TalkingData高鐸：解讀遊戲生命周期曲線模型

TalkingData高鐸：解讀遊戲生命周期曲線模型

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第十六屆ChinaJoy於8月3日至8月6日在上海新國際博覽中心舉辦，第六屆世界移動遊戲峰會及展覽會(WMGC)與ChinaJoy同地舉辦。WMGC峰會彙集全球移動遊戲領域頂級精英，深入透析移動遊戲發展規律，廣泛探討移動遊戲前沿話題。TalkingData 副總裁高鐸在此次峰會上與現場嘉賓們解讀了《遊戲生命周期曲線模型》和最新的行業觀點。下面與讀者們分享TalkingData總結出的四種生命曲線與健康度模型。

冰與火之歌 解讀四類遊戲生命周期曲線

「Winter is Coming」 凜冬將至，是美劇《權利的遊戲：冰與火之歌》中的經典台詞，用它來描述一類遊戲或應用的生命周期，再適合不過。「萬事皆零落」，每款遊戲都將要面對它的「凜冬」，而站在數據的「上帝」視角縱觀數百款遊戲的生命周期曲線，卻能看到它們面對「 凜冬」的不同態度，它們大致可以分為四個陣營，其一，強運營M型曲線，整體佔比42.9%；其二，輕運營M型曲線，整體佔比14.3%；其三，人形（丘陵）曲線，整體佔比22%；其四，人形（泡沫）曲線，整體佔比13.2%。

當然，其中還有極少數「異類」曲線，我們在這裡暫且不談。下面首先看看佔比42.9%的」正規軍「，強運營M型曲線：

強運營M型曲線-最大特點在於「持續運營對於其維持遊戲生命周期和用戶基礎起到重要作用」，簡單來說，強運營M型遊戲在用戶流失期，都需要以強運營的方式打一劑「強心針」，但在強心針過後往往將面對下一階段的「併發症」，經過長時間的流失、激活、流失、激活反覆「調理」，才能逐漸進入穩定期。

• 沖榜期(≤4個月)： 遊戲上市推廣的關鍵節點，在這個節點中需要加強遊戲產品認知度與沖榜節奏。
• 成長期(≈6個月)： 需要精準定位用戶人群進行多重曝光與觸達，擴大用戶基礎和知名度。
• 流失期(≈11個月)： 通過產品迭代、後續優化和運營活動、市場推廣，穩定存量用戶的活躍率和留存率。
• 穩定期(≥12個月) 挖掘穩定用戶和忠誠用戶價值，為其提供優質產品體驗和客戶服務，保證遊戲穩健運轉，最大化提升遊戲產品生命周期。

那麼強運營M曲線，從「遊戲類型"、"遊戲題材"、"美術風格"這三個維度來看，分別在哪些領域的健康度更高呢？（ps：什麼是健康度？莫急，會在後面與大家分享）

從數據上來看，中重度遊戲較為符合強運營M曲線模型規律，角色扮演、武俠和中國風是優勢領域，而跑酷遊戲、音樂舞蹈題材和歐美動漫風格的遊戲，在該領域的健康度較低。接下來我們看看同為M型曲線」宗室「的」輕運營M型曲線：

輕運營M型曲線-特點在於「通過適度喚醒能帶來新的階段性上升期，具備一定用戶忠誠度」。同為M型曲線，輕運營相比強運營有兩大特徵，其一，到達遊戲活躍頂峰周期相對較短，且沒有成長期過度階段，在上升期階段能夠迅速得到用戶體驗；其二，有明顯的「喚醒期」，在喚醒期遊戲往往能夠再次進入一個小波峰。

同樣輕運營M型曲線我們也進行了四個階段的歸類，分為「上升期」、「流失期」、「喚醒期」、「穩定期」：

• 上升期(≤7個月) 在上升期遊戲的媒體曝光、用戶口碑和渠道推廣助推遊戲快速升溫。
• 流失期(≈11個月) 用戶開始對遊戲缺乏新鮮感，活躍呈現自然回落趨勢，用戶群體出現自然流失現象。
• 喚醒期(≈11個月) 利用版本迭代、資料片更新以及服務體驗調優等方式，進行對沉睡玩家、流失玩家的喚醒及新用戶觸達。
• 穩定期(≥12個月) 在穩定期維持用戶黏性，減少用戶流失。

從數據上來看，輕度卡牌遊戲更貼合M曲線發展，我們看到卡牌遊戲類型、棋牌、麻將題材以及簡約的美術風格是優勢領域，相對健康度更高。在輕運營M曲線里的模擬養成、日韓風遊戲的健康度相對較低一些。下面我們來聊聊遊戲生命周期最長的人形（丘陵）曲線：

人形（丘陵）曲線-最大特點在於「放長線，釣大魚「，歷經長期的市場培育，該類型遊戲擁有穩定的用戶基礎，進而增強遊戲變現能力」，從培育期到成長期，再到黃金期，該類型遊戲活躍達到頂峰用時≤25個月，這也一反當下「割韭菜」模式的常態。

人形（丘陵）曲線的四個階段分別為：「培育期」、「成長期」、「黃金期」、「流失期」：

• 培育期(≤13個月) 憑藉少量的市場推廣，使遊戲影響力穩定攀升。
• 成長期(≈9個月) 在市場推廣或用戶口碑的刺激下，遊戲用戶量加速成長。
• 黃金期(≈9個月) 遊戲活躍持續保持在高位，成為遊戲盈利的黃金節點。
• 流失期(≥16個月) 遊戲用戶活躍度逐漸降低，呈現自然回落之勢，但下滑軌跡相對穩定。

從數據上來看，休閒遊戲、二次元題材和Q版本的美術風格遊戲，更適合「放長線、釣大魚」，健康度相對更高、而在這個領域射擊、寫實風格則表現較差。最後，我們來看看同為「人型」的「割韭菜」曲線人型（泡沫）曲線：

人形（泡沫）曲線-最大特點在於「割韭菜、一波流」，這條曲線與「熱點事件"的發展曲線相似，只不過周期相對更長一些。遊戲開發者通過大力度的市場推廣，在短短四個月的時間內將產品達到爆發期，但爆發期過後帶來的是用戶大量流失。影響該曲線形成的因素有很多，比如，迫於營收的壓力，過於注重「收割」，忽略玩家體驗，或者是熱點影視題材的選擇，又或者「賣端游IP情懷」等等。

人形（泡沫）曲線的四個階段分別為：「萌芽期」、「爆發期」、「收割期」、「衰退期」：

• 萌芽期(≤2個月) 社交網路和媒體平台對遊戲進行輕度曝光與預熱。
• 爆發期(≈2個月) 遊戲被廣泛曝光，安裝和激活急劇上升。
• 收割期(≈6個月) 遊戲產品承擔短期變現壓力，結果導致質量難以得到有效保證，加以產品本身熱度迅速下滑，遊戲創收時間窗口比較狹窄。
• 衰退期(≥7個月) 活躍用戶基礎日漸消退，直到被市場和玩家忘記。

在這樣的泡沫曲線下，沒有優勢領域，但是在弱勢領域上我們能看到一些問題，就像剛剛提到「端游IP手游化」已經成為當下的一種趨勢和常態，藉助端游情懷與老IP的影響力，遊戲能夠快速影響到一批玩家，但這也是一把雙刃劍，由於情懷玩家對於遊戲品質有更高的要求，他們反而會成為最先「棄坑」的人群。受到金庸、古龍等武俠小說的影響，讓我們每個人都有一顆「依劍走江湖」的心，但是這類角色扮演遊戲也難逃脫「割韭菜」的歸宿。

我們在優勢領域與弱勢領域中都提到了一個詞「健康度」，並且藉助這一指標，進行「不同題材」、「不同美術風格」、「不同遊戲類型」的TGI評判，那麼接下來我們看看何謂遊戲健康度？

解讀遊戲健康度模型

對於健康度求和加權這種模型我們就不多做贅述了，簡單聊聊模型中的M因子，一款遊戲健康度的優劣，並不能單獨通過活躍/覆蓋/留存/市場（TD活躍指數）等運營數據進行評估，因而我們在模型中加入了「遊戲社區活躍度」這個維度，反映了玩家對於該遊戲的話題討論及玩法攻略的探討熱度，同時加入了「網路輿情友好度」的數據、應用商店等渠道的玩家評分及口碑詞雲數據。通過這四個維度加權處理，生成了相對立體的遊戲健康度模型（PS：因子M還有很多方面可以擴展）。

從「四種主流遊戲生命周期曲線健康度」中可以看到，強運營M曲線/輕運營M曲線，通過遊戲運營和較強市場推廣，以及人形丘陵曲線通過用戶自然培育和擴散為主的方式，能夠獲得相對較高的健康度。而以「短平快」為代表的人形泡沫曲線則健康度較低，難於持續發展。

歸根結底"善待經典IP ,韭菜多割無益。製作不忘初心，遊戲方得始終。」

健康度

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