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IBM:人工智慧和我們工作的未來

t【IFTNEWS國際報道】開發計劃署和IBM研究為援助發展規劃創造了一個節省時間的解決方案。

t人工智慧(AI)標誌著第四次工業革命的到來,人工智慧(AI)的使用正滲透到各個主要行業,從醫療保健到交通運輸、教育、金融和保險。麥肯錫全球研究所(The McKinsey Global Institute)表示,人工智慧正在促進社會轉型,「其速度是工業革命的十倍,是工業革命的3000倍。」

t在醫療行業,人工智慧幫助臨床醫生診斷的能力是患者直接受益的一種主要方式。科技巨頭IBM將人工智慧帶入了醫療保健的主流,當時它向13個國家的癌症中心提供了人工智慧平台沃森(Watson),幫助腫瘤學家為患者確定基於證據的治療方案。

人工智慧的前景並不局限於商業應用。它顯示出巨大的潛力,可以幫助解決世界上開發計劃署工作人員每天都在應付的一些世界上最具挑戰性的發展問題。一個有前途的努力是利用人工智慧來實現開發署的快速綜合評估(RIA)的自動化——這個工具幫助各國政府評估國家發展計劃和部門戰略與可持續發展目標的169個目標的一致性,以確定一個國家是否願意執行全球發展議程。

t作為「社會福利科學」計劃的一部分,開發計劃署與IBM Research合作,實現了RIA的自動化,這是一個繁瑣的過程,通常需要三至四周的時間才能完成,需要手動審查數百個文檔評估國家發展重點與全球可持續發展目標的一致性。

利用人工智慧,該倡議開發了一種演算法,該演算法已經過測試,以評估5個國家(不丹、柬埔寨、賴比瑞亞、模里西斯和納米比亞)的國家發展計劃,這些國家已經進行了人工ria。這樣做是為了比較演算法的應用結果與專家進行的手動RIA的結果。總體結果是非常積極的,系統確定了與SDG目標一致的大量相關國家目標。在某些情況下,該系統還能夠識別出在執行人工RIA時專家沒有注意到的一致的國家目標。

將該演算法應用於巴布亞紐幾內亞的國家計劃也是令人鼓舞的結果,這個國家的RIA還沒有實施。重要的是,在這個系統的幫助下,進行RIA的時間可以從三到四周大幅縮短到三到四天。這一努力的成功是值得注意的,因為這將有助於各國迅速確定協調一致的差距,從而使它們能夠根據具體情況和優先事項,將可持續發展目標更好地納入其規劃框架。

儘管人工智慧有潛力解決世界許多發展問題,但人們越來越擔心人工智慧對勞動力市場的影響,以及接受這種新技術所需要的技能。要減輕這些挑戰,就需要確保人工智慧被用於普遍共享的利益,尤其是在那些被邊緣化的群體中。最終,人工智慧本身並不是好或壞。這全是關於我們如何選擇使用它。

t原作者:

tMoninder Singh是IBM的Thomas J.

Watson研究中心的研究人員。

tSerge Kapto是開發計劃署政策和方案支助局關於發展數據的政策專家。

Devika

Iyer是開發計劃署政策和方案支助局的發展規劃政策專家。


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