機器視覺將怎樣引發智能製造變革

機器視覺將怎樣引發智能製造變革

機器視覺是人工智慧正在快速發展的一個重要分支。機器視覺系統是通過機器視覺產品(CMOS/CCD)將被攝取目標轉換成圖像信號,將信號進行處理、識別、分析後進行結果判斷與控制輸出的綜合系統。

　　機器視覺技術發展迅速,應用融合度高。經過多年的發展,機器視覺技術已邁入高速發展期,深度學習演算法的應用也使得機器視覺在效率、速度、精度、穩定性等方面均有較大幅度提升。隨著微處理器、半導體技術的進步，以及勞動力成本上升和高質量產品的需求，國外機器視覺於20世紀90年代進入高速發展期，廣泛運用於工業控制領域，這意味著自動化需求凸顯的製造業，對機器視覺技術的需求也會隨著劇增。那麼，智能化水平提升，機器視覺在智能製造領域將引發怎樣的變革和問題呢？

機器視覺在智能製造領域帶來的變化

　　面向工業的視覺和圖像分析技術逐步成熟，製造業信息獲取能力不斷增強

　　隨著柔性製造系統的推廣和感測、模式識別等技術的發展，針對工業需求的視覺和圖像技術逐步成熟，製造業信息獲取能力加強。視覺和圖像技術搭載在攝像頭、感測器、雷達等智能硬體內，能夠實現圖像信息的獲取和分析。信息從傳統的單一維度數據拓展為包含速度、尺寸、色譜等信息的多維度立體海量數據，並同設計信息和加工控制信息集成，為後續工況監測、質量檢驗等生產環節提供數據支撐。製造業信息獲取渠道得到拓展，信息獲取效率大幅提升。華睿科技發布多系列面陣相機、高解析度定焦鏡頭產品以及讀碼、結構光3D相機等最新產品，通過isp演算法保證圖像質量，可廣泛應用於工業生產領域。

　　機器視覺結合信息網路技術催生新服務內容，生產監控智能化水平得到提升

　　信息通訊技術不斷向機器視覺領域滲透，企業以「信息獲取 數據分析」模式開展服務內容創新，輔助提升生產監控智能化水平。在工業應用方面，機器視覺一般用於物品的識別、外觀檢測和定位，隨著信息網路技術不斷發展，機器視覺與大數據、雲計算等信息網路技術相結合，實現了數據獲取後的服務功能延伸，從簡單的生產檢測應用中衍生出新的服務內容。企業開始利用機器視覺技術獲取數據信息，並通過信息網路技術開展大數據計算，輔助進行設備的運營監測和產品的質量分析，推動提升生產線智能化水平。永創智能出資2000萬人民幣設立機器視覺科技子公司，探索以機器視覺為核心的產品質量大數據分析及機械運行在線監測大數據分析的產業化應用。

　　機器視覺技術嵌入式應用於工業生產領域，自動化系統解決方案實現優化

　　製造業自動化需求凸顯，推動機器視覺技術在工業生產領域的應用，自動化系統解決方案得到優化。隨著圖像處理能力和速度的增強、光器件性能的提高以及成本相對降低，機器視覺逐步應用於工業生產領域，並成為自動化系統的重要組成部分之一。機器視覺配合邏輯控制、運動控制、數據採集、通信網路等其他功能，能夠完成圖像識別、檢測、視覺定位、物體測量和分揀等作業內容，特別是將機器視覺技術嵌入工業機器人控制系統，通過精準化的識別和抓取，大幅提高了生產過程的柔性和靈活性，自動化系統解決方案實現優化。

大數據時代技術相互滲透，機器視覺面臨的問題

　　在大數據時代，隨著物聯網雲計算等技術的相互滲透齊頭並進，機器視覺技術要在這個相互融合的時代得到長遠發展首先需解決技術以及應用兩項問題。

　　技術方面的問題。在我國儘管機器視覺技術發展速度驚人，但在技術上的積累與創新與國外相比還是存在著較大差距的。要想成功建立機器視覺與大數據時代的互動關係，就需要不斷提高技術水平，增強創新能力。

　　應用方面的問題。國內在應用創新上也存在著不足，很多都是跟隨國外的應用案例或者通過代理相關產品來實現模仿應用等。而要想有所發展，只是一味的跟在已有案例的身後是不行的，需要我們能夠有所創造，這樣才能在不同國情下，為應用提供最為合適的解決方案。

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