兩萬份數據分析碼農的身份和學習方式

原文鏈接：We asked 20,000 people who they are and how they』re learning to code

作者：Quincy Larson

譯者：張弈

轉載請註明出處。

在釜山freeCodeCamp學習小組的新碼農

超過兩萬名新晉碼農參與了調查，研究者們籍此告訴了我們：人們都是怎樣學習代碼。

我們獲得了授權：在GitHub repository里公開了所有參與者的每人五十多個問題的數據。

在今後的幾個月內，幾十名數據科學家將會從各個角度深入研究。

現在，我將給你們一個簡單的總覽：新碼農都是誰，他們是怎樣學習，他們的目標是什麼？

誰參加了此次調查?

超過兩萬名新碼農參與了此次調查，他們的碼齡都在五年以內。

這裡有一些他們的基本信息：

• 62% 生活在美國之外
• 他們的平均年齡為28歲，其中19%為女性
• 他們的平均碼齡為21個月
• 25%的人已經有了第一份開發工作

有關學習目標與方式

40%的人想要成為自由職業者或者創業。

大多數都對web開發感興趣，但別的各種開發領域也都挺受歡迎。

63%現未從事於開發的受訪人表示將在未來12個月內申請一份開發工作。

半數希望在辦公室和同事一起工作，此數值較之去年下降7%。

絕大多數人都願意為了新工作搬家。

有關學習資源

大學數初學者嘗試了不止一種網路資源。

但是不到半數人參與了線下互動交流活動。

大多數人初學者還沒開始收聽播客，但是有此習慣的人收聽範圍很廣。

四分之三的初學者在YouTube上觀看編程相關視頻。

大約6%的初學者參與了高強度的培訓班，我們的受訪者共來自148個不同的培訓班。

大多數人自掏腰包參與培訓班，有一部分人甚至貸款學習。

多數人參加了培訓班後都很滿意，願意推薦給朋友。

從人口統計學和社會經濟學角度來看

程序媛仍然較少。

在學人員平均年齡為28歲。

Eric Leung作圖

初次接觸編程的時間在各個國家不盡相同。

我們的調查涵蓋了全球187個國家。

他們大多數生活在大城市裡。

四分之一的在他們國家有著少數民族的身份。

大多數人的母語都不是英語，他們共使用了175種不同語言。

54%的初學者的學歷為本科以上。

初學者來著485個非計算機相關專業。

三分之二的人在職。

其中半數就職於計算機相關領域。

38%工作者的通勤時間超過1小時。

三分之二還是單身。

8%的初學者是軍人。

15%有孩子，另外6%需要贍養老人或殘疾的親屬。

44%認為他們目前的工作中無處施展才能。

23%還有助學貸款未償還。

11%有房貸。

15%家裡沒有高速網路。

也有3%目前正領取著政府的殘疾補助金。

這些就是正在學習代碼的人。

你可以看到免費且隨到隨學的學習資源是多麼的重要！

接下來呢？

我們正在梳理所有這兩萬多條數據，我們社區將會以此來建立可視化模型，用以解答各種問題。

如果你對分析數據或者數據可視化感興趣， 請加入我們數據科學聊天室並做自我介紹。