Ch8-分類（思維導圖） 171129

來自專欄 python數據分析-思維導圖版

• 大綱

• 基本定義

• 決策樹分類器-繪製方法、演算法流程

• 決策樹分類器-複雜度、增量版本、決策演算法間的差別

• 決策樹分類器-決策樹的可伸縮性演算法

• 決策樹分類器-決策樹的可視化挖掘

• 屬性選擇度量-基本定義

• 屬性選擇度量-熵entroy

• 屬性選擇度量-常見方法

• 屬性選擇度量-樹剪枝

• Bayes 分類器-基本定義

• Bayes 分類器-樸素bayes

• 模型評估與選擇-度量標準

• 模型評估與選擇-保持方法和隨機二次抽樣

• 模型評估與選擇-交叉驗證

• 模型評估與選擇-使用統計顯著性檢驗兩個模型的差別

• 提高分類準確率-組合分類器basic

• 提高分類準確率-組合分類-裝袋bagging

• 提高分類準確率-組合分類-提升和AdaBoost

• 提高分類準確率-組合分類-隨機森林