閑話命理

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閑話命理 2016-10-05 16:12閱讀：閑話，就是隨意說說的意思，沒有局限，不設題目，無拘無束。當然，也不能使用春秋筆法，例如前面寫郭德綱，就不說他這人因為天生小氣，導致眾叛親離的問題，而是在不違反命理規則的前提下，把大家的思路引向其它方面；寫王寶強，就不談他的戰鬥力（床戰），實際上這是婚姻悲劇的重要原因之一。不揭其短是筆下留情，就像羅貫中寫《三國演義》，關雲長與嫂子同居多年，卻說他衣不解帶，夜讀《春秋》，清清白白。不是沒有故事，而是要迎合後世的理學理念，不寫英雄的負面信息。在此我肯定會藉此機會向大家介紹一些命理方面小訣竅，也算是寓教於樂，給大家一點補償吧。現在最奪人眼球的當屬藝人這個圈子，他（她）們佔據著所有媒體，有著充分的話語權，而且收入讓人羨慕。這個圈子裡的人，花花轎子大家抬，基本不會互相貶低。雖然也有仗勢欺人的現象，但是算不上主流，因為這些人或多或少都有靠山，有自己的圈子，互相呼應。受排擠的大多都是沒有靠山的新人。可是命理圈子似乎不是這樣，窮屌絲比較多，自己沒錢，也不希望別人掙錢，心理比較扭曲。命理這個東西，不像歌舞表演，看得到，聽得到。命理學的原理存在於風雲變幻之外，看不見，觸摸不到，只能憑心靈去感應。因此水平的高低不為人知。過去人們見到的大多是江湖術士一流，憑著一些算命的小技巧，斷出一些不為人知的秘密，因此讓人感到很神秘。一般人以為這就是命理了。其實不然。我在研究命理的過程中，也摸索出不少的技巧性的東西，在實際操作中很好用。這些都是遊離在命理之外的東西，大多數人所追求的正是這些東西。不妨坦言告知大家，憑著這些東西是看不出一個人的命運的，也無助於命理學的推廣。清代有個任鐵樵，由於為《滴天髓》做了註解，因此而聞名現代。他算是一個命理研究者，可惜由於當時信息傳播的局限，再有就是他天生慧根的局限，使他並沒有走多遠。當年我是踩著他的足跡開悟的，但是很快就超越了他，發現他的很多觀點都是錯誤的。對於我來說，這是一個自然而然的過程，可就這樣一個過程，也很難被人理解，因為一般人沒有經歷過這個過程。命理圈子就是這樣，越是水平低的人，越喜歡湊到一起進行討論。你討論就討論吧，可是有些人偏偏喜歡說長道短，去評論別人。把自己不能理解的東西，統統貶斥一番。古人說得好：物以類聚，人以群分。除非有人超越了這個低淺的境界，才會脫離這個人群。

載入中...內容載入失敗，點擊此處重試載入全文 在這個圈子裡活動卻沒有超越的一些人，出於習慣，也想和我交流，對此我絕對會拒絕。在雙方不對等的前提下，所謂交流是不成立的。由此可見，那個圈子裡的大多數人，是沒有找准自己的位置。還有這樣一些人，有一些嘩眾取寵的本領，儼然以權威自居，品評天下，甚至喜歡扒一扒別人的歷史。在這裡我也不妨自己扒一扒自己的歷史。二十年前你在幹什麼？是不是剛剛告別了開襠褲？那時候我已經是氣功大師了，義務治療萬餘人次，而且分文未取。我最擅長的在神經系統，尤其是中樞神經系統。要知道，任何疾病都會與神經系統搭上關係，否則就不會有痛苦了。正是通過氣功的修鍊，使我初步了解了生命的奧秘，開始觸及到生命的本質，從此篤信佛法。對於命理學，我是屬於天生就喜歡的那種人。十年開悟，又十年登堂入室，花費了竟然有二十年的時間，是不是天生就有點笨啊？那麼換一個角度講，我的基礎很牢固，有點像郭靖練降龍十八掌。現在這個圈子的現狀是，基礎牢固的大多水平不高；名氣很大的大多缺乏基礎知識。基礎牢固有什麼好處呢？坦率地講，我現在幾乎天天都有新的領悟，對命理的研究已經融入了生活中。在最近的幾年中，我把自己的研究結果不斷的公之於眾。就是這樣的我，竟然還有人要攻擊。其實我和他們沒有恩怨，甚至素不相識，只能說：這些人太賤了。一群賤人！我理解他們吃不到葡萄的心態。我公開的八字特殊結構，可謂是前無古人，而且超越了六親十神的範疇，即便是對命理學沒有入門的人，也可以拿來應用。另外我的研究結果，涉及到了心理學、生物學，以及社會學的各個領域。最近幾年，也花費了一點經歷，研究了一下面相學。本朝建國初年，有一位老相師，落腳在山東一帶。據我所知，這是一位高人，一生未婚，走街串巷為一般平民看相。他教出了幾個徒弟，最後是大徒弟為他送的終。我看了幾個師兄弟的八字後，發現成為面向師是有天賦條件的。那位老相師也許不懂命理，但是他有自己的訣竅。那幾個師兄弟的八字中，顯示出了學面向必須具備的硬體條件。乾脆這麼說吧，不是有不少人聲稱懂面相嗎？我只要看看這些人的八字，就是知道他（她）們是不是真懂面向，水平有多高。並且我能根據一個人的八字，講出一些大致的面向特徵。試問其他的人，誰能做到這一點？誰能複製出我的成績？　【想和我交流不是不可以，你必須要拿得出自己領悟的東西。在做學問方面，沒有人願意聽八哥學舌。】所以我要說，不要妄談各種預測方法孰高孰低的問題，這根本就是一個偽命題。因為各種源於《易經》的預測方法，存在著殊途同歸的特性。你水平低了一點，是你的功夫不到家，而不是預測方法本身的問題。（未完待續。欲看實例解讀，且聽下回分解。）