excel線性回歸實例介紹

07-13

內容提要：本文介紹excel線性回歸涉及的兩個函數：trend和forecast函數，同時也可以使用四種運算表達式完成。

excel線性回歸相對來說用得比較少，但對於做統計和建築分析預測的朋友來說，有時會涉及到。

下面講講excel線性回歸的具體用法，可以使用四種運算和Excel內置函數：trend和forecast函數來完成。

比如下面所示Excel工作表，就是一個典型的線性內插值的實例。已知兩點確定一條直線，通過斜率相等求出對應的Y值。分別使用了forecast函數和TREND函數完成。

用Excel線性回歸計算出4對應的值為 5.8。

第三種方法，就是純粹的四則運算，藉助EXCEL的自動計算功能完成結果。

forecast函數的幫助說明：根據已有的數值計算或預測未來值。此預測值為基於給定的 x 值推導出的 y 值。已知的數值為已有的 x 值和 y 值，再利用線性回歸對新值進行預測。可以使用該函數對未來銷售額、庫存需求或消費趨勢進行預測。

forecast函數語法為：FORECAST(x, known_y"s, known_x"s)

X 必需。需要進行值預測的數據點。

Known_y"s 必需。因變數數組或數據區域。

Known_x"s 必需。自變數數組或數據區域。

TREND函數的幫助說明：返回一條線性回歸擬合線的值。即找到適合已知數組 known_y"s 和 known_x"s 的直線（用最小二乘法），並返回指定數組 new_x"s 在直線上對應的 y 值。

TREND函數的語法：TREND(known_y"s, [known_x"s], [new_x"s], [const])

trend和forecast函數區別，都可以完成Excel線性回歸分析，它們都是返回沿線性趨勢的值。兩個都是根據已知的兩列數據，得到線性回歸方程，並根據給定的新的X值，得到相應的預測值。兩者用途是相同的。如果一定要說二者的區別，兩者輸入參數的順序不同，兩者參數個數不同。

本文通過excel線性回歸的小小案例介紹了一下，通過excel線性回歸認識了相關的兩個函數trend和forecast函數。

來源：IT部落窩作者：IT部落窩