Numpy基礎知識
02-24
參照《利用Python進行數據分析》第四章，北京理工大學數據分析課程
Python 數據分析與展示(北京理工大學 )
1）數據的維度
1.一維數據：
對等關係的有序或無序數據，採用線性方式組織。對應列表、數組、集合等概念，python基礎概念中並沒有數組。
列表與數組區別：
列表的數據類型可以不同，數組的數據類型要求相同
2.二維數據：
多個一維數據組成，是一維數據的組合形式。表格是典型的二位數據3.多維數據：
一維或二維在新的維度上擴展形成。
4.高維數據：
僅利用最基本的二元關係展示數據間的複雜結構。
5.數據維度的Python表示
2）NumPy的ndarray:一種多維數組
舉例：
2）ndarray數組的創建和變換
3）ndarray數組的操作
4）ndarray數組的計算
5）CSV文件
僅限於一維和二維數組
CSV文件的保存
CSV文件的讀取
6）高維數組的存取
便捷方法，但只能是npy
7）Numpy的隨機數函數子庫random
8）Numpy的統計函數
9）Numpy的梯度函數
推薦閱讀：