【廣告】關於自學Python相關的Live

05-01

【廣告貼】

重要的事情說三遍：廣告貼，廣告貼，廣告貼，不喜勿噴。

時間：2018年5月6日下午 7:00

入口：

一本正經地自學Python?

www.zhihu.com

Live將討論並分享我在自學Python的過程中，對以下幾個問題的看法：

- Python如何入門？

- Python如何進階？

- Python數據分析如何入門？

- Python數據分析如何進階？

限於內容，本次Live不具體教如何寫Python代碼。可以討論。

本次 Live 主要包括以下內容：

1. 入門Python：好工具的選擇

- IDE的選擇：Anaconda

- 包的管理：Pip與Conda

- 解釋器：IPython

- 分享與測試：Jupyter Notebook

- Python 2還是Python 3

- 寫代碼的注意事項

2. 進階Python：基本原理的理解

- 萬物皆是對象

- 可變與不可變類型

- 迭代器與生成器

- 上下文管理器

- 裝飾器

- 優雅的語法糖

3. 數據分析入門：工具包的合理使用

- 正則表達式的妙用

- NumPy與SciPy

- Matplotlib與畫圖

- Pandas與表格數據

- Python中的機器學習

4. 數據分析進階：對問題的合理分析

- 數據預處理

- 合理建模

- 效果分析

5. 其他主題

- 如何讀懂Python代碼

- 如何寫出優雅的代碼

- 如何尋找合適的工具

- 如何查找對應的資料

由於內容比較多，我會著重介紹一些方法和理解，對於具體的細節以及如何寫代碼，不做過多介紹。

謝謝各位觀眾老爺！錢場人場都歡迎！

回答：

問：Python 2還是Python 3？答：什麼好用用什麼唄，糾結這麼多幹嘛。
問：需要高等數學知識嗎？答：小學生都開始學Python了，有數學知識就行！但，數據分析還是要有一定高等數學基礎的。
問：有沒有視頻和資料推薦？答：我沒有看過相關的編程書，也沒有找到（要不你買我寫的書看吧【誤】），一般靠搜索引擎搜資料，然後用勤勞的雙手寫代碼來學習。
問：零基礎是否可以自學？答：誰天生就會寫代碼來著？
問：寫代碼有必要入手蘋果電腦嗎？答：吃東西可以用筷子、勺子、叉子，喜歡怎麼吃自己決定咯。
問：會修電腦嗎？答：？？？你覺得呢？
問：安裝包遇到問題？軟體下載鏈接？答：你問我，我也要百度谷歌啊大哥！
問：Python育兒可以嗎？答：你願意的話，胎教我都不反對。
問：想學爬數據可以嗎？答：可以啊，正則表達式了解下？
問：鏈接打不開？答：有時候網不好我也打不開。
問：Notebook里的超鏈接如何做到？答：我寫了個自動掃描文件的腳本生成的。
問：一年真的可以學這麼多？答：我那年還上了20多門MOOC，順便記了這個筆記。時間就像胸，擠擠就有了。
問：好人一生平安！答：謝謝發卡。
問：為什麼最後才是Pandas？答：我是用上什麼寫什麼的。
問：為什麼跟著教程來，有些會出錯？答：有些包更新了，代碼就過時了唄；有些是因為你裝了個Python 3硬要跑我用Python 2的代碼，我也沒辦法讓它對啊。
問：英文翻譯是自己弄的嗎？答：很多都是我瞎編的，隨便看看就好。
問：Python到底能幹嘛？答：我猜，應該不能吧。
問：Python中的函數需要記嗎？答：用多了就記住了，記不住的，記得在哪查就行。