《數據架構》閱讀筆記(十)作業分析2

數據非規範化的副作用:數據不是集成的,同樣的數據單元經常會出現在多個地方,數據喪失了完整性。而且,作業系統中為了保證系統性能,僅保留最少量的歷史數據。因此需要一個存儲歷史數據的場所,它是一種與作業應用程序不同的架構,於是出現了數據倉庫。數據倉庫是面向主題的、集成的、時變的、非易失的數據集,用於支持管理決策。其中存儲了詳細的、集成的歷史數據。作為數據倉庫基礎最好的數據模型是關係模型。

數據倉庫最重要的功能之一是能夠作為不同組織的基礎,是指能夠以不同的視角查看同樣的數據,同時仍然能夠保持同樣的數據基礎。通過創建數據集市,數據倉庫可以服務不同的群體。

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