「Scale」 讀書筆記-天下之大作於細

這篇文的副標題來自老子「天下之難作於易，天下之大作於細；是以聖人終不為大，故能成其大。」，之所以引用這段話，是因為其說清楚了大小之辯對個人的關係，而這也是這篇小文的主題。今年上海的高考作文題目是「預測」，要想做好預測，你需要掌握規律，最好是普遍的統計意義上的規律。那有沒有一種適用於多個學科的通用法則了？不止可以用來解釋生物的生老病死，還可以指導城市的興衰與公司的成敗。在17年5月16號出的這本新書中，來自 Santa Fe 研究院的理論物理學家Geoffrey West給出了他的回答。

我寫讀書筆記時，不喜歡重複書中的內容，哪怕是轉述。老老實實的去寫，這不是我想做的。我知道這樣會導致讀書筆記讀起來沒那麼乾貨十足，但讀書的目的不只是儲存知識，還應該是啟發思考。

有這麼一個笑話，老農說皇帝有錢到拿著金鋤頭去犁地。這個笑話之所以我會提起，是因為我們很多人其實也犯過類似的錯誤。當王健林說定一個小目標的時候，他也許是脫口而出的。這就難怪很多人想要擁有更多，至少要待在大城市裡。然而紅樓夢中卻又說「大有大的難處」，這究竟是怎麼回事了。

其實不管一個人是貧窮還是富貴，他每天消耗的卡路里其實差距不大，每天睡覺的床其實也是差不多大小的。富貴的人朋友多，不過人腦中的鄧巴數決定了只有150個名字能夠被記住，不管有多少人認識你。不管是富貴還是貧窮，你每天花時間交往的人只是那幾個人。正是這些不變的東西，使得不同的大小會帶來不同的影響。

正如同用不同的尺子去測量海岸線的長度，會得到不同的距離。任何商業上的討論，都應該說清楚討論的對象的大小。不同階段的企業，不同大小的城市，面臨著不同類型的問題，這樣的話其實沒有信息量的。只有弄清楚不同大小帶來的影響，才可能對症下藥。我們先看看幾條你沒有想到的大與小的差別。

從小城市來到大城市的人，會感覺他們走路的速度都那麼快。美劇中看到那些在紐約健步如飛的大忙人，他們真的走路都比我們快嗎。下圖來自《scale》這本書，橫軸是歐洲各城市的百萬人口數，縱軸是平均的走路速度。我們看到縱軸有負數，不要以為是圖上出錯了，這裡對縱軸對了對數變化，這樣做的好處是縱軸不那麼長，而且這些點看起來在一條直線上。對縱軸做對數變化，是一個常見的展示技術，以後看到這樣的散點圖，第一個要問的就是縱軸是否經過了對數變化。

這本書這樣的圖還有很多，但每多一個這樣的圖，就會有一半的讀者讀不下去的，是吧？那為什麼拿這個舉例子，是因為這個即貼近現實的經驗，又能夠聯繫起這本書的主題。你也許會懷疑為什麼會有這樣的現象，作者給出的解釋是不管人們生活在大城市還是小城市，人們每天都會花一個小時在走路上，但是在大城市你要走的距離多，所以你需要走的更快。

是不是有些「相對論」的感覺，狹義相對論抓住了光速不變，而要想理解不同的規模帶來的不同影響，也需要抓住一些恆定不變的東西。比如哺乳動物的心跳次數，心肌細胞的活性沒有偏愛。不管是數十噸的藍鯨，還是小倉鼠，都是固定的兩億次。血液流到毛細血管的速度也是固定的，太快了血液中的氧氣就沒法充分送到細胞，這恆定的血流速度，又決定了心臟每分鐘跳動的次數。從而決定了不同大小的動物的壽命。同樣的邏輯，回歸到細胞的層面，DNA修復的機制在不同的動物中都是一樣的，而人身體中的細胞，每過七年就會全部更新。更新細胞時免不了會在DNA中積累一些抄寫錯誤，這決定了每個個體都會走向衰亡。而想要延緩這一系統性的錯誤積累，目前已知的有效辦法是節食，攝入的卡路里少，細胞會對包含錯誤細胞容忍度降低。

管理學大師德魯克晚年將管理學看成是「社會生態學」，強調從生態系統中學習管理的智慧。橫向的借鑒，難免會有時顯得牽強附會，最好能找出一種通用的規律，可以解釋紛繁複雜的生物界的統一性。這相當於將書讀薄。之後再將這個觀點用來解釋光怪陸離的商業現象或者科技進展，這相當於把書讀厚。而要檢驗一個理論是否通用的標準，就是去看看這個理論是否適用於你自己，你自己可以去做實驗。

公子曾經手動統計過巡洋艦群中不同人說話的次數，發現其符合冪律分布，即少數人說話的次數很多。這只是一個群，不同的群是否有著類似的規律，會不會有的群是10%的人承包了90%的話，有些群則是30%的人承包了70%的話。這些區別，是否能夠預測出這些群本身的特徵了。這樣的統計，在大數據時代，變得更容易了。但若是你不知道預期發現什麼，即使有這樣的現象，也無法加以利用。而這是了解Scale及其背後的規律能帶給我們的優勢。

回到大有大的難處，大意味著複雜，意味著大企業中的嚴格的等級制度，冷淡的鄰里關係，還意味著也許大企業的老闆是最後一個知道企業要完的。但複雜也是有好處的，將地球當作一個整體來看，下面的圖顯示了那些能夠改變地球面貌的大事發生的越來越頻繁了。這裡縱坐標已經經過了對數變換，但顯示出來的仍然不是一個直線。但凡出現這樣的趨勢，這就體現了複雜程度變大後帶來的規模效應，多樣化，靈活性，這些都需要有足夠的體量才能夠實現。馬太效應說的就是這樣一種超線性的變化。

然而不要忘記了那些恆定的限制因素。「地球有足夠的資源養活每一個人，卻無法滿足每個人的貪慾」。不管規模的大小，紅皇后假說意味著我們如果跑的不夠快，甚至無法留在當下的位置上。再結合上倖存者偏差，這可以解釋冪律分布的成因，為什麼長壽的老人，長壽的企業那麼少，為什麼不管是生物還是企業都無法持續增長，已存活的時間越長，倖存的幾率也越低。對於每個個體，從《scale》這本書中我們可以學到以下的幾點。

1 任何不談論檢測的精度的觀測數據都是耍流氓

2 大和小之間有相同的約束條件，有相似的優化目標

3 大會帶來規模上的成本優勢，也會引出小的時候不存在的問題

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