阿里雲如何打破Oracle遷移上雲的壁壘

06-01

摘要： 2018第九屆中國資料庫技術大會，阿里雲資料庫產品專家蕭少聰帶來以阿里雲如何打破Oracle遷移上雲的壁壘為題的演講。Oracle是指「資料庫管理系統」，面對Oracle遷移上雲的壁壘，阿里雲如何能夠打破它呢？本文提出了Oracle 到雲資料庫PPAS遷移的方案，這種遷移方案為什麼比Oracle到 MySQL系列的遷移容易推動呢？答案即將揭曉。

2018第九屆中國資料庫技術大會，阿里雲資料庫產品專家蕭少聰帶來以阿里雲如何打破Oracle遷移上雲的壁壘為題的演講。Oracle是指「資料庫管理系統」，面對Oracle遷移上雲的壁壘，阿里雲如何能夠打破它呢？本文提出了Oracle 到雲資料庫PPAS遷移的方案，這種遷移方案為什麼比Oracle到 MySQL系列的遷移容易推動呢？答案即將揭曉。

直播視頻回顧

PPT下載請點擊

以下是精彩視頻內容整理：

Oracle資料庫遷移方案

數據業務架構中都會有伺服器、應用及資料庫系統和存儲系統三大塊，伺服器與存儲系統上雲是相對容易解決的，但在解決應用及資料庫系統方面是有些難度的。於是，阿里雲給出了上面的解決方案。在這個解決方案中，用戶可以通過不同的方式，將資料庫遷移到雲上，我們可以繼續在ECS中運行Oracle，也可以遷移到MySQL。當然也可以將應用及資料庫系統遷移到雲資料庫PPAS版，藉助其高度兼容Oracle的能力，降低用戶遷移上雲的難度，並降低系統長期運維的複雜性。

阿里雲不僅有同城容災、自動備份、時間點恢復等這些部分會為雲的用戶去提供。阿里雲資料庫還會加入高可用的HA，它一般需要兩個或兩個以上的節點，進行複雜配置。而在阿里雲，用戶僅需點一下按鈕就可以有高可用的HA，而且這樣的HA集群不單可以在同一數據中心上構建，同時也支持同城雙中心異地容災，同樣一鍵部署完成。同時，阿里雲還為用戶提供ADAM（Advanced Database & Application Migration 「亞當」）工具，以協助用戶藉助PPAS的Oracle兼容性進行快速遷移。那麼接下來怎樣去遷移的各步驟應該如何進行呢？

將ADAM採集器安裝在Oracle上面，ADMA將起到三個方面的作用：

ADAM起到採集的作用，它將採集Oracle上的表、視圖、存儲過程等資料庫結構定義的信息，它會收集脫敏後的SQL （DML/Trans），它還會採集資料庫運行的狀態信息，比如CPU/SGA／表容量等等。
ADAM起到源庫保護的作用，ADAM在只讀模式下不會產生臟數據。ADAM在自動切片時，將進行單線程遠程訪問，因此消耗源庫負載極小。每個切片採集前，均判斷源庫負載是否超閾值。ADAM在專用守候線程中，會定期檢查源庫負責，超閾值時將自動暫定採集。
ADAM起到信息保護作用，ADAM會保護主機名稱、IP等敏感信息，ADAM會自動完成一級脫敏，ADAM還選擇完成二級脫敏，將所有表名稱、欄位名稱進行加密，密鑰文件將由客戶保管。

Oracle遷移到PPAS相對遷移到其他資料庫更為平滑，因為有許多兼容的地方。Oracle資料庫到PPAS快速上雲的過程中應做到兼容SQL、存儲過程、包、DBMS等，因此適合複雜事務事業務的遷移。雲資料庫PPAS版，提供最高 3TB的本地高性能存儲（據悉這一空間有機會在年內突破到10TB以上）。如果業務數據超過本地存儲容量大小，則可以通過OSS存儲做外部表處理，如歷史數據就可以存放到OSS外部表中，這些信息並不常使用，但對於數據分析很重要。因此我們可以通過阿里雲HybridDB for PostgreSQL，從OSS中直接獲取數據進行業務分析。HybridDB for PostgreSQL是基於開源Greenplum Database分散式MPP資料庫的阿里雲自有發布版，可實現業務實時分析，計算節點、空間橫向擴展到PB級、特定場景下百億記錄order by < 10ms*，支持行列混合、CUBE、ROLLUP、MADlib學習等。

Oracle 資料庫到 MySQL、PPAS的比較

為什麼Oracle 資料庫到 MySQL系列的遷移難以推動呢？原因是Oracle 資料庫到 MySQL系列的遷移會導致ISV及企業遷移風險增大，在整個遷移過程中代碼、存儲過程以及構架需做出大的改動，這會導致研發重新學習、DBA重新學習、代碼的語法重寫甚至業務構架重寫，最終造成業務風險增大、人力成本變高以及產品成本變高。

而Oracle 資料庫到雲資料庫PPAS版是相對容易推動的，在推動過程中提高了Oracle遷移上雲的成功率。研發可繼續寫Oracle語法從而降低遷移難度及工作量，阿里雲可自動運維提高DBA SQL優化能力，代碼的語法幾乎不需改動，ADAM協助得以精準分析。

為什麼說PPAS兼容Oralce會更好呢？由上圖可以看到MySOL與Oracle的交集面積比PostgreSQL與Oracle的交集面積都很小，這並不能達到預期的效果。期望中雲資料庫PASS版效果應當是Oracle的面積與PostgreSQL的面積幾乎達到重合。

為什麼會需要這麼多的兼容部分呢？因為這樣才能讓企業的開發團隊、原有的開發成果以及已有的應用快速的放到雲上面去。例如，如果開發商開發的軟體都是線下的，但客戶要求上雲，到雲上面又需要用到互聯網思維，那麼原有的存儲模式都需要改動，為了維護雲的架構線上、線下的結構都需要改動，這樣會需要大量的人力成本。如果有一個功能直接兼容Oracle 的語法，這個時候放到雲上面去會減少整體的負擔。

雲資料庫PPAS 到Oracle兼容的數據類型有許多種，例如，BLOB、CLOB、DATE等等。它們各自又有各自的別名與類型，例如 BLOB 的別名是LONG RAW,其類型是二進位數據。

ADAM可以協助用戶Oracle資料庫通過全量以及增量進行上雲遷移，如果Oracle數據量很大，這裡可能需要一個星期甚至一個月才能傳輸完。這時就可以通過高速連接以及高速通道增加帶寬，不需要通過Internet,防止傳輸錯的數據，同時也不會影響生產庫。通過ADAM平台Oracle數據到雲資料庫還會提供30天的迴流機制，為用戶提供遷移割接過程的最大保障。

雲資料庫PPAS不僅是高可用，還支持同城容災，在不增加任何費用成本的情況下，用戶可以選擇使用單可用區集群，或是使用多可用區（同城容災）集群，以提供更有保障的企業級容災需求保護。

雲資料庫PPAS 不只是自動備份，還送50%免費備份空間。例如用戶購買實例存儲空間為1TB，將直接贈送500GB免費備份空間。

雲資料庫PPAS雲化管理是按時間點進行實例克隆的，實例克隆功能將於2018年7月提供，並支持長達730天數據備份，當前只提供臨時實例。

阿里雲PostgreSQL生態系統

Oracle的應用可以遷移到雲資料庫PPAS版，PPAS通過高性能本地存儲空間，以存儲熱點OLTP業務數據。歷史信息存儲到外部的OSS上面，OSS上面的數據可以直接被HybridDB for PostgreSQL讀取使用，也就是說OLTP可以進行業務處理，OLAP可以直接通過基於開源Greenplum Database分散式MPP架構的阿里雲數據倉庫服務HybridDB for PostgreSQL進行。

同時用戶也可以保留原有Oracle系統，只將分析業務轉為使用HybridDB for PostgreSQL，其 OLAP性能優勢如下如下：

通過HDB PG承接OLAP業務。
Oracle生產庫無需調整。
HDB PG提供高性能MPP。
HDB PG支持20+ Oracle函數。
HDB PG可擴展到PB。
支持IoT所需的JSON/GIS/IP。
基於OSS實現與PPAS/PG下的OLTP及OLAP打通。

HybridDB for PostgreSQL混合分區

儲存可分為三種儲存，分別為行式存儲、列式存儲以及OSS暖存儲，這三種存儲的介紹如下：

行式存儲不僅對於需要查詢某行詳細信息的性能好，而且對於需要進行update及delete操作的數據集性能更好，並且還可以通過Index索引優化查詢性能。
列式存儲可以獲得更高的壓縮比、節省存儲空間、靈活地設定每行不同的壓縮比基於gzip以及進行分析操作時列存模型減少等優點。
OSS暖存儲器通過OSS存放不經常使用的歷史歸檔數據，實現「暖存儲」支持直接查詢，無需重新進行導入並支持CSV、gzip格式。

原文鏈接