轉行數據分析師的第一步

3 人贊了文章

想轉行已經不是第一天的事了，曾經也是下過好多次決心，但一旦我遇到覺得有點困難的問題，而且身邊又無人可以求助時，就開始懷疑自己的決心了。

我大學專業是物流管理，畢業後第一份工作是業務跟單，工作幾個月後深知自己不是做業務的料，就想著換一份工作。為此也想過很多個方向，運營、產品經理、數據分析等等。找方向真的是一件很困難的事，可能只是對我來說吧，特別是我這種沒有特別愛好的熱來說。思考了很久，結合自己的性格（不主動，話少，偏內向）最終選擇超數據分析師這個方向發展，希望自己有一門技術傍身，也希望自己能夠在這一行業里小有成就。

下定決心以後，我在網上看了很多關於數據分析的課程和文章，其中提到了好幾種數據分析的工具，招聘簡歷上一般也要求都要了解。我也就病急亂投醫，各種工具的教程都看，相關的書也都買，就這麼看了幾個月，也只是懂點基本語法，沒有一樣是真正掌握了。

最重要的原因還是沒有經過系統的學習，也沒有通過實踐來檢驗自己的學習成果，而且只是單純的學工具不理解數據分析的邏輯，就算你學會用了你也不能成為一個真正的數據分析師。曾經也想過去報個培訓班，但聽說培訓班出來後大多是通過偽造簡歷里的工作經驗來找到工作，我這人膽子小，面試要是問起來怕是要穿幫。偶爾看了 @猴子 老師的一篇如何用最短的時間找到初級數據分析師工作？得知可以通過闖關的模式來記錄自己每一關所做的項目，以此作為自己簡歷里的項目經驗，然後每一關都是層層遞進，不會擔心難度太大學不會，所以就決定加入社群，希望能夠轉行成功。

學習初期，我主要從以下幾方面著手：

1、確認目標領域

學習的第一周，我花了大概兩天的時間思考自己想要從事的領域，（一般最好選擇自己所在行業或者與自己專業相關的領域），最後選擇在電商這個領域開展我的數據分析師之路。

2、爬取領域數據

這裡我選用的是某專業爬蟲工具，大家可以通過百度搜索得到。

第一步：選擇你要抓取數據的頁面（這裡我選取的是京東的手機銷售數據）

第二步：利用爬蟲工具爬取這些數據

第三步：用excel對這些數據進行處理（拆解或補缺）

以下是我爬取的數據，初步爬取了6000多條數據，主要包括手機價格，手機名稱，購買評論，店鋪名稱。

3、分析數據

從這些數據中，我發現僅從銷售列表數據來看，華為、小米、蘋果三家公司的手機數據就有將近3000條，將近佔據京東手機銷售市場的50%；其中價格在2000以下的數據有4300多條，說明低端手機市場佔據了一大半。

由於目前學習到的知識有限，所以能分析的數據量也不夠大，關於分析數據的邏輯思維也不夠準確，因此我會通過以下學習計劃表來監督自己學習，希望自己每走一步都能留下腳印，有所收穫。