數據分析指北 - 前言(04)(前言完)

06-26

來自專欄數據分析指北

後續內容提要。

歷史回看：
數據分析指北 - 前言(01)

簡單介紹了數據所有者的情況以及數據工程師都在做什麼的事情。
數據分析指北 - 前言(02)
方法論之你會問問題嗎？
數據分析指北 - 前言(03)

方法論之問題的解，科學方法，以及然後呢？

*Photo by Brooke Lark on Unsplash*

微信公眾號：數據分析指北

關於實用
關於下一步內容

關於實用

能夠看到這裡的同學，大概已經明白了數據分析要做什麼事情，在什麼步驟最花時間，問題要問成什麼標準才算合格，以及最好以一種什麼樣的步驟去解決問題。任何人都沒有辦法替你問出合適的問題，或者在通向正解的道路上作出合適的思考與判斷。不過我這裡可以在工具層面向你介紹加速解決問題的試驗過程（也即在數據分析指北 - 前言(03)中介紹的第4步）。

本系列原來是考慮叫實用數據分析的，但此名稱被註冊了，於是叫了數據分析指北。從原來設想的名字大概也能窺到本系列的主旨思想"和外面的妖艷賤貨不一樣"，就是實用。

實用意味著少一些理論。少一些並不意味著不需要，相反，理論很重要，不過需要你自己把關以及補課。我們很幸運的生在這個時代，學習資料已經極大豐富化，只要想學點什麼，網路上還是能夠找到不少資料的。

實用意味著，本系列有些內容（比如後面會介紹的圖表生成，自動文檔生成等）並不適用於最終呈現給你的觀眾（比如你的朋友，你的領導，你的同事等），還需要你自己去做一些美化和調整。儘管在我等有著"內容大於形式"思想的人看來已經 good enough 了。

實用也意味著，我不會覆蓋所有的內容，只會覆蓋我認為比較重要的部分。也期望你能夠從這種80/20的介紹原則中，吸收到養分。

關於下一步內容

下一步會先介紹一下整個數據分析之前要做的工作及這部分工作的重要性。

因為有些朋友只用過Excel，所以，之後我會大概介紹下SQL（我是菜雞，也介紹不了太深）。

接著會重點介紹一下整個數據分析系列的神器 Knime 的一些操作，模塊，中間會穿插介紹一下python和一點點的Java（super easy）。

最後，會介紹一些機器學習的內容。

最後的最後，也許介紹一些規模稍微大一些的例子（還沒有想好）。

除了介紹之外，每節可能會根據情況留一些小作業，以期你的寶貴時間得到最有效率的利用。

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