現在金融業用來觀察歷史數據規律的軟體已經做到什麼程度了?

前幾天老闆問了一個簡單的問題:當標普500收益為正時,日本NKY指數的平均收益是多少。我去搗鼓了一下才發現,要回到這種問題最快的方法是1.弄到數據。2.導入Excel.3.算出收益4.提取標普500收益為正的天數。5.計算日本股指收益。整個過程其實相當不友好。如果問題變成了同樣情況下中國股市收益如何,又得重新導一次數據,多搞幾次一般人就不想折騰了。

我很好奇現在業界有沒有一些能夠讓人快速回答這種問題的工具?

這種問題的主要形式很簡單,就是當A事件發生時,B會出現什麼情況。A可以是一切你能想到能用數字表示的東西。

如果有人做出一個操作及其便利商業版的,會有機構願意購買嗎?


沒事就去爬爬各個網站的股票和基金數據

PANDAS加上SCRAPY,真的只要30行不到的代碼,我要是高興,再用上個SCIKIT-LEARN建個模型也只需要5行不到的代碼!!


瀉藥

在7月10日這樣一個瘋狂漲停的日子給樓主一個例子,一個炒股的哥們問我有沒有實時統計現在漲停跌停的監控工具,我在團隊群里喊了一嗓子,15分鐘後一個監控工具就出現了

首先,這個工具需要有海量的金融大數據,可以很方便搜索到你想要的數據,以上面為一個例子我需要level實時股票信息快照,我在DataAPI搜索中打入「股票信息」可以找到這樣一個API: DataAPI.MktTickRTSnapshotIndexGet, 返回的數據是非常友好的pandas dataframe格式

第二我在在線研究環境中使用DataAPI.MktTickRTSnapshotIndexGet拿到我想要的數據並且計算漲跌停邏輯,當然是用數據分析利器python,神馬java寫100行代碼,python10行就搞定了,最後顯示一下:

一個實時在線監控漲停跌停的炒股利器就這樣搞定了!!!btw, 今天市場真的瘋狂啊(1200+漲停),但是我也賺了好多啊!


便利的商業版是給小白用戶的,涉及到你說的需求的用戶可都不是小白


你可以留意下http://iwencai.com


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