Alibaba的達摩學院在業界是什麼水平？

昨日，阿里巴巴高調宣布成立達摩院，進行基礎科學和顛覆式技術創新研究。向來有武俠情結的馬雲，給研究院起名同樣具有武俠的傳奇色彩。

金庸小說中，達摩院代表武學的最高研究機構。據北宋《景德傳燈錄》記載，南北朝時，北魏孝文帝太和年間，達摩從南朝梁國北來，面壁於嵩山少林寺，歷時九年，首傳禪宗。隨之功成的還有《易筋經》、《洗髓經》二經，奠定了少林武術的基礎。簡單講就是，天下武功出自少林，少林武功來自達摩。從命名上便可知道這是阿里巴巴成立達摩院的初心和野心。

達摩院的名字音譯自「DAMO」，來自四個字母的縮寫 Discovery、Adventure、Momentum、Outlook（探索、冒險、動力和遠景）

達摩院，這家以人工智慧為研究方向的組織目前在業界是什麼水平？

其實早在2014年，阿里巴巴就在矽谷成立了iDST（數據科學與技術研究院），作為阿里巴巴最神秘的研究機構，分布在杭州、北京、西雅圖、矽谷等地，是阿里巴巴負責人工智慧技術研發的核心團隊、阿里巴巴NASA計劃的人工智慧大腦。iDST的代表人物有：金榕、漆遠、華先勝、周靖人、任小楓。除了數據科學與技術研究院iDST，阿里還擁有人工智慧實驗室、阿里研究院、VR實驗室。

現如今獨立與阿里研發體系的達摩院，其學術諮詢委員會由來自10個不同領域的科學家提供學術指導建議。

「達摩院」將實行院長負責制，由阿里巴巴集團CTO張建鋒擔任首任院長。張建鋒表示：「今天的阿里巴巴，有能力更有責任為驅動人類科技和生活進步，做出更大貢獻。在金庸小說中，達摩院代表最高武學機構。我們也希望阿里巴巴達摩院真正做到『俠之大者、利國利民』。我們期望，下一個類似電和計算機的顛覆性技術創新，誕生在阿里巴巴達摩院。」

馬雲將「達摩院」視為阿里巴巴將留給世界最好的東西之一。他說：有一天即使阿里巴巴不在了，希望「達摩院」還能繼續存在。

業界其他知名的AI實驗室

騰訊AI實驗室

騰訊於2016成立AI實驗室，目前有30多個科學家，90%以上的人都是博士學歷以上，來自哈佛、麻省理工、哥倫比亞大學等高校。

騰訊在AI上面的考慮主要基於四個垂直領域：專註機器學習、自然語言處理、語音識別和計算機視覺四個方向的基礎研究。

未來騰訊的人工智慧服務將緊密圍繞內容、社交、遊戲三個核心應用場景展開，並將人工智慧工具以API形式開放出去，推動行業健康發展。

百度深度學習技術及應用國家工程實驗室

百度是BAT里最早布局人工智慧的公司。2013年1月，百度就成立深度學習研究院，李彥宏出任院長，副院長余凱任更是中國「千人計劃」國家特聘專家。2013年4月，百度就在美國加州建立了人工智慧實驗室。

2017年3月2日，「深度學習技術及應用國家工程實驗室」在百度大廈揭牌，「中國大腦」最終落地，騰訊的人工智慧和中國人工智慧發展提升到國家戰略的高度。

百度已有2000多項的人工智慧方面專利，百度還聯合紫光和海爾發布了智慧晶元。在2016年的全球50大創新公司中，百度排名世界第二，百度依靠在智能語音和人工智慧的優勢，成為人工智慧的世界。

在智能語音方面：百度光發明專利就有404項，在人工智慧方面，百度發明專利也有1548項。僅僅百度一家的專利數就超過了日本整個國家。

無人汽車方面：2013年進入汽車人工智慧領域，今年7月5日，百度CEO李彥宏就駕駛他的智能汽車上了北京的五環。這幾年百度先後建立了「智能雲」;創造了「百度大腦」。截止2016年7月，百度已有439項技術專利，並且已在加州開源1萬公里的數據。

華為「2012實驗室」

作為世界500強，全球第二通信供應商，為全球140多個國家和地區的20多億人提供服務；同時也是全球ICT領域的領導者。如此成就和至高無上的榮譽地位，其成功更是與實驗室無數個日夜的技術鑽研有著分不開的關係。

關注過華為的朋友想必聽說過「2012實驗室」。據稱，該實驗室的名字來自於任正非在觀看《2012》電影之後的感謝，他認為未來信息爆炸會像數字洪水一樣，華為要想在未來生存發展就得構造自己的「諾亞方舟」。

據悉，「2012實驗室」下轄「諾亞方舟實驗室」、「高速實驗室」等，後者（高速實驗室）主要面向演算法和資料庫等領域的研發。另外，還有一些基礎性的研發，比如面向整機包括自然散熱、水散熱等方方面面的，這些技術既有針對某個產品也有針對整個基礎設施領域。概括來說主要針對基礎性、專業性和面向未來等產品領域的研發及其相關實驗室。

「2012試驗室」意味著讓華為走得更長遠，擁有危機意識，並強化在基礎技術領域的研究，保證產品能夠長遠發展。另外，「2012實驗室」主要面向的是未來5-10年的發展方向。

華為「諾亞方舟實驗室」設立在香港科學園，實驗室面積超過700平方米，實驗室主任由香港當地大學教授出任，並聘用內地和全球其他地區科研人員從事基礎研究工作。華為「諾亞方舟實驗室」目標緻力於實現「從大數據到大智慧」的遠景，主要圍繞數據挖掘和人工智慧展開研究。通過人工智慧和數據挖掘技術來抓住大數據時代歷史機遇。

谷歌：google x實驗室

作為谷歌旗下的人工智慧實驗室， Google X是谷歌的一家秘密實驗室，位於美國舊金山一處秘密地點。該實驗室高度保密，僅少數幾位谷歌高層掌握情況，在其中工作的人，都是谷歌從其他高科技公司、各大高校和科研院聘請來的頂級專家。

Google X有一份列舉了100項震撼世界的創意，並著手研發，其中包括太空電梯、物聯網、機器人等等。目前已經正式發布的項目有無人駕駛汽車和谷歌眼鏡。Google X實驗室在聯合創始人布林的帶領下開發過谷歌眼鏡和無人駕駛汽車等項目，著名的高空聯網氣球也來自於此。

DeepMind人工智慧實驗室

DeepMind是一家英國的人工智慧公司，由人工智慧研究者兼神經科學家Demis Hassabis等人聯合創立，2014年被谷歌收購。前段時間舉世聞名的AlphaGo就是這家公司的成果。

該公司將機器學習和系統神經科學的最先進技術結合起來，建立強大的通用學習演算法。據哈撒比斯的描述，DeepMind的總目標是「攻克智能領域的難題」。這促使公司不斷研發多功能的、能夠像人類那樣廣泛和高效思考的「通用型」人工智慧。DeepMind對谷歌來說至關重要，DeepMind帶來的最直接利益是，讓谷歌和Alphabet在全球科技公司的AI爭奪戰中擁有了戰略優勢，這有助於吸納AI人才，讓Facebook、微軟和亞馬遜等競爭對手在研究人力上失去一定優勢。

DeepMind已招攬大約400名電腦科學家和神經系統科學家，據稱團隊規模還將擴大到1000人。

微軟研究院

微軟研究院是微軟在1991年創立硏究不同計算機科學主題與問題的分部，是目前世界頂尖的研究中心之一，吸引了計算機科學、物理學、數學等領域的眾多專家和科學獎項得主，包括圖靈獎得主東尼?霍爾、詹姆斯?尼古拉?格雷，菲爾茲獎得主Michael Freedman，沃爾夫獎得主Laszlo Lovasz等等。

微軟研究院的研究範圍包括演算法與理論、人機交互、硬體發展、軟體發展、機器學習和人工智慧等十大類別，其在班加羅爾、北京、劍橋、矽谷、雷德蒙德和舊金山均設有實驗室。目前負責微軟研究院的是執行官HarryShum。

Facebook：人工智慧實驗室

Facebook現在可不單純是一家社交網站了，其在技術方面的研究同樣很前沿。Facebook首席技術官Mike Schroepfer提出，人工智慧是Facebook對未來的三大重點發展領域之一——其餘兩個為虛擬現實和讓更多的人連上網路。起步至今，Facebook共發展了兩個正規的人工智慧實驗室，一個名為FAIR（Facebook』s Artificial Intelligence Research），由著名人工智慧學者、紐約大學教授Yann LeCun領導，主要致力於基礎科學和長期項目的研究。另一個名為AML（Applied Machine Learning），由機器學習領域專家Joaquin Candela 領導，主要工作是找到將人工智慧和機器學習領域的研究成果應用到Facebook現有產品里的方法。

Yann LeCun是紐約大學終身教授，而扎克伯格最近更是親任他為Facebook人工智慧實驗室負責人。為了表彰他在深度學習領域裡的成就，IEEE計算機學會給他辦法了著名的「神經網路先鋒獎」。在加盟Facebook之前，LeCun在貝爾實驗室工作了超過20年，那裡是全世界最著名的計算機研究實驗室，誕生過許多偉大的產品。LeCun在貝爾實驗室工作期間開發了一套能夠識別手寫數字的系統，並把它命名為LeNet。毫不誇張的說，Facebook的人工智慧要靠這個人。

IBM實驗室

IBM是一家有著百年歷史、為整個世界帶來了無數技術創新和先進產品的藍色巨人。自從上世紀初IBM成立以來，IBM已經取得了無數個成績，擁有5萬多個專利，推出的產品涵蓋軟盤、電動打字機、電腦、激光眼科手術器械等。而這些成就的取得，完全有賴於IBM各大實驗室。

IBM在全球六大洲都設立有實驗室（亞洲、歐洲、非洲、北美洲、南美洲、大洋洲）。其中IBM首個實驗室在1945年老沃森的領導下得以建立，也就是IBM的首個純學術性實驗室——沃森科學計算實驗室。它與IBM托馬斯沃森研究中心並不相同，後者是IBM研究實驗室的總部，也是全球業界最大的研究機構，負責管理分布在六個國家的其他8個實驗室。IBM研究中心成績斐然，兩屆諾貝爾物理獎都被它的成員奪得：一是因發明掃描隧道顯微鏡，賓尼格（G.K.Ginnig）與羅勒爾（H.Rohrer）共獲1986年諾貝爾物理獎的一半，二是因發現金屬氧化物的高溫超導電性，柏諾茲（J.G.Bednorz）和繆勒（K.A.Müller）共獲1987年獎。

IBM最近的超級電腦華生（Watson）安裝有IBM研發的「語氣分析工具」(Tone Analyzer)，這一工具可以對人類的書寫文字進行智能識別，識別出其中的高興、悲傷等情緒。華生電腦甚至可以識別出用戶的性格特性，比如是內向還是外向。另外其分析工具能夠分析整個的句子，而不是零散的幾個單詞。如果能夠識別出用戶的情緒，華生電腦自然也能夠做出更有針對性的應答服務。比如通過語音文本轉換工具，華生電腦可以以恰當的語氣語調回答問題。比如如果某個用戶當前的情緒屬於憤怒狀態，則華生電腦也不會採用興奮激動的語氣回答問題。目前Watson項目的負責人是David Kenny。

雖然阿里研究院才剛剛起步，但能感受到阿里對研發的重視和巨大的投入，相信它正如馬雲期望：「阿里達摩院必將超過IBM、微軟、谷歌等公司的研究院。等未來冒出更多令人「匪夷所思」的科技產品或者技術應用的時候，我們大可不必驚訝——因為很多下一代或者下下一代的技術已經達摩院研發、測試之中了。

本文來源「互聯網第一獵」，部分內容來自機器人大講堂。智慧思特大數據編輯整理。更多人工智慧、大數據、科技前沿文章請關注微信公眾號zhihuisite。