締元信：用戶畫像技術助推大數據落地 – RTBChina

[原文：IT專家網] 企業要如何快速地從大數據的發展中獲益？日前，北京締元信互聯網數據技術有限公司(以下簡稱「締元信」)產品副總裁、曾長期擔任新浪網數據分析部總監的牛程先生做客IT專家網《專家會客室》，分享了他心目中的企業釋放大數據潛能的最佳實踐。

牛程表示，對於大多數企業而言，自建大數據平台並非明智的選擇，通過第三方專業的數據服務來實現大數據的價值，可以低成本、快速、準確地獲得專屬的商業洞見，能夠有效地跨越數據分析人才匱乏的現狀。目前的階段，要藉助大數據來影響市場營銷資源的投放，基於傳統的貼標籤功能依託IT技術進行聚類分析而成的網路用戶畫像是一項出色的應用，能夠幫助企業實現高效運營和精準營銷。

網路用戶畫像數據成網站運營、精準營銷的基礎

　　企業上馬大數據有兩道坎

根據市場調研機構IDC的統計數據，2013年全球產生的數據大約為2.72ZB，但分析過的數據僅占其中的12%。如果我們再套用「二八定律」來分析，則能夠從數據分析中受益的更是少之又少了。

要想獲得新的應用，中國企業往往選擇新建自己的平台，但在牛程看來，企業想要自主搭建大數據平台，從交易和互聯產生的幾何級增長的數據中獲益，還存在兩個難題：數據和人才。

從大數據的4V來說，我們需要大量、多樣和快速的數據，才能真正地體現價值。牛程表示，企業除了內部CRM平台的數據，還需要用戶離開這些平台以後的數據，需要各種終端產生的數據，但企業自建平台，往往只有CRM數據，即便有一些企業採集了SNS數據，也還是不夠全面，不利於產生需要的結果。

IDC大數據與分析、數據管理及企業應用高級項目經理Daniel-Zoe Jimenez亦有類似觀點：真正的機遇在於將客戶數據等內部數據源與社交網路和站點等外部數據源加以整合。這有助於企業全面了解他們的客戶業務和環境，讓他們能夠掌握客戶的喜好、習慣和未來需求。

另一方面，數據-知識-決策的轉換，需要有數據處理、數據挖掘和決策的人才的支撐。目前，儘管開源軟體目前非常發達，硬體變得廉價，但若沒有BAT那樣的研發實力，搭建企業級大數據平台所需要的兼容性、穩定性和安全性都很困難，更不用說實時分析和決策了。一項調查顯示，83% 的人認為數據分析對業務至關重要，但65% 的人表示他們無力自建數據分析系統、無力聘請數據分析師。

　　用戶畫像數據成網站運營的基礎

如前所述，缺乏相關技能集和最佳工具以及流程方面的差距對中國企業構成了挑戰。我國在數據的開放性、流動性和交互性以及原有大量積累數據缺乏真實性是我們的挑戰。但從締元信看來，利用互聯網服務平台和用戶行為數據，可以很容易規避數據的問題，則剩下的就是技能和工具。

我們知道，互聯網服務平台能夠匯聚海量的生產信息、交易信息與消費者信息 ，使信息這一核心生產要素廣泛應用於經濟生產活動。因此，平台型互聯網企業更能為大數據應用做出有效探索，有的企業已經在這個領域有所建樹，如阿里、百度都有相關案例。

當然，阿里、百度、京東等更多的是為自身業務的發展來利用數據，儘管百度也開放了其大數據引擎，但對於一般企業來說，它們未必是普適的平台。針對企業大數據通用的解決方案，牛程提出了一個用戶分群畫像的概念，通過用戶畫像與分群的研究，為網站運營、營銷策略、廣告運營、推廣提供數據支持。

網站用戶分群畫像核心價值在於精細化的定位人群特徵，挖掘潛在的用戶群體，為媒體網站、廣告主、企業及廣告公司充分認知群體用戶的差異化特徵，根據族群的差異化特徵，幫助客戶找到營銷機會、運營方向，全面提高客戶的核心影響力。

基於用戶畫像技術的數據服務原理

　　傳統的對用戶貼標籤的功能，往往局限於靜態的結果，用戶畫像則是動態、立體的解決方案，通過精細化人群定位，多維度交叉篩選查詢，客戶根據數據分析、挖掘潛在用戶群。

　　締元信的實踐分享

目前，締元信已經將牛程分享的這套理論進行產品化，發布了「網站用戶分群畫像」和「締元信DMP」兩款產品，前者為媒體網站、廣告主、企業及廣告公司提供網站營銷、網站運營的數據支持服務;後者針對DSP(精準投放)平台提供數據服務，通過可視化的操作界面方便客戶對目標用戶人群數據的選取並將該數據輸出給DSP平台，為精準投放的實施提供數據，提高轉化率。

兩款產品依託締元信先前開發的締元信數據管理平台(DDMP)，將第一方標籤與第三方標籤相結合，對每一個用戶標籤化，然後按不同的評估維度和模型演算法，通過聚類方式將具有相同特徵的用戶劃分成不同屬性的族群，用特定的名稱作為實際用戶群的虛擬代表，並進行畫像描繪，洞察其商業價值及用戶價值。

用戶畫像技術的出現，能夠幫助客戶了解群體的差異化特徵，根據族群的差異化特徵設計並提供有針對性的產品及服務。締元信用戶分群畫像系統以TGI指數(目標群體指數)和用戶構成兩大核心指標，分析消費者的購買行為、態度、生活形態和媒體接觸習慣，以及目標用戶群體在指定範圍內佔有的比例，多維度判別目標用戶群在媒體的優、劣勢及用戶價值。

　　締元信網路用戶分群畫像的用戶構成界面

　　通過TGI指數，可以為銷售團隊的客戶定位、營銷策略和方案的制定提供支撐;評估網站資源優劣態勢，為內容運營、產品規劃提供支撐;評估網站資源之間(頻道、欄目、內容、產品等)的優勢關聯關係。

談及締元信產品的優勢，牛程表示，主要來自於擁有全樣本第三方標籤，精細化的人群定位，具有7年的數據積累，並擁有為數據管理而生的專業的技術團隊，能夠為企業提供大數據時代數據化、高效精良的服務。

視頻鏈接：《牛程：專業數據服務助推大數據落地》