李晨和范冰冰結婚日期是什麼時候 ?

早前,范冰冰就帶李晨回青島老家,有網友在青島偶遇李晨和范冰冰一起逛街,李晨和范冰冰一路上都十指緊扣,小兩口打扮休閑,恩愛感十足。
據悉,李晨和范冰冰逛的這條街離范冰冰母親的住宅沒多遠,陪同的應該是范冰冰家的親戚。自從李晨在范冰冰生日求婚成功以後,兩人的同框照都是十指緊扣,所到之處滿地狗糧。
兩人如今感情十分穩定,有網友扒出范冰冰李晨一張合照,照片中一位男子被猜測是范冰冰初戀。據說該男生是范冰冰在煙台上中學時的一個「師哥」,范冰冰為了跟喜歡的「師哥」在一個班學習,刻苦努力一下子跳了兩級,從初一直升高一。據說當時兩人都參加了藝術加強班,於是就有了很多接觸機會。

如今那位據說是初戀的男人有了家庭,而范冰冰身邊也已經有了李晨,各自安好幸福,非常美好。不過真心要讚歎范冰冰的顏值,這麼多年依然還是很少女,跟師哥站在一起,彷彿只有她被時光恩寵著。
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做運營,如何做好數據的採集?

在運營工作中,數據對我們的運營工作的規劃非常有幫助,甚至具有指導作用。
那麼應該如何做好數據的採集呢?
首先,數據可以分為一手數據和二手數據。
先來說二手數據,二手數據是相對於原始的,一手的數據而言,指那些並非為現在正在進行的研究,而是為其他目的已經收集好的統計資料。說簡單點,就是已經經過篩選整理過的數據。
比如你要了解一家公司,或者一個新產品,你可以在百度上去搜索相關的新聞報道,行業分析,研究報告,查看公司之前整理的數據資料,以上獲取的數據就是二手數據。
二手數據的採集較為容易,因為它本身就比較容易獲取。通過搜索引擎基本上都可以獲取到。缺點就是相關性低,時效性差,可靠性低。
再來看一手數據,一手數據就是為了特定的分析目的,通過可控的手段採集到的原始數據。
採集方式可以簡單分為人工採集和埋點採集
人工採集包括用戶調研、調查問卷、觀察記錄等等
埋點採集的關鍵就是做好數據埋點。
所謂數據埋點就是在產品中通過一些技術手段加入統計代碼,從而獲取用戶的使用數據,再結合後段伺服器的數據,建立用戶模型、還原用戶行為,通過數據分析來優化產品和服務。
那麼如何做數據埋點,很顯然這涉及到了技術層面。
如果公司有開發人員,可以讓開發人員在產品頁面中加入統計代碼,同時在伺服器搭建相應的查詢後台,支持數據的查詢和導出。
如果公司不具備這樣的技術,那麼可以使用第三方技術,在前端採集用戶數據。
可以用北斗星數據採集系統
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