數據分析系列課第三堂《數據分析應用案例：1比3的工作效率》全紀錄

　　《數據分析應用案例：1比3的工作效率》

　　大家下午好，這幾周我們正在開展與數據分析相關的系列課，前兩次課我們一起學習了數據思維養成的方法、分析工具的使用、分析方法與預測方法的應用等，沒看到直播的同學可以看下視頻回放。

　　上次課我們在課末留下幾個問題，其中提到：數據分析該如何與實際場景結合，又該如何利用數據分析定位實際業務中的問題所在。

　　大家都學過一個成語，叫做「紙上談兵」，空談理論是不能解決實際問題的，所以本次課我們就結合實際業務場景，來看看數據分析到底怎麼用。

　　結合實際業務場景的數據分析，常常應用於現狀分析、問題定位、建議提供等方面，我們看下做分析前必須思考的幾個問題：

　　1、 做的報表是給誰看的，大BOSS還是地區經理？

　　2、 領導關注的問題主要會是哪些？

　　（實際的業務場景通常比較複雜，做分析時不僅要考慮數據分析的目的、展示的內容、使用的方法等，還要考慮實際的業務場景、客戶的分析需求等，因此，結合彙報對象、以及對象的關注點，有利於我們確定分析出發點、分析側重點等）

　　3、分析出來的結果對現狀有何影響？

　　4、針對這些影響，能提怎樣的建議？

　　我們前面說了，結合實際業務場景的數據分析，現狀分析與建議提供也是其應用體現，現狀分析既是對現有狀況的一個概述，也是發現現存問題的一個過程。而對企業來說，了解自身當前經營狀況、並找到現存問題、加以解決，是維持企業穩步發展必須的步驟。

　　接下來我們就進入課程，一起學習在實際業務背景下，如何想問題、如何做分析。

　　什麼叫1比3的工作效率，我們待會兒來看看。

　　課程簡介

　　本次課我們以數據分析應用作為主要學習內容，將結合實際銷售案例，與大家分享數據分析真實的工作流程與操作過程。

　　視角不同，分析側重點不同

　　前面我們提過結合彙報對象及關注點是非常有必要的，這裡通過實際案例來看下。

　　根據報表彙報對象不同，報表的使用意義與分析側重點也會不同。比如：企業大BOSS，更關注的會是企業總體經營狀況，比如企業總體銷售趨勢如何，銷售是否達標？旗下各公司銷售情況與貢獻佔比，是否有哪家分公司銷售出了問題等；公司經理，關注的重點相比大BOSS會低一層，會更加關注公司自身的經營狀況，包括本公司的銷售趨勢、銷售達成，推售的各品牌的銷售狀況，以及銷售異常等；同理，品牌經理關注的重點則會比公司經理再低一層、更細一點，主要會關注自己經營的品牌下各產品的銷售狀況，並根據實際情況分析產品銷售是否異常等。

　　細心的朋友可能會發現，當我們按照不同層次的視角分析數據時，它們之間是存在一定關聯的，比如我們的案例中，大BOSS可以根據分公司的銷售異常將問題中心定在某一個分公司上；而分公司經理可以根據品牌的銷售異常將問題中心定在某一個品牌上；同理，品牌經理則可以根據產品的銷售異常將問題中心定在某一個產品上。

　　它們之間實現了問題細化定位的效果，能層層挖掘問題並細化到產品上，當然一個企業經營異常通常是由多個原因共同影響的，但問題需要逐個解決，通過這個案例我們能將較突出的問題定位出來並進行解決，就是一個很好的分析應用。

　　案例實操：1比3的工作效率

　　我們給課程取名叫1比3的工作效率，因為我們最終會得到3張報表，分別是針對大BOSS、公司經理、品牌經理的彙報內容，但這3張報表都是由同1張報表演變而來。

　　根據前面我們對不同領導層的視角分析，其實會發現每個領導層關注的指標是相似的，只是關注的層面不同，這也就說明我們只需做一張報表，並在其基礎上做部分修改（如：分析維度、圖表展現形式等）即可。

　基礎數據

　　現在我們就來看下如何通過分析工具來實現問題定位的分析過程。

　　動手之前我們先簡單看下Excel數據源，看下我們等會兒要用到哪個數據表。

　　這個數據源跟上兩次課是同一個，這次我們使用」飲品銷售數據、飲品銷售目標、公司」這三個工作表的數據，其中第一個工作表主要是企業各公司飲品銷售情況，第二個工作表是各公司年度銷售目標，第三個工作表是公共維度，因為前兩個表是相互獨立的，如果我後面想分析各公司的目標達成，需要通過公共維度將兩個單獨的表關聯起來。

編輯視圖

　　接下來我們打開分析工具進行操作，由於本次課使用的數據源與上次課是一樣的，因此我們可以在上次課的數據基礎上直接進行操作。

　　首先找到數據源，並編輯其視圖，由於」飲品銷售數據、飲品銷售目標」表均要用到時間日期，這裡我們分別給它們設置時間列，並通過公共維度將兩個單獨的表關聯上。

　　大BOSS視角

　　首先我們從最高層次--大BOSS的視角來分析企業總體的經營狀況。

　　彙報首先要告訴對方彙報內容是什麼，常用的展現形式有報表標題、報表描述等；

　　之後通過盡量簡潔的形式彙報總體情況，如重點指標、行業特定指標，我們這裡選擇使用銷售額及同比情況，並通過數字圖展現出來；

　　再下一步通過趨勢分析、對比分析、成分構成等較為常規的分析方法來展現數據情況；

　　例如：通過柱狀圖可以查看各年銷售變化，發現2015年銷售金額達到一百多個億，而近兩年來銷售金額有所下降。且對應目標達成率也有所下降。

　　通過玫瑰圖可以查看各分公司銷售佔比情況，同時可根據公共篩選年查看各年份佔比；

　　通過這幾個步驟，我們已經解決了老闆關注的幾個問題點：整體銷售情況如何，銷售趨勢及是否達標，各分公司的銷售貢獻對比等；

　　接下來就是分析問題所在，在銷售下降、達成率下降的情況下，哪個分公司銷售異常？單看這張報表大家可能找不到哪裡有問題，這裡就需要使用交互分析方法—聯動功能。

　　通過聯動功能可以查看2015年至2017年各公司銷售佔比情況。發現近年來銷售額已經有所下降，而對應各分公司的銷售佔比中，F公司的佔比也逐年下降。在總體縮減的情況下，佔比依然下降，說明F公司銷售異常。

　　再通過聯動查看F公司月度銷售數據，發現2015年、2016年第一季度均出現全年銷售高峰，而2017年第一季度相較於前兩年差距非常大，確實有必要分析F公司銷售情況。

　　公司經理視角

　　問題定位後，將分析層次轉移到了第二層--公司經理視角，需用從公司角度分析銷售問題出在哪裡。由於不同視角關注的指標相似，我們考慮在第一張報表的基礎上操作。

　　對第一張報表做另存的操作，這樣我們就可以在不影響它的情況下做公司視角的分析。

　　對於分公司經理來說，首先還是要了解公司總體經營情況以及銷售趨勢，因此年度銷售趨勢及同比數據不需要做更改，在篩選條件下，現在已經顯示的是F公司的數據了。

　　接下來是銷售佔比情況，對於公司經理來說，當銷售異常時更加關注的會是本公司內各個品牌的銷售情況，因此這裡的公司佔比需要換成品牌銷售佔比分析。

　　至於月度銷售趨勢同樣是公司經理關注的內容，因此也不需要修改。現在我們用同樣的方法來分析一下F公司銷售異常與哪些品牌有關。

　　通過聯動功能可以發現F公司中品牌16一直是銷售佔比較大的品牌，但同樣出現異常的情況，在F公司銷售額、達成率連續下降的情況下，品牌16銷售額佔比也逐年縮減。通過聯動功能查看品牌16的月度銷售趨勢，同樣該品牌2015年、2016年的第一季度銷售均達到全年高峰，而2017年第一季度銷售額驟減，且全年銷售額均較低。

　　由此可見F公司中品牌16的銷售情況異常且問題較大，需要深入分析。

　　品牌經理視角

　　確定某個品牌出現問題後，將分析轉入第三層—品牌經理視角，要求品牌經理從品牌層面出發，分析品牌下各產品的銷售情況，找到銷售異常產品。

　　這裡我們同樣可以在前面報表的基礎上進行複製修改，進而得到品牌經理視角的分析。

　　由於品牌經理視角分析的相對仔細一些，我們這裡以產品異常分析為主，主要留下品牌月度銷售趨勢圖，其它的可以適當刪減或修改。

　　我們依然用佔比分析法，查看一下各月份銷售數據對應的產品銷售佔比情況。

　　前面分析了品牌16近幾年的銷售趨勢，2015年、2016年第一季度達到銷售高峰，2017年全年銷售均較差，我們看下2017年第一季度對應的產品銷售佔比。

　　在2017年銷售額下降的情況下，家庭裝產品銷售佔比同樣下降且降幅巨大。為了讓分析更全面，我們觀察下品牌16兩類產品近幾年的銷售走勢。

　　不難發現，2016年6月份之前，品牌16中兩種產品的銷售佔比相對穩定，其中家庭裝產品佔比常常高於散裝佔比；而2016年7月份開始，家庭裝產品銷售佔比大幅下降，散裝產品銷售佔比節節攀升，兩種產品的銷售佔比非常不穩定，起伏劇烈。該現象表明，品牌16中兩種產品銷售均異常，其中家庭裝產品銷售問題尤為嚴重。

　　由此，我們從不同領導層視角出發，通過分析工具、分析方法，在同一張報表的基礎上，找到業務問題，並層層細化到詳細的產品層面上。這就是我們所說的應用。

　　課程回顧

　　我們本次的案例實操就演示到這裡，不同視角關注的內容、報錶鏈接等，同學們都可以在PPT里找到，針對今天的內容，大家可以課後跟著視頻和截圖再消化一下。

　　我們的課也接近尾聲了，現在一起來回顧一下今天主要講了哪些內容：

　　本次課我們主要結合實際業務場景，了解了數據分析的工作流程、分析工具的使用方法等，通過不同視角拆分解讀了銷售數據及其問題…

　　希望同學們學習了這次課後，再遇到實際業務應用，能快速明確分析出發點，也能通過數據分析工具、分析方法去解決實際問題。

　　課後小問

　　這次課是我們系列的最後一次課，同樣給大家留了兩道課後思考，這兩道題不再給答案，相信同學們聽了這幾次課，對這樣的問題已經有自己的想法與行動了。

　　1、行業不同、場景不同，數據分析可通用嗎？

　　2、如何通過分析工具、分析方法做自己的數據分析報告，大家可以嘗試著做一做。可以使用我們提供的數據源，也可以使用自己的。

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