上周，花旗、德銀宣布：裁員10000人！

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又一家銀行宣布裁員！

6月12日，據英國《金融時報》報道，在未來5年的時間中，花旗集團投行業務技術和運營員工最多將裁員1萬人，占現有員工總數的一半，這些崗位未來將被機器學習所取代：

前不久，另一家大銀行——德意志銀行同樣表示，為了讓公司扭虧，德銀在過去7周每天裁員12人，並將在2019年前裁員10,000名在職員工，證券銷售和交易業務會有1/4崗位不復存在。

結合近期銀行一系列裁員降薪政策，說明這並非是經營不善，而是大勢所趨。

一、首當其衝被裁的是Operation

花旗總裁兼機構客戶集團CEO傑米?福雷斯（Jamie Forese）表示，占花旗投行員工總數近五分之二的運營崗位的工作「最適合由計算機來處理」。

巴克萊（Barclays）投行部負責人蒂姆?思羅斯比（Tim Throsby）稱，未來投行將僱傭更少的員工賺更多的錢，機器將接手「價值較低的任務」。「如果你的工作多半就是敲敲鍵盤，那你的職業前景恐怕不太樂觀，」他補充道。

為了加快工作流程，瑞士的聖加倫州立銀行(St. Galler Kantonalbank AG) 在一項試點項目中，引入了5個軟體機器人代替了7名員工。該銀行對測試結果非常滿意，並將進一步制定任務。

李開復提到過未來90%的工作都會被人工智慧替代，而人工智慧最好的應用領域之一就是金融領域，因為金融領域是唯一純數字領域。

近年來，不僅是華爾街的頂級投行，世界各地的金融機構都在「堅持不懈」地大規模裁員：

• 2018年2月19日上午澳洲國民銀行NAB，突然宣布進行大幅度裁員，裁員人數為6000人，佔據全行員工的18%；
• Credit Suisse將在2018年底前，在全球範圍內裁員5000人；
• 2017年3月貝萊德（BlackRock）宣布裁掉40多個主動型基金部門的崗位，其中包括7名投資組合經理，轉而用機器人代替；
• 中國五大行自2014年開始首次聯合裁員，2014年銀行業裁員合計1.7萬人，到2016年該數據已上升為5萬餘人。

被顛覆的行業不管是金融還是其他行業，本質來看是服務業，也就是基於人這個主體的服務交換業務，這種服務取決於而這種關係提高了客戶對於銀行人員的依賴程度，我們稱之為客戶黏性（或者稱為「使客戶變傻」）。

AI其實就是最大程度降低這個用戶粘性（或者稱為「把客戶變聰明」）。

二、金融行業都在技術轉型

近年來，人工智慧（AI）在各個領域的應用，也正在深刻改變著世界。

1.交易數據化

• 交易演算法已成為華爾街標配；
• 美國頂級量化對沖基金已經開始大量使用機器學習技術進行策略建模，而他們使用的技術和AlphaGo背後的人工智慧技術十分類似；
• 2017年3月貝萊德( BlackRock ) 宣布裁掉40多個主動型基金部門的崗位，其中包括7名投資組合經理，轉而用機器人代替。

2.保險智能化

• 2016年4月，弘康人壽成為國內第一家應用人工智慧技術的保險企業。首次引入人臉識別技術，通過後台將客戶身份證照片與公安部下轄的身份證認證中心照片進行智能比對，用以替代人工認證，從而將保全服務智能化；
• 2017年，平安保險完成了「智能定損」和「智能閃賠」等2項黑科技，可以自動識別車型、車牌、受損部位，攔截理賠流程中的欺詐風險，從而實現智能定損，提高服務效率。

3.銀行AI化

• 2018年2月，澳洲國民銀行NAB突然宣布進行大幅度裁員，NAB總裁Andrew Thorburn表示：很多工作可以由AI完成，我們今後需要的員工數量將會減少；
• 2018年2月，富國成立了一家新的人工智慧公司，研究如何為銀行客戶提供更個性化、人性化服務，並大量關閉線下門店。

4.會計自動化

• 2017年5月26日，普華永道推出機器人流程自動化解決方案;
• 2016年3月10日，德勤與Kira Systems聯手，正式將人工智慧引入會計、稅務、審計等工作當中

各個領域的企業都在積極嘗試把這些科技手段融入自己的日常運營中，從而大大提升效率及業績。

在Fintech受到大量追捧的同時，傳統金融行業和公司成為了一大「重災區」，過半的券商從業者將不得不轉型。Fintech已經大勢所趨，AI人才需求與日激增，如何順應時代才是當今金融人應該思考的問題。

JP Morgan首席運營官曾表示：「我們要保證行業領頭羊地位，就必須得在金融科技上先拔頭籌。」 JP Morgan在金融技術領域也走在行業前沿，它專門設立了技術中心，聘用約4萬名技術工作者，技術預算達96億美元，專攻大數據，大數據可以為人工智慧打基礎。此外，它還和英特爾、微軟等30多家企業組成了一個新的區塊鏈聯盟，以開發相關的標準和技術。

三、AI帶來新的崗位需求

去年7月麥肯錫發表了一篇文章《Where machines could replace humans—and where they can』t (yet)》，裡面就提到了各個行業被機器人取代的風險：

從圖中能看到，最不容易替代的幾個崗位主要是：

• 勞動密集型(製造)的管理層
• 需要使用複雜專業知識的崗位（特指決策，計劃，創意）
• 與stakeholder有互動的崗位

因此，儘管人工智慧會讓許多工作成為過去，但時代的風口會迎來新的崗位，需要深度專業知識的崗位也不會消失。

未來這些崗位有大規模的人才需求：

• 數據和金融分析方向
  瑞銀集團創新主管維羅尼卡·蘭格曾明確表示瑞銀目前正在為人工智慧領域招聘更多人才。包括數據科學家、架構師和商業分析師。
• 量化分析方向

  目前高級金融人才奇缺，量化分析師更是存在巨大供需缺口，至少還有95％的空缺。

• 資產管理方向
  隨著投行前台的大幅裁員，資管領域同時擴招了13.2%。著重發展財富管理和資產管理業務，已經成為了商業銀行轉型的重要方向。
• 風險管理方向
  目前風險管理人才基礎薄弱，面對未來的發展趨勢，金融業對風險管理的人才缺口是巨大的。

四、不用會寫，至少學會看編程語言

這個時代需要的是：專精金融且能和計算機從業者順暢的複合式人才。

因此除了繼續研習金融專業知識外，你可以：

1. 有所側重的學習一門語言，特別是高級語言

2. 成為懂AI的PM或商業人才。商業和產品的sense以及人脈需要在行業中浸泡多年才能得到，另外還需要懂得技術的邊界，並且技術的壁壘，其實遠沒有想像得那麼高。

3. 輔修有關科技、編程語言的第二專業。對於科技大環境有所了解，至少當一個計算機出身的同事和你交流時，能順暢地使用專業術語。

這個行業缺少的是極具創造力和洞察力的商業人才，從而發揮出技術的商用價值。

人工智慧或許會讓一些行業永久消失，卻是人類文明的一大進步。它解放了人類的創造力，但倘若你不去改變，就只能被社會淘汰，就只能失業。

從今日起，盡量讓自己的工作更多創造性內容，盡量掌握一門以想像力為核心的技能，盡量觀察信息的風口，並不斷迭代自己的認知儲備。

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