今日芯聲 | 滅霸要控制你的汽車，用什麼姿勢反抗？

06-01

讀芯術今天

「今日芯聲」是讀芯術推出的一檔簡讀欄目，匯聚每日國內外最新最熱的AI應用資訊，敬請關注。

1.滅霸要控制你的汽車，你用什麼姿勢反抗？

如果需要滅掉地球一半的人類，最快的方法當然是像滅霸一樣，集齊六顆無限寶石。但也許我們還沒找到一顆，就被複仇者聯盟虐成渣渣了。

還有一個方法，比如在智能汽車越來越多的現在，找個黑客，打個響指，控制地球上所有的智能汽車，開向大海撞向山……

你覺得這很遙遠嗎？

一點也不。目前，已經有實驗室破解了寶馬旗下的3系、5系、7系的車載信息娛樂系統、車載通訊模塊等，以獲取車輛CAN系統控制權。

控制CAN系統意味著控制了汽車的大腦，進而控制汽車幾乎所有關鍵部件。

終究有一天汽車不再由我們人類駕駛，而是交給智能系統，汽車可能會是一個「變形金剛」式的汽車人，「變形金剛」把你解放出來的同時，也可能給黑客們打開了一扇窗。

早在2014年7月舉行的特斯拉破解比賽中，國內就有人成為了全球首個破解特斯拉的人。

劉健皓和美國汽車黑客查理·米勒和瓦拉塞克

他通過給車主發一個釣魚鏈接，車主只要點擊鏈接，他就可以獲得車主的APP登陸身份，實現不用鑰匙打開車門。而特斯拉在啟動過程中，需要鑰匙不斷發出「心跳信號」以確認車主的鑰匙在車上。偽造信號對黑客來說就很簡單了，他利用電腦模擬這些信號，很快就在沒有鑰匙的情況下開走了特斯拉。

這個國內破解特斯拉第一人叫劉健皓，是360智能網聯汽車安全實驗室的負責人，我們應該慶幸他不是滅霸。

除了特斯拉，近幾年越來越多的汽車開始聯網，也開始不斷出現聯網汽車被黑客攻擊、車載聯網系統被破解的消息。

想像一下我們從過去的手機跨入智能手機時代最大的變化是什麼？沒錯，過去那個大鍵盤被一塊完整的觸摸屏代替了，除了極少數的操作比如開關機、鎖屏還需要物理操作，絕大部分的操作都是通過觸摸完成。

智能汽車也是這樣，很多和汽車有關的物理操作，也都集成在中控大屏上，用戶通過觸屏完成各種任務。觸摸意味著更為複雜的系統，也意味著更多的漏洞會被攻擊。

2. IBM沃森主管：馬斯克的AI末日論誇大其詞

IBM公司超級計算機「沃森」和雲計算業務高級副總裁大衛·肯尼(David Kenny)近日稱，人工智慧(AI)對人類構成威脅的警告是在「幫倒忙」。

儘管特斯拉公司CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)等批評人士已警告過AI技術開發的風險，但是肯尼認為，AI已經證明它對人類有益。「它讓網路安全領域更安全，幫助醫生、護士以及病人更好地尋找醫療方案，幫助人們遵守稅法，管理他們的納稅，因此我看到的是AI對人類大有裨益。我討厭那些讓人們感到害怕的言論，因為我認為那是在幫倒忙，」肯尼在接受採訪時稱。

馬斯克呼籲對AI進行監管，警告稱該技術可能會創造一個獨裁者。儘管肯尼承擔AI不在一套原則的約束下可能存在風險，但是他暗示這種世界末日論誇大其詞。

2011年，IBM的沃森超級計算機在智力問答競賽節目《危險邊緣》(Jeopardy)中擊敗了兩位冠軍，迅速走紅，成為了AI在比賽中擊敗人類的多個案例之一。20多年前，IBM超級計算機「深藍」擊敗了國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)。

肯尼對此表示，這種偶然事件證明了為何人們需要建立信任和透明度原則。「對於我們來說，不需要與人類互動的自動化還為時尚早。讓AI系統具有隨機性是個糟糕的想法，你想確保它總是對人類有益的，」他表示。

IBM在今年初發布了自主企業虛擬助手「沃森助理」(Watson Assistant)。沃森助理是一項白標服務，也就是允許企業基於IBM的技術開發自主個人助手。

3. AI導致8億人失業？麥肯錫：不必恐慌快掌握這些技能!

麥肯錫全球研究院在一份新報告中公布的研究細節表明：在接下來的幾十年中，大量工人可能由於自動化和人工智慧的進步而失業，因為他們所擁有的技能將不足以具備競爭力從而被自動化機器取代。

該報告還預測，到2030年，企業對軟體編程和數據分析等技術技能的人才需求將會增加，但擁有這些技能的工人數量增長速度不足以滿足工作數量的需求。

報告指出，這些技能短缺會對經濟和勞動力市場產生負面影響。經濟可能會出現勞動力成本上升，新技術採用速度減慢和失業率上升的問題。

麥肯錫研究中心之前進行的研究主要集中在自動化造成的失業人數上，研究估算，自動化可能取代1000萬到8億個就業機會。然而，在這份報告中，他們關注的是自動化對工作技能的影響，而不是特定的工作。

對於擁有高級IT和編程技能的技術人才需求增長最快，到2030年可能要增長90％。對使用文字處理軟體的能力等基本數字技能的需求也將增加，相比目前，到2030年的增長率將達到70％左右。

該報告寫道：「雖然先進的技術技能對於未來經營高度自動化和數字化的經濟和企業至關重要，但擁有這些技能的人仍只是少數人。」

報告的主要作者、麥肯錫全球研究所合作人蘇珊隆德說：「我認為這篇報告主要提醒我們的是，如果你不想成為一名工程師，那麼你要想辦法擁有創造性、社交和情感管理等方面的技能。」

4. AI比醫生更好地發現皮膚癌，未來計算機技術可滲透醫院

未來機器人將取代醫生？這可能是事實。為什麼這麼多年輕人選擇計算機行業，因為這是一個趨勢。研究人員近日稱，一項計算機技術比人類皮膚科醫生在檢測皮膚癌方面的表現要好得多，因為這項研究是為了尋求更好，更快速的診斷方法而使人類免受機器傷害。

來自德國，美國和法國的一個團隊教授了一個人工智慧系統，將危險的皮膚病變與良性病變區分開來，顯示出100,000多幅圖像。這台機器是一個深度學習卷積神經網路，隨後與來自17個國家的58名皮膚科醫生進行了測試，顯示了惡性黑素瘤和良性痣的照片。

超過一半的皮膚科醫生擁有超過五年的經驗，19％的人擁有兩年到五年的經驗，而29％的初學者在兩年以內不到兩年。研究團隊在Annals of Oncology雜誌上發表的一篇論文中寫道：「大多數皮膚科醫生的表現都超過了想像。」

平均而言，血液和皮膚科醫生準確地檢測到86.6％的皮膚癌。該研究的第一作者海德堡大學的Holger Haenssle在一份聲明中表示，「AI錯過的黑素瘤較少，這意味著它比皮膚科醫生的敏感度更高。」

該團隊表示，人工智慧可能是更快，更容易診斷皮膚癌的有用工具，允許在擴散前進行手術切除。他們補充說，全世界每年約有23.2萬新的黑色素瘤病例和55,500例死亡病例。

但是，一台機器不可能完全接管人類醫生，而是作為一種援助。身體某些部位（如手指，腳趾和頭皮）的黑色素瘤很難成像，AI可能難以識別「非典型」病變或患者本身並未察覺到的病變。

中國知名黑客教父郭盛華表示：機器人的加入的確讓很多人丟掉了飯碗，未來我們學習人工智慧編程和網路安全方面是最合適的。

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