2018數據分析學習計劃

去年就打算學習數據分析，並列好了計劃，可因為各種事情使得計劃一直沒有完成。但這不是重點，對於我而言，如果是其他事，放棄也就放棄了，也不會想到重新規劃時間，去學習大數據分析。這裡面的初衷有兩個：

第一個自然是就如我17年計劃寫的那樣，自己從小就對世界充滿好奇心，總是喜歡嘗試一些新的東西，渴求對事情能有透徹理解。數據分析，顧名思義，是通過對數據的收集、處理、分析，來發現一些符合邏輯的結論。這些結論由於有了數據的支撐更讓人信服，同時量化的數據也可以讓自己思考問題變得更加清晰和具體。因此，我學數據處理和分析，主要讓自己具備利用數據分析問題的能力，從而能夠研究一些自己感興趣的問題。

第二個是從現實的角度考慮，且不說技不壓身，我想探索一個新的可能性，一個突破學歷、階層等桎梏的獲得一個更好生活的可能性。本人的家鄉有很多孩子在初中、高中就輟學了，甚至我幾個堂弟也是如此。在我看來他們並不笨，可能相比於我來說，傳統教育方式帶來的禁錮壓抑，可能大於學習帶來的快樂，因此他們更加忍受不了學校的教育。同時家長、學校的不作為，共同造成他們早早輟學的這樣一種後果。由於只有高中學歷，他們並不能進入任何一家正規公司去工作，即使是我讓他們考慮通過其他如自考、函授等方式獲得學歷，但由於沒有硬實力，過了學歷門檻，對於未來找工作也幫助不大。

本來，在傳統的城鎮，沒有學歷，也可以學習一門如泥瓦工、木工、修車等手藝養家糊口。等隨著城市化的不斷的推進，大機器生產不斷覆蓋更多的人領域，分工也更加精細和專業化，不斷的擠壓了傳統的手藝人的生存空間。在這樣一種條件，未來只能想辦法把自己納入到現代化大生產中，才能獲得生存的必要的物質基礎。

我在想，對於一個並不笨的高中生來說，學習大數據分析有智力上的門檻嗎？這個學習是不是要比高中學習要有趣的多呢？我不能輕易的回答這個答案，更不想在我不了解數據分析的情況下，充當人生導師去告訴那幾個小混蛋:嗨，大數據分析很有意思，以後能賺大錢,你們去學這個。因此，這也是我想去學習、了解這個的原因。

學習計劃:

首先很感謝猴子作為領路人，並搭建一個大數據學習社區，讓初學者不至於盲目、迷茫。

因此，我的學習也分為兩個階段:

第一，初級分析師

1.數據分析思維 已完成

2.描述性統計 6.10-6.16

這一部分除了完成實踐任務之外，主要對以前所學的統計知識的回顧與總結。

3.用excel進行數據分析 6.20-6.23

excel用的比較多，這一塊應該難度不大

4.利用sql進行數據分析 6.25-6.30

重點學習

5.可視化和PPT商業數據報告製作、業務知識 7.1-7.8

暑期時間比較多，集中學習完成

重點是數據分析中級，集中在暑期學習

主要包括：人工智慧核心語言：Python，使用Python進行數據分析，機器學習入門：相關性分析，Python數據可視化和分析報告，機器學習入門：推論統計分析

因為目前還不了解學習難度，和自身所面臨的其他任務，暫定這部分內容各一周，如果完成不了，再修訂計劃。

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