雙足機器人首次實現「自主式」崎嶇地形行走!應用前景廣泛
07-12
雙足機器人首次實現「自主式」崎嶇地形行走!應用前景廣泛
ATRIAS雙足機器人在不同步長和步高的隨機離散地形上行走在踏腳石上動態行走在加州大學伯克利分校的一個叫做「混合機器人」的小組裡面,研究人員一直在設法開發高度自由度雙足機器人的正式控制框架,這個框架不僅要保證機器人在離散地形上實現精確的足跡放置,而且要能夠應對模型的不確定性和外力。這些方法獨立於特定的機器人本身,並且已經在一些機器人模型(包括RABBIT,ATRIAS和DURUS)上進行了模擬測試。
這種技術的潛在應用很多,如在搜索和救援中,可以部署這類自主人形機器人代替人類救援人員完成任務;探索尚未開發的地區時(例如其他行星表面),在高度不平坦的地方也能用到;也可以作為家中的個人機器人。此外,這種開發方法也可以轉化為增強人體的機器人設備,例如下肢外骨骼……
來自專欄機器人大講堂
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腿足式機器人我們見過不少,比如能「穿越火線」的Cassie機器人。?
而能夠在崎嶇地形上移動的腿足式機器人,更便於在災害響應和搜索救援中得到應用~

下圖為ATRIAS在梯形並且離散式的地形上行走,步長在27到67厘米之間變化,它的速度保持在0.6m/s。

其實,類似的踏腳石實驗也有較為廣泛的研究,在Valkyrie和ATLAS等機器人上也取得過令人印象深刻的成果。而研究人員表示本實驗的方法的不同之處在於允許機器人動態行走,而不是機器人傾向於使用的較慢的准靜態運動。通過對系統動力學中非線性的推理,利用優化和非線性控制技術的最新進展,研究人員可以以簡單緊湊的形式控制機器人和期望行為,同時提供穩定性和安全性保證。從而,機器人可以走過不連續的地形而不會滑倒或摔倒。
下一步研究人員表示:我們的機器人目前像「盲人」,我們需要向他們提供周圍環境的信息,例如下一塊墊腳石的位置。我們正在致力於將計算機視覺演算法(包括深度分割和深度學習)與我們的控制器集成。這將使機器人能夠對其周圍環境進行推理並完全自主地發展自己的行為。我們計劃將實驗結果擴展到3D,以便在真實世界的踏腳石上行走。

https://www.zhihu.com/video/997048839970304000
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