富方同華。珍寶島葯業，155億。

一家中藥葯企，致力於「傳統醫藥與現代科學技術的完美結合」。

21、安徽首富田明。美亞光電，150億。

國內規模最大的光電檢測設備研發與生產企業，擁有眾多項目專利。

22、廣西首富黎福超。桂林福達，140億。

汽車零部件為主營業務的高新技術企業。與很多公司一樣，同時還經營地產和金融投資等業務。

23、江西首富李義海。濟民可信，140億。

葯企，以抗腫瘤中成藥聞名。

24、吉林首富修淶貴。修正葯業，135億。

葯企，大名鼎鼎的斯達舒就是他家的。央視曾經曝光過他家膠囊不合格。

25、西藏首富王俊民。海思科，135億。

葯企，主營產品為醫用注射液，業務涵蓋國內70%三甲醫院。

26、雲南首富李文斌。俊發地產，115億。

又是房企，據說和萬科王石是師徒關係。

27、海南首富閆琦。鹿回頭，90億。

最神秘的首富，傳聞是山西煤炭商人。買下了海南最大樓企一躍而成海南首富。

28、青海首富李銀會。青青稞酒，80億。

去年併購了中酒網，通過股市資本運作成為青海首富。

29、寧夏首富楊斌。晟晏實業，76億。

礦業公司，以黑色金屬礦採為主。

30、山西首富楊建新。百圓褲業，70億。

山西的首富偏偏不是煤老闆，首富來自服裝行業。貌似在淘寶有旗艦店。

31、陝西首富賀增林。天和防務，64億。

最後一位省級首富。主業是通信設備製造，據說今年公司業績大滑坡，打算在首都賣三套房以保證利潤，佔了幾天財經頭條哈哈哈。

下面來一點簡單的數據統計：

1、30位首富人均財富為400億，然而只有9位首富資產在400億之上。如果換成中位數，則是207億。

2、北京首富王健林也是中國首富，他的資產是後16位首富資產之和，是排名墊底的陝西首富賀增林資產34倍。

3、北京首富王健林、浙江首富馬雲和廣東首富馬化騰三人資產在千億以上，位列三甲。三人資產即佔去全體首富資產總額的40%。

4、有17位首富名列中國財富榜百強；前兩百強，則有23位入圍；前五百強，則有30位入圍。最末位首富排名第556位。

5、幾乎所有首富在年內都實現了資產增長，唯一一位資產負增長的是浙江首富馬雲。

6、最年輕的首富是江蘇首富嚴昊，30歲；最年長的首富是山東首富張士平，70歲。首富年齡中位數為53歲。

7、唯一的女首富是湖南首富周群飛（除去家族或婚姻聯名）。

8、幾乎所有首富均為其企業創始人或第一代經營者，唯一一位通過繼承成為首富的是江蘇首富嚴昊。

9、誕生首富最多的行業是醫藥，共有8位首富長期從事醫藥業。靠房地產業起家的首富則有4位，排名第二。

10、首富依靠第一產業起家只有3位，分別來自四川、河南和青海。

11、首富中完全不涉及實體行業的只有兩位，即浙江首富馬雲和廣東首富馬化騰。

12、25位首富所在企業已上市，其中22家在A股上市，2家在港股，1家在美股。

13、股市是最大的造富機器。財富排名攀升最快的湖南首富周群飛，其企業於2015年上市並一度成為創業板最大市值公司，直接將其送上首富寶座。同時至少有9位首富的資產增長得益於股票市值攀升。

14、房地產業則是最普遍的副業。除開靠房地產起家的4位之外，共有20位首富在主業達到一定規模後涉足房地產業。

15、全國人大代表有5位，分別是廣東首富馬化騰、山東首富張士平、四川首富劉永好、遼寧首富孫壽寬（後被爆賄選而撤銷）和黑龍江首富方同華。另外還有19位首富為省市級人大代表。

16、全國政協委員有兩位，分別是上海首富郭廣昌和內蒙首富杜江濤。

17、有13位首富的企業總部並不位於本省省會。

18、所有首富均為漢族。

19、所有首富均未移民海外。唯一特殊的是重慶首富羅韶宇，為香港永久居民。

20、首富中屬龍的最多，有7位。

21、首富的百度搜索關鍵詞出現頻率最高的是「背景/後台」，其次為「老婆」、「家族」、「涉黑/黑社會」、「抓捕/坐牢」。

最近在做一些城市群研究方面的微小工作。

我用了一些指標，包括聯繫度、團結度、首位度等，說不上特別有趣或冷門，但結論有點意思，也放出來跟知友們分享一下~

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城市群的研究首先要弄明白我國都有哪些城市群。我認真地查詢了諸如國家發改委、國務院等權威部門的官網，但怎麼也找不到官方的說法。但是假如搜索一下，就可以看到各路研究（包括百度百科）幾乎都宣稱，我們有十大城市群：

京津冀、長三角、珠三角、遼中南、山東半島、海峽西岸、中原、長江中游、關中、川渝城市群。

這麼不約而同地統一口徑，不禁給人一種欽定的感覺。

但是，為了不聽風就是雨，我決定還是利用數據和模型來認真地研究一下城市群的問題。

本文中使用的主要數據和方法如下（不感興趣的請直接略過、有點興趣的請隨便看看，很感興趣的請到公眾號去點擊「閱讀全文」）：

城市群，包含了城市個體與群落聯繫兩個層面的問題。
在數據層面，我們主要利用兩類數據：城市規模數據與城市聯繫數據。在規模數據上，我們使用了《中國統計年鑒》中各個城市的人口和經濟規模數據；而在聯繫數據上，我們利用騰訊位置大數據，來描述不同城市之間以人為核心的流動方向和聯繫強度（在某種程度上人的流動可以代表經濟和信息的流動）。
在方法層面，我們首先使用耦合協調度模型計算每個城市的綜合得分，用於識別首位城市（包括對雙首位城市的判定），並綜合地域範圍考慮，選出了我國排序靠前的首位城市。城市群則圍繞著這些首位城市展開。在判斷一座城市屬於哪個城市群時，除了考慮其與首位城市的聯繫之外，還需要考慮它與城市群中其他城市的聯繫。基於初始場景，我們會進行迭代計算，以累計聯繫度達到標準和從屬關係不再變化作為迭代終止的條件。最終迭代完成後的得分將確定該城市的城市群歸屬和與之相關的指數。

使用以上數據和方法，我們識別出了全國12個（組）首位城市及其所在的城市群，並基於此進行了一系列研究。

1.長三角領跑十二大城市群，昆明所在的西南城市群成最大黑馬

通過數據分析和計算，我們識別出了十二個城市群（比欽定的多了兩個），它們在空間上的分布如下圖所示：

城市群與其首位城市的列表如下所示：

在以上12個城市群內，哪個城市群最有實力？

我們計算了基於城市群規模和內部聯繫度的綜合發展得分，如下圖所示：

可以清楚地看到：

長三角城市群為我國第一大城市群，京津冀城市群居第二位，珠三角城市群和川渝城市群分列第三、第四位。

從城市群名單來看，我們可以對比一下我們識別出的十二個城市群與『欽定』的十大城市群：

總體保持了一致，看來欽定還是有理有據的。除此之外，還有兩點不同：

1，在我們的模型中，欽定的『長江中游城市群』被識別為了兩個分開的『武漢城市群』和『長株潭城市群』；

2，我們的模型識別出了一個新的首位城市以及相關的城市群：昆明（西南城市群）。

或許，彩雲之南是一個被遺漏的區域？

2.城市群一定要地域連續嗎？

總體而言，城市群的聯繫強度與距離高度相關。因此，城市群里的小夥伴城市在地域上都是連綿的。

以北京為例，請看下圖：

可以看到，雖然廊坊的經濟總量和人口並不突出，但它與北京的聯繫度極高，超過了天津、唐山、石家莊。

但是，我們可以看到，以北京為首位城市的城市群中，除了有與其臨近的天津和河北諸市以外，還包括了安徽合肥、貴州貴陽和湖南張家界。請看下圖：

是的，你沒看錯，合肥。

雖然隨著《國務院關於依託黃金水道推動長江經濟帶發展的指導意見》的出台，標誌著合肥正式加入長三角。但是，我們的分析結果表明，合肥與京津冀城市聯繫度超過了長三角城市群。明面上合肥對上海投懷送抱，但是依然對北京眉來眼去。這是不是有一點「身在曹營心在漢」的味道呢？

另外一個值得一提的城市是貴陽。雖然貴陽人口和經濟規模指標暫時不高，但貴陽與與北京的聯繫度，卻比遼寧、青島等北方首位城市與北京的聯繫度還要高。偏居西南，心繫中央，怪不得最近貴陽搞得風生水起一顆賽艇。

3.哪些省被城市群瓜分了？

從本文第一張圖中可以看到，在我們的城市群範圍識別中，一些小城市是被剔除掉的（一般由於該市的規模指標太少導致聯繫度太低，或者聯繫比較分散等）。

但是，假如我們不考慮聯繫度的絕對高低，而是按照相對值把每個城市都強硬地劃分給一個城市群，結果將會如何呢？請看下圖：

從圖中可以明顯看出：

1、重慶成都的地盤最大。除了四川外、重慶成都還覆蓋了貴州、青海的部分地區以及西藏和新疆的大部分地區。

2、北京的地盤跨度最大。總體來看，北京覆蓋了除了東北以外的大北方地區、北疆和南疆部分地區、以及安徽、貴州、包括台灣（是的，與台灣聯繫最強的是北京）。

3、上海的地盤比較集中。除了傳統認知的長三角包郵區之外，還連綿至江西東北部，在北方還染指了黑龍江和內蒙的部分城市，同時，在海南也有若干點狀分布。

4，當我們把目光從宏大的首位城市轉到基層單位時，會發現一些本身實力較弱、沒有首位城市的地區，比如江西、甘肅，黑龍江，會被多個不同的城市群所瓜分；天下大勢，逐鹿已完。

4.最團結的城市群是哪個？

城市群的實力劃分格局已經清晰了，那麼城市群內部以及城市群之間的聯繫又是如何呢？請看下圖：

由圖可知，內部聯繫度最強的是海峽西岸城市群（福州）、長三角城市群（上海）和珠三角城市群（廣深）。京津冀城市群（北京）的內部聯繫度只排到第五位，遼中南城市群（瀋陽大連）和川渝城市群則排名墊底。

但是，內部聯繫度的絕對數值並不足以說明城市群間的聯繫強弱。為此，我們再定義一個團結度指數。

團結度=城市群的內部聯繫度/城市群的對內對外聯繫度總和

團結度越高，說明該城市群對內部聯繫的依賴越強。結果如下圖所示：

可以看到：

1，珠三角城市群最為團結，其內部聯繫比例高達36%。而經濟發展水平未至一線的中原城市群（鄭州）、山東半島城市群（青島濟南）、關中城市群（西安）等，也緊緊抱團互相扶持。

2，團結度最低的城市群是以北京為核心的京津冀城市群，其內部聯繫度比例僅為27%。北京作為偉大首都，要做到雨露均沾，似乎還任重道遠啊。

5.什麼樣的城市群，經濟發展得更好？

這是一個宏大的課題，在此我們僅從首位城市的角度對城市群的經濟發展略作探究。

我們首先對城市群GDP總量與首位城市與城市群內其他城市的總聯繫度進行了相關性分析，發現二者呈顯著正相關(相關係數0.6732，顯著水平0.0164)。繪製出散點圖來大概長這樣：

從現象上觀察，首位城市與從屬城市的聯繫度越高，城市群的GDP總量也越高。

但這是否意味著，應該把城市群的資源都交給首位城市去發展呢？首位城市的「一家獨大」，能帶動整個城市群的發展嗎？

為了探究這個問題，我們設計了「聯繫首位度」來衡量城市群中首位城市的相對地位。

聯繫首位度=首位城市與城市群中其他城市的聯繫度/城市群內部的總聯繫度

各城市群的聯繫首位度結果如下圖所示：

首位度最高的是關中城市群、武漢城市群和西南城市群，而長三角、京津冀和海峽西岸城市群在首位度的排名則全部墊底。

接下來，我們來看看首位度和GDP之間的關係：

1，城市群GDP總量與首位度呈顯著負相關(相關係數-0.5969，顯著水平0.0405)。

2，城市群人均GDP與首位度呈顯著負相關(相關係數-0.7700，顯著水平0.0034)。

可以看到，儘管首位城市本身的規模和對外聯繫度與城市群的發展有正相關性，但首位城市『一家獨大』的程度則與城市群的發展有負相關。

當然，僅從這兩個指標，我們還是無法探究出首位城市的聯繫度與區域的發展的因果關係，但似乎這是一個可行的視角。

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作為城市的研究者，我們一直在尋找準確的、有趣的、豐富的、有現實意義的指標，對城市和城市群的面貌進行生動的描繪。我們希望在此基礎上，能夠進一步探尋城市的運作機理、預測城市的未來發展。

藉助數據這個工具，我們做了許多用各種指標來評價城市的探索。儘管我們目前的研究大多隻停留在現象描述和相關性的層面，卻也頗有收穫、樂此不疲。

謹以此文拋磚引玉。

以美國經濟復甦為例，說說從一個普通人的視角可以看到的相關指標。

① 美國標準普爾房價指數、全美住宅建築商協會調查指數

這兩個指數都與房地產相關。六年前在美國，兩者都低迷的讓人看不到希望，在這樣的環境下，企業哪裡能有信心增加資本開支呢？就建築類企業而言，再這樣的環境下，是沒有動機增加投資的。

但現如今，由於房地產市場復甦，全球大宗商品價格也在去年觸底反彈，上遊行業的回暖逐漸傳遞到了中下游，像採掘、建築類的企業受益最明顯。

② 美國採掘業的結構物投資環比折年率、固定資產投資增速

美國採掘業的結構物投資環比折年率在今年一季度增速達到460%，而無論是非住宅還是住宅領域的固定資產投資增速，都創下了近十年來的新高。在這數據背後，更讓人欣慰的是企業的投資熱情回暖。

③ 美國CEO信心指數

根據世界大型企業聯合會 (Conference Board) 的數據，美國CEO信心指數在今年一季度升至了13年以來的新高。儘管這與當時企業界預計政府會出台更有力的財稅政策有關，而現如今，這些政策的姍姍來遲可能會給下個季度的數據帶來負面影響。但至少，企業變得更願意花錢是毋庸置疑的了。

④ 失業率和非農就業率

經濟向好讓普通人得到最明顯的好處就是——不用生活在失業的恐懼中。隨著經濟的復甦，美國的勞動力市場日趨緊張。

美國的失業率已經在今年5月降到了2007年以來的最低位4.4%，儘管6月份公布的失業率有所回升，但更主要的原因是勞動參與率回升了0.1%。公司不斷開出的新職位正在吸引更多的人回到勞動力市場，非農就業數據屢超預期就是映證。

就業有保障了，消費信心自然就加強了。

⑤ 油價、消費者信心指數

現在的油價實在太便宜了。

例如一個美國人，每天開車30公里去上班——這在美國是非常正常的一個距離，加上周末全家出門，現在每個月油費大概要花350美元左右，而這一數字在六年前是將近700美元。要知道，這其中的差距，幾乎是普通員工工資的10%，對個人家庭消費的影響可見一斑。

美國的消費者信心指數突破了2006年的高點，而消費支出增長也連續維持在了高位——這其中，低油價是一個重要的驅動因素。

最近拿燈光密度衡量經濟發展狀況挺火的

近年來相關研究進展最為顯著的領域，就是一些學者採用從外太空觀測到的夜間燈光數據來衡量經濟活動，他們的研究發現，燈光亮度與GDP之間有著非常明顯的相關性。在相關文獻中，Henderson et al（2012）所做的研究很具代表性，他們提出了一個全新的分析框架，結合夜間燈光數據和現有統計數據測算了不同國家的經濟增長率，結果發現各國實際經濟增長率與官方數據存在著誤差。Henderson et al（2012）的研究表明，夜間燈光數據適用於統計體系比較落後、數據質量較差的中低收人國家。Mellander et al（2013）認為，燈光數據可替代經濟活動中的很多指標，如人口密度、城市化、工資等,但在不同的地區它們之間的相關性不盡相同。 Ghosh et al（2013）的研究結果顯示，夜間燈光數據可以很好地被用於理解和測算人類的福利進步。總體而言，對於那些統計數據缺失或統計質量不高的發展中國家或地區而言，夜間燈光數據提供了相對客觀的信息，而且該數據不受物價水平的影響，尤其適用於觀察較長時間內不同地區的經濟活動。

以上摘自徐康寧, 陳豐龍, 劉修岩在經濟研究上的一篇文章的文獻綜述部分，大致概括了目前對著塊的應用文獻。全球夜間燈光數據是由美國空軍一系列氣象衛星觀測所得，這些衛星屬於美國國防氣象衛星計劃。下載地址為http://ngdc.noaa.gov/eog/dmsp/downloadV4composites.html 感興趣可以下下來看看，不過我看每個都挺大的。。。

參考文獻：徐康寧, 陳豐龍, 劉修岩. 中國經濟增長的真實性:基於全球夜間燈光數據的檢驗[J]. 經濟研究, 2015(9):17-29.

有知友指出我上面的圖經過了處理，抱歉這個回答答得有點倉促，網上隨便找了幾張圖。。。還是要學習一個啊。。。NASA"s Visible Earth: Night Lights 2012 NASA網站上下了原始圖放上來。

這一指標確實有不足之處，本來就是針對GDP數據不可靠的國家，一般都是跟人均GDP數據等指標做加權。這部分文獻我其實也不熟，有時間好好研究一下。

放個全圖

榨菜指數

榨菜指數由中國國家發改委的官員提出，他們據此在起草《全國促進城鎮化健康發展規劃(2011-2020年)》時，將全國分為人口流入區和流出區兩部分，針對兩個地區的不同人口結構制定不同的政策。

基本信息

根據暢銷全國的涪陵榨菜這幾年在各地區銷售份額變化情況，推斷人口流動趨勢的一種非正式的理論。

該指數由中國國家發改委的官員提出，他們據此在起草《全國促進城鎮化健康發展規劃(2011-2020年)》時，將全國分為人口流入區和流出區兩部分，針對兩個地區的不同人口結構制定不同的政策。

榨菜，屬於低質易耗品，收入增長對於榨菜的消費幾乎沒有影響。榨菜這幾年在全國各地區銷售份額變化，能夠反映人口流動趨勢。

2009年至2012年，榨菜在華中地區、中中原地區和西北地區的銷售份額上升，與這幾個地區的農民工迴流增長相吻合。

相關理論

國家發改委規劃司官員發現，涪陵榨菜在華南地區銷售份額由2007年的49%、2008年的48%、2009年的47.58%、2010年的38.50%下滑到2011年的29.99%，從佔半壁江山滑落到30%以下。這個數據表明，華南地區人口流出速度非常快。

　　涪陵榨菜集團廣州辦事處的主任鄭先生也證實了這一現象，迴流人口對於華南大區的銷售影響很大。他說，八年來，廣東地區市場份額明顯在下降。從增速上來講，2011年當年華中、中原、西北地區營業收入比上年增長45%-57%不等，而華南地區僅有1.28%的增長。

幹道大車通過率。

比如上海的浦星公路，滬太路等。

2016年雙十一交易額首次過千億，雙十一，全天成交量省份官方有個排名，我覺得很有意思。

然後我繼續查了一下具體數據，單位是元。

廣東:4180057414

　　浙江:3315647971

　　江蘇:3193924406

　　上海:2840821125

　　北京:2129951805

　　山東:1625315706

　　四川:1616072700

　　湖北:1480339729

　　福建:1426943487

　　湖南:1265802304

　　河南:1240656031

　　安徽:1078340485

　　遼寧:984447140.4

　　河北:912044171

　　江西:868466872.5

　　重慶:789094487

　　廣西:753103774.2

　　陝西:743554720.6

　　雲南:687041079.7

　　天津:581604456.5

　　山西:544433184.4

　　黑龍江:522295096.9

　　貴州:510632119.8

　　吉林:401964907.8

　　內蒙古:377554011.8

　　新疆:353663952

　　甘肅:288027621.1

　　海南:214999980.4

　　寧夏:102787456

　　青海:60025373.67

　　西藏:36501009.99

然後做了幾張表格：

總消費額和人均消費

再看人均GDP（單位為元）

兩者基本吻合，東部地區經濟發達，消費強勁，天津人均GDP排名第一，但是消費總額不大，這是個很有意思的現象，後面的原因可以研究一番，同時內蒙古也很有意思，人均GDP高，但是消費額不大。事實上天津，內蒙古GDP含金量常年排倒數，而天津穩居倒數第一。大家普遍唱衰東北地區來看，黑吉遼地區人均消費不是很突出，但是依然保持在一個中等水平，沒有出現有錢不敢花的那種情況，而西部地區的明星重慶，經濟增長也保持著高速，人均消費也排在中西部首位。但人均GDP不是中西部的確首位，這也說明，該地區人民敢於消費，經濟也更加充滿活力。

東中西部地區我也做了比較，東中西部地區差距明顯。

東中西部消費總額比較

東中西部消費份額比較

從消費總額的分布上來看，東部地區人口最多，東部地區的消費總額最大。人均消費也最大。

第一次做這樣表格，肯定有不周之處，（人均GDP那兒有錯誤，已更新，）還請大家指正。以上，吐槽一句，今天我的雙十一的東西還沒到。

克強指數啊

以偉大的總理命名的指標，工業用電增量，鐵路運量和貸款發放量

不是經濟專業的，不過我總覺得有一個指標能夠較好反映地區分配平等。（總覺得基尼係數洛倫茨曲線什麼的有點麻煩）。專業人士請指點指點是不是業內已有參考類似指標？

那就是：當地單身男性人口數 / 當地男性總人口數。

比值越高，說明貧富差距越大。一旦社會財富過度集中在相對少數人手裡，那麼這個社會更會偏向一夫多妻制（無論法律上是否規定有重婚罪，「小三」什麼的並不一定需要結婚），從而就會讓更多處於弱勢地位的男性打光棍。

女權勿噴，女性單身指標我覺得也可以做參考（當地單身女性人口數 / 當地女性總人口數），這一指標直觀上好像是反映當地女性獨立生活的能力情況，從而也算是反映當地分配平等，不過該指標比單身男性指標貌似反映的情況更複雜一些，望社會學專業朋友指點。

加拿大Fraser institute發布的經濟自由指數

Economic Freedom of the World: 2016 Annual Report

Stanford很有名的教授Nick Bloom研究的世界經濟政策不確定性指數

Economic Policy Uncertainty Index

還有一個就是根據不同地區大額紙幣海洛因殘留量的index，來評估公共政策和地下經濟，但網站我找不到了，抱歉

其他還有好多，等我抽空慢慢更新

多說一句

你還是學生的話，可以去細細研究一下這些指數的methology，對水平提升很快

我認為，區域經濟指標有：

1. 實際控制 + 勢力範圍 的人口、資源，比如省會，實際控制的是該行政區劃市的人口和資源，但全省都是他的勢力範圍，甚至還可以跨鄰省滲透，即所謂吸血實力。

2. 城建 + 交通，城建不好，好意思說經濟活躍？交通不好，好意思說是大都市？主城建築面積、軌道里數，這些在華吧撕得也是可以的。

3. 科教 + 文化，所謂科教興國，沒科技，沒教育，如何吸引人群湧入，如何開拓和佔領市場？一個地域得文化素養畢竟是長久的，前麵條件都有，吸引人群來了，可城市的文化素養不行，也只是過客匆匆，要能留住人，留得長久。

來吧，說個真的特別冷門的。

「タイル尺度」，用來衡量不同地區地域間的不平等度，相對於基尼係數，能夠進一步準確反應不平等度，這是我在日本研究生畢業論文的一個重點，也是很多日本學者在分析中國區域間不平等時多次提到的一個計算方法。

用在中國經濟分析上，通常的做法是將中國內地31省分成東北，北部，南部，西部四個大區域。結合每個區域內各個省的GDP等數字，可以計算出這個區域內的不平等度。然後再進一步進行各個區域不平等度的比較，可以很清楚的反應出四個區域內哪裡比較不平等，以及對中國整體不平等度產生的影響。

為什麼說它冷門，因為我從寫論文開始到現在畢業了都不知道這個指數用中文怎麼說？在雅虎日本檢索的時候也沒有看到過相應的英文讀法。我只知道他是一個美國經濟學家(也許是)發明的，因為當初的參考書是那位經濟學家的著作的日語譯文。

正好，知乎的朋友們去給我調查調查吧。關於說明式以及計算方法，如果大家感興趣的話留言告訴我，以後我會放上來。

以前上課老師提到過的：油價，銅價，鐵路貨運量。還有比較冷門的口紅銷量。

一個非常直觀的標準：打開任意一個地圖軟體看路網密集程度。

經濟重心。

無他，只要看看這個問題高票答案的評論，就會明白這個概念有多冷門，也會明白知乎上一部分人的閱讀理解能力和學術水平是多有趣。

現代中國經濟重心 (Economic Center of Gravity) 在哪裡？ http://www.zhihu.com/question/41504906

想到了新一線城市研究所https://zhuanlan.zhihu.com/p/20805159?refer=therisinglab，根據上百個商業品牌（比如星巴克）門店，多家互聯網公司（淘寶之類）的數據等信息來分析338個城市的現況和發展。

權重和排名可能有爭議，但這個思路我覺得很有意思。

相關作品《你真的了解你所在的城市嗎？》http://www.therisinglab.com/interactive/2016rank/也蠻好玩的，雖然我家鄉的數據並不完全準確?_?

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畢業設計跟中國電影市場相關，其中有個地圖展示的是各省GDP和年度電影票房列前50位的城市之間的關係：http://trekwho.github.io/hereiam/movie/region/regional_economy.html

GDP較高的省，上榜的城市也較多，大概真的很常識?_?但畢竟跟題目有點聯繫還是放上來辣（捂臉

工業用電量增長率一定程度上可以反映該區域的gdp增長率，比看到的gdp數據更加漂亮。當然如果該地區面臨產業結構的調整，用電量的增幅不一定可以準確反映

【榨菜指數】：指的是從榨菜的銷量能反映一個地方人口流動的趨勢。榨菜屬於低質易耗品，城市常住人口對於榨菜等方便食品的消費量基本恆定，銷量的變化主要由流動人口造成。

發改委發現榨菜在華南地區銷售份額由2013年的49％到2015年的29.99％，榨菜指數表明華南地區人口流出速度非常快。

這些數據就反應出在華南地區人口流動是非常龐大的，也就是說農民工大軍是大量的從珠三角和長三角進行撤離，這些人在城市裡生活了幾十年之後，現在選擇回到家鄉去就近就業，但是同時也為中國的城鎮化帶來了一系列的問題，因為所有他們回到家鄉的這些城市都需要面對到如何來解決他們的就業醫保以及社保、教育等等服務。

「榨菜指數」和【內褲指數】，【口紅理論】一樣，只是一種非正式的經濟指數，但確實能在一定程度上反映經濟的趨勢和走向。榨菜具有明顯的中國特色，因為它是農民工等流動大軍的主食，消費量會隨著人口的流動出現巨大波動。但一個簡單明白的指數，並不總是帶來好消息，榨菜背後隱藏著城鎮化的血雨腥風。