學習是一種狀態

在電影《幸福終點站》里，故事主人公維克多用從電視新聞里剛學的英語跟簽證官說：你有兩個章，一個紅色一個綠色，所以我通關的概率是50%。雖然這個邏輯關係是不成立的，但是維克多那樂觀執著的精神深深的打動了我。人生在於等待，努力的同時同時付出耐心的資本。

聽猴子老師第四講的live，聽一段暫停下來照著做，照著代碼敲一遍，反反覆復聽了四五遍，才把結果做出來。

然後在kaggle上找到泰坦尼克事故的數據，模仿學長們的筆記做了簡單分析

一、導入數據

二、理解數據

PassengerId——乘客編號

Survived——是否倖存 1是0否

Pclass——船艙類型 1=一等艙，2=二等艙，3=三等艙。

Name——姓名

Sex——性別

Age——年齡

SibSp——是否有配偶兄弟姐妹在船上

Parch——是否有父母子女在船上

Ticket——票號

Fare——票價

Cabin——客艙編號

Embarked——出發港口 C =瑟堡,Q =昆士城,S =南安普頓

三、數據預處理

下載的數據是三部分，需要進行合併

查看空值和缺失值

查看出發港的空值行

排除空行用ggplot繪圖

圖中紅色虛線是62行和830行乘客的票價位置，同樣的票價同等的船艙斷定可能是同一個出發港口，該價位的船票絕大部分出發港在C港口，我們判定兩位乘客是在C港口上的船。補充fare票價列的空數據

hebing3$Embarked[c(62,830)] <- "C" #給62和830行填入C港口n

補充fare票價列的空數據

查找空數據

排除空數據，用ggplot繪圖

1044號乘客是從C港口出發，乘坐的事3等艙，同一個港口出發同等艙位票價應該差不多，求出從C港口出發3等艙的平均票價

平均票價為11.022，寫入1043行

預測年齡和家族成員關係的分析還沒弄懂，以後學會了繼續做。

四·數據計算與顯示

分析性別和倖存的關係

由圖可以看出，《泰坦尼克號》電影中讓女人先上救生艇的情節不是杜撰的，善良是人性中的光輝體現。

艙位和倖存的關係

票價和倖存的關係

從上面兩張圖可以看出，錢確實是個好東西，一等艙的倖存率大於二等艙，二等艙大於三等艙的倖存率。

還有很多數據不懂怎麼分析，以後繼續學習，繼續分析。

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