『新酷應用』豬的器官拯救重病患者?已研究出測試方法

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豬的器官拯救重病患者?已研究出測試方法

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微軟新專利：混合現實頭顯刷新率被提高

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AI模型可從會話方式診斷抑鬱症

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美軍用3D列印技術40小時內建起營房

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打造心臟數字副本 可提前預測手術效果

 豬的器官拯救重病患者?

 已研究出測試方法 

在美國，平均每天有20人因為沒有器官可以移植而死亡。因為根本沒有足夠的可存活的捐贈器官來滿足龐大的需求。而異種移植，也就是將活細胞、組織或器官從動物移植到人體內的技術，可以幫助我們滿足對器官的需求。

阿拉巴馬大學伯明翰分校（UAB）的研究人員已經開發出一系列的測試程序，來確保未來異種移植的成功

多虧了CRISPR這樣的基因編輯技術，研究人員現在能夠對動物基因進行修改，從而減少人類受體排斥移植器官的可能性。然而，移植後的排斥反應並不是唯一的潛在問題，捐贈的器官還可能會含有某種病毒或傳染性微生物，使接受者受到感染而生病。

為確保豬的器官不攜帶任何傳染性病毒或微生物，

UAB的研究人員開發了定量分析程序，旨在確定病原體的存在性、數量或活動

 微軟新專利：

 混合現實頭顯刷新率被提高 

在混合現實（MR）領域，具備高刷新率的屏幕能夠有效降低因實際運動和屏幕顯示延遲、不匹配而產生噁心不適等癥狀。在理想狀態下，頭顯設備上所顯示的圖像應儘可能地和實際情況相匹配，而並非是看到移動幾秒前的動作。

而在實際生活中，這就要求混合現實頭顯能夠達到每秒90幀的刷新率，然而這也意味著生產工藝、生產成本的大幅提升。

由微軟研究院首席研究員Brian Guenter帶領的科研團隊成功找到了突破口，將刷新率從60Hz提升至120Hz

。

目前很多混合現實頭顯設備均採用從左至右或者從右至左的方式進行刷新，而微軟研究團隊採用了從上往下的刷新方式。

 AI模型 

 可從會話方式診斷抑鬱症 

麻省理工學院(MIT)的研究人員建立了一個人工智慧模型，可以在不需要回答特定問題的情況下，根據人們的自然會話和寫作風格來判斷他們是否患有抑鬱。

研究人員使用一種被稱為序列建模的技術，從與抑鬱者和非抑鬱者的對話中輸入模型文本和音頻。隨著序列的累積，結果就出現了，比如「sad」或「down」等詞的自然使用，以及更平更單調的音頻信號。

這個模型能觀察到一系列的辭彙或說話方式，並確定這些模式更可能出現在抑鬱或不抑鬱的人身上。它在新受試者身上看到同樣的序列，就能預測他們是否也會抑鬱。

研究人員還打算在更多患有其他認知疾病(如痴呆症)的受試者身上測試這些方法。這並不是檢測抑鬱症，而是一個類似的概念，從日常語音信號來判斷一個人是否有認知障礙。

 美軍用3D列印技術 

 40小時內建起營房 

美國海軍陸戰隊，正在測試使用大型混凝土3D印表機來快速建造軍營

海軍陸戰隊系統司令部的增材製造團隊（Additive Manufacturing Team），與伊利諾伊州的I Marine海軍遠征隊合作完成了本次測試。

此外，海軍利用混凝土3D印表機製造了規模更大的軍營，本次展示為未來快速鋪設營房的概念鋪平了道路。

作為對比，木質營房的建造，通常需要10名士兵花5天時間。但若採用機器人 + 灌裝混凝土的方案，時間可進一步縮短至1天內。

 打造心臟數字副本 

 可提前預測手術效果 

德國海德爾堡大學的心臟病學家Benjamin Meder藉助滑鼠和計算機屏幕而不是手術刀，小心翼翼的在一個跳動的數字心臟上安放了一個起搏器的電極。

藉助模擬患者細胞電氣和物理特性打造的這種「數字副本」， Meder能夠在手術前通過模擬了解起搏器是否能夠挽救心臟衰竭患者的生命。

這種數字心臟是由西門子醫療公司打造的，這項研究也代表著，隨著個性化時代的到來，醫學設備製造商們如何使用人工智慧技術來幫助醫生們進行更準確的診斷。

為了測試這項數字副本技術，Meder的團隊創建了100個心臟數字副本，這些模型全部來自於6年試驗中所研究的心臟衰竭患者。計算機根據數字副本進行了預測，預測結果隨後會與真正的結果進行對比。

如果這一研究結果是有希望的，研究人員接下來將對這個系統進行更大規模的實驗測試，並且最終讓監管者批准這軟體進行商業應用。

MIANZI JINGXUAN

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