不用再自己寫技術指標了 TA-lib視頻教程

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本系列「量化小講堂」，通過實際案例教初學者使用python、pandas進行金融數據處理，希望能對大家有幫助。詳盡教學內容盡在量化小講堂，歡迎交流指教。

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TA-lib是一個技術分析庫，裡面包含了大部分主流的技術指標，讓使用者不用再重複造輪子。

這個庫在國外很常用，各種大型的開源量化框架，都會內置這個庫。

計算速度快

TA-lib的一個特點是計算速度快，因為原始版本是用C語言寫的，然後通過Cython轉化，使得Python也能調用。

我們使用TA-lib和pandas分別來計算移動平均線，看看效率的差別。

首先通過numpy創建一個長度為1億的數組：

然後通過TA-lib計算這個數組的移動平均線，一行代碼搞定：

使用2016款macbook pro運行程序，發現耗時是1.30秒。

接著使用pandas計算移動平均線：

發現耗時是4.81秒。相比於TA-lib，顯然慢了不少。

K線形態識別

TA-lib不僅可以計算常見的技術指標，另外一個特色就是可以識別K線形態。

例如上圖中的第一個函數CDL2CROWS，中文名為兩隻烏鴉。

調用該函數，就可以識別出符合兩隻烏鴉形態的K線，具體調用方法如下。

首先展示DataFrame中K線的開、高、收、低數據：

然後準備好函數的輸入數據：

最後調用CDL2CROWS兩隻烏鴉函數，查看輸出結果：

當某天的K線滿足兩隻烏鴉形態時，會輸出-100，不滿足時會輸出0。

我們通過Python將K線圖畫出，圖中最後3根K線就是兩隻烏鴉形態。

兩隻烏鴉有效嗎？

我們通過TA-lib可以找出兩隻烏鴉形態，那麼這個K線形態有效嗎？

出現這個形態之後，股票會漲還是會跌？

詳細內容可以見下方的視頻，詳細講解如何通過TA-lib，從所有股票中找出某個形態的K線，並檢驗其有效果。

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