智能知識發現將徹底改變數據分析方式

06-01

智能知識發現將徹底改變數據分析方式

作者：Julie Liu 轉自公眾號：智慧圖譜

我們正處於分析方式改變的轉折點。智能知識發現，也稱為增強智能，已經改變了分析領域。早期的採用者通過簡單的提問和回答來獲得前所未有的洞察力。不需要數據建模，就可以通過機器學習演算法在幾分鐘內對跨越多個企業數十億個數據組合的數據源進行分析。智能知識發現本質上是以人工智慧為動力的商業智能。

Gartner剛剛發布了一份報告，稱「增強分析是數據和分析的未來」。Gartner在「2017年bi和分析平台的關鍵能力報告」中認為，到2021年，現代BI和分析平台的差異在於，智能知識發現的用戶增長將是普通知識發現方式的兩倍，並將提供雙倍的業務價值。

「Smart data discovery will deliver twice the business value.」

今天的智能知識發現可以更智能地準備和清理數據，通過自然語言生成自動發現關鍵點、隱藏模式、相關性並解釋人類語言。通過考慮統計意義和最小化偏差來優化自動預測和分析決策。智能知識發現完全是以數據為驅動的。

加強現有的分析

分析師和BI leaders需要規劃和採用智能知識發現方法。試問，哪些商業場景利用智能知識發現來簡化或加快複雜分析？那些沒有時間、能力或興趣來創建分析內容，但仍然需要做出明智的、數據驅動的決策的人，可以從這些新技術中獲益匪淺。智能知識發現可實現「人人分析師」，降低操作門檻，提高生產力。

傳統、甚至人工的收集現代數據，成本高昂且費時費力。通常我們提出一個問題，等待很久之後才可以得到數據分析師、數據專家或者BI專業人員的回復，但企業決策無法等待，所以只能基於直覺進行日常決策。讓每個人無論何時何地都有快速智能知識發現洞察的能力，可以解決上述的痛點，並對操作一線產生積極的影響。

自助式分析的第二波BI浪潮擾亂了傳統的BI，而第三次浪潮中，智能知識發現和其他增強分析技術將徹底改變遊戲規則。人類以前從未能夠通過對話和谷歌搜索輕鬆地與數據交互。智能知識發現將在增強分析和決策能力上發揮重要作用。它有著難以置信的潛力，最終能夠實現將智能分析。

原文作者：

JEN UNDERWOOD

原文鏈接：

http://www.jenunderwood.com/2017/08/01/tellius-smart-data-discovery/

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