麻省理工線性代數筆記(五)-置換,轉置,對稱矩陣

本講主要內容:

  • 置換矩陣,轉置矩陣,對稱矩陣
  • 向量空間與子空間

  1. 置換矩陣P(Permutation)

P是單位矩陣交換行得到的矩陣,總個數為n的階乘。

高斯消元過程需要置換矩陣完成行交換時,此時A=LU需要怎麼修正呢?

PA=LU(先把行變換成正確的位置,所謂正確的位置就是左乘P之後,高斯消元過程中不需要再進行行交換了)

2. 轉置矩陣(Transpose)

3. 對稱矩陣:

關注有特性的矩陣,它們會得到一些更優雅的公式。如:

4. 向量空間

  • 在向量空間中任意向量的線性組合(加法和數乘)均還屬於此向量空間(封閉性)。
  • 向量空間不局限於實數空間,只要滿足對加法和數乘的封閉性,均可成為向量空間。
  • 向量空間中肯定包含零向量(當數乘常數是0時),經常作為是否線性空間的判別標準。

我們有時候更關注子空間情況,先給出定義:

向量子空間定義:

舉例:

  • 在2維平面中,過原點的一條直線是2為平面的向量子空間,不過原點的直線不是向量空間(不包含零向量)
  • 所有2維平面的子空間:整個平面;過原點的直線;零向量。
  • 所有3維的子空間:整個3維空間;經過原點的平面;經過原點的直線;零向量。
  • 矩陣的列空間

圖中紫色平面為A的列空間。

本講內容主要是介紹向量空間基本知識。


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