怎麼提高opencv3中場景文字檢測的速度？

02-05

opencv3中提供了場景文字檢測的功能，vs2010編譯的de ,運行速度好慢，運行opencv里給的例子檢測文字的例子，一幅大小800*600的圖像，得要一分鐘左右的時間，算不上實時性。怎麼能提高運行速度啊？

我猜題主也是看到裡面的這個real-time才去試一試的吧。。。

IEEE鏈接：Neumann L., Matas J.: Real-Time Scene Text Localization and Recognition, CVPR 2012。這是text detection庫參照的論文。

沒細讀這篇文章，但是知道是基於ER的方法。我想Matas大神既然說能實時，方法就確實應該能實時，所以也去試試（編譯opencv3 debug、release等了好久。。。）。然而事實證明這個庫的作者Lluis Gomez實現真的沒有到達實時。

這是我在x64 release下測試該庫在ICDAR13 rrc比賽的performance時的截圖，配置是i7-3770 3.4GHZ 內存16G

最慢的一張是3000*2000的圖是20s，其他都是2秒以內，一共233張圖8分鐘左右，雖然沒有題主說的「1分鐘一張」那麼誇張，但是也還是比較慢了，我覺得可能真正的工業應用上要把圖片先壓縮吧，800*600的這種一般0.6-0.7秒差不多，但是我覺得還是達不到實時性要求。

我可以說我的SWT都比他快嗎。。。

然而，我真正要吐槽的是，這個庫的效果....這是測試的performance結果

左中右分別是 precision recall F

他的F50出頭（MSERs 、 MSER是另外的2個人跑opencv3的這個庫的結果，也差不多）

我的SWT + cnn 雖然離top差很遠但是也好一些了

我覺得還要繼續改進吧。。。不然為啥還只是在opencv_contrib裡面呢。。

我是win32 debug版本下跑的，是很慢，效果也不好。用的海報圖，大約是1分鐘一張，看了樓上上的跑了半天，但是的確不是實時。

至於如何編譯版本，windows的可以參考這個鏈接 Windows環境下編譯OpenCV3.0和OpenCV_contrib【原創】

我也是沖著實時去的，事實證明實時還達不到。我的1280*720檢測一張速度大概在70-100ms，i7的本，我想放在嵌入式下，看來是不可能了

樓主是怎麼配置的？用哪個版本的opencv？急需教程。。感激不盡

我也重新編譯了 opencv_contrib ，但是那個text detection 的demo還是跑不起來，請問一下具體怎麼配置的？有沒有鏈接發一下？感激不盡！！