【Python3網路爬蟲開發實戰】1.8.3-Scrapy-Splash的安裝

Scrapy-Splash是一個Scrapy中支持JavaScript渲染的工具，本節來介紹它的安裝方式。

Scrapy-Splash的安裝分為兩部分。一個是Splash服務的安裝，具體是通過Docker，安裝之後，會啟動一個Splash服務，我們可以通過它的介面來實現JavaScript頁面的載入。另外一個是Scrapy-Splash的Python庫的安裝，安裝之後即可在Scrapy中使用Splash服務。

1. 相關鏈接

• GitHub：https://github.com/scrapy-plugins/scrapy-splash
• PyPI：https://pypi.python.org/pypi/scrapy-splash
• 使用說明：https://github.com/scrapy-plugins/scrapy-splash#configuration
• Splash官方文檔：http://splash.readthedocs.io

2. 安裝Splash

Scrapy-Splash會使用Splash的HTTP API進行頁面渲染，所以我們需要安裝Splash來提供渲染服務。這裡通過Docker安裝，在這之前請確保已經正確安裝好了Docker。

安裝命令如下：

docker run -p 8050:8050 scrapinghub/splash

安裝完成之後，會有類似的輸出結果：

2017-07-03 08:53:28+0000 [-] Log opened.2017-07-03 08:53:28.447291 [-] Splash version: 3.02017-07-03 08:53:28.452698 [-] Qt 5.9.1, PyQt 5.9, WebKit 602.1, sip 4.19.3, Twisted 16.1.1, Lua 5.22017-07-03 08:53:28.453120 [-] Python 3.5.2 (default, Nov 17 2016, 17:05:23) [GCC 5.4.0 20160609]2017-07-03 08:53:28.453676 [-] Open files limit: 10485762017-07-03 08:53:28.454258 [-] Cant bump open files limit2017-07-03 08:53:28.571306 [-] Xvfb is started: [Xvfb, :1599197258, -screen, 0, 1024x768x24, -nolisten, tcp]QStandardPaths: XDG_RUNTIME_DIR not set, defaulting to /tmp/runtime-root2017-07-03 08:53:29.041973 [-] proxy profiles support is enabled, proxy profiles path: /etc/splash/proxy-profiles2017-07-03 08:53:29.315445 [-] verbosity=12017-07-03 08:53:29.315629 [-] slots=502017-07-03 08:53:29.315712 [-] argument_cache_max_entries=5002017-07-03 08:53:29.316564 [-] Web UI: enabled, Lua: enabled (sandbox: enabled)2017-07-03 08:53:29.317614 [-] Site starting on 80502017-07-03 08:53:29.317801 [-] Starting factory <twisted.web.server.Site object at 0x7ffaa4a98cf8>

這樣就證明Splash已經在8050埠上運行了。這時我們打開http://localhost:8050，即可看到Splash的主頁，如圖1-80所示。

圖1-80 運行頁面

當然，Splash也可以直接安裝在遠程伺服器上。我們在伺服器上以守護態運行Splash即可，命令如下：

docker run -d -p 8050:8050 scrapinghub/splash

這裡多了-d參數，它代表將Docker容器以守護態運行，這樣在中斷遠程伺服器連接後，不會終止Splash服務的運行。

3. Scrapy-Splash的安裝

成功安裝Splash之後，接下來再來安裝其Python庫，命令如下：

pip3 install scrapy-splash

命令運行完畢後，就會成功安裝好此庫，後面會詳細介紹它的用法。

本資源首發於崔慶才的個人博客靜覓： Python3網路爬蟲開發實戰教程 | 靜覓

如想了解更多爬蟲資訊，請關注我的個人微信公眾號：進擊的Coder

http://weixin.qq.com/r/5zsjOyvEZXYarW9Y9271 (二維碼自動識別)

推薦閱讀：