麻省理工線性代數筆記(四)-A=LU

本講主要內容

  • AB的逆,A的轉置
  • A=LU(沒有行交換的情況)
  • 高斯消元法求解方程組的消耗

1. AB的逆,A的轉置

例子:正向是先穿襪子後穿鞋,反向是先脫鞋再脫襪子。。。。

A的轉置的逆等於A的逆再轉置。

2. A=LU(沒有行交換的情況)

2.1分解過程

假設有一個可逆矩陣A,且消元過程中不需要行變換,通過高斯消元法,終將得到一個上三角矩陣U,需要關注的是A和U之間有什麼聯繫。

拿簡單2X2的矩陣舉例,

第二個方程便是我們通過高斯消元得到的A=LU,L是下三角矩陣,U是上三角矩陣。

繼續推廣3X3的矩陣,

我想講到這裡,我們可以將A=LU推廣到nxn矩陣(可逆,高斯消元過程中不需要行交換)

2更好的平衡方式:

如果我們將U寫成對角矩陣的上三角矩陣相乘的形式,即

3高斯消元法的消耗

解方程組Ax=b,分成兩步,前向消元,後向回代。

(1)先看消元過程:

對於nxn的矩陣,每消去一個元素需要一次乘法和一次減法,我們將一次加法和一次乘法成為一次操作。

第1列對角線以外元素都消為0:n(n-1)次操作

第2列共需:n(n-2)次操作

。。。。。。。。。。。

第n-1列共需:1次操作。

總共需操作數(當n足夠大時,主要看n的量級):

(2)右側向量b

消元過程中,首先是b1乘以某個元素,然後依次由b2減,共需n-1次操作,以此類推,

共需

次操作。

(3)後向回代

求解xn需要一次操作,以此類推,一直到求解x1需要n次操作。共需

次操作。

總結:高斯消元法需要的操作數約為

.

4.置換(Permutation)矩陣

置換矩陣是完成行交換的矩陣,比如3x3的矩陣共有幾種呢?

推薦閱讀:

拋棄行列式的線性代數 1.3 向量空間的性質
復幾何:一些簡單的線性代數
線性方程組(5)-克雷洛夫子空間與伽遼金原理

TAG:高等數學 | 線性代數 | 微積分 |