今日芯聲 | 當抖音面臨疲態，什麼才能拯救它？

10-17

1 人贊了文章

走在路上的月亮讀芯術前天

「今日芯聲」是讀芯術推出的一檔簡讀欄目，匯聚每日國內外最新最熱的AI應用資訊，敬請關注。

3分鐘聽懂AI大城小事 181006來自讀芯術00:0003:32

1. 短視頻用戶陷入視覺疲勞，AI能否救場

最近，阿里低調地上線了以電商為主要功能的鹿刻短視頻，聯想到此前騰訊大刀闊斧推出微視，百度積極布局好看視頻，至此，BAT三家都完成了對短視頻行業的入局。

「姍姍來遲」的巨頭們，無疑會讓短視頻的競爭更為激烈，整個行業也彷彿回到了當年數家視頻網站混戰的局面。

而告別了野蠻生長的短視頻行業，此時正面臨著同質化嚴重、泛娛樂化、內容觸線等一系列問題，如何走出新路的問題也被擺在了BAT 等眾多玩家的面前。

目前，許多視頻APP製造出一系列的視覺奇觀，刺激了用戶幻想和慾望的產生，比如一些爆紅的美食視頻，就因為激發了人們對美食的嚮往而獲得了用戶關注。

當下即時的感官愉悅會掩蓋人們更深層次的意義追尋，人們的情感與體驗也容易被視覺奇觀所操控。

當理性與深度被感性和散漫所取代，當狂歡式的群體娛樂消遣代替了個體化的審美體驗，用戶的審美疲勞就會接近臨界點，這也是快手、抖音等短視頻產品在高速增長後陷入停滯的原因。

不願意再刷短視頻了，本質是因為用戶不想自己的時間變廉價。人們評價信息傳播價值的標準始終是「人們獲得的信息價值÷他為此支付的時間」的比值。

「厭煩刷短視頻」群體的說辭大多數都是「同質」，「刷多了沒意思「，這其實是社會學中的「剝奪與滿足命題」——用戶只有在第一次接觸到某視頻時，情感最能得到滿足，第二次、第三次，該視頻帶來的愉悅感就會逐漸「被剝奪」……

也就是說，用戶接觸同質化的短視頻的次數越多，其情感體驗就會一步步趨向乏味。所以，對行業來講，與其老想著流量入口，不如想想如何破解用戶的厭倦心理。

目前，已經有一些平台在嘗試MCN的模式，提高對內容生產者的管理效率，BAT三家都做了這樣的決策，百度好看視頻更是與國際級MCN機構合作，比如http://Zoomin.TV、WebTV Asia等。除了BAT，美拍、微博也啟動了MCN計劃。

為什麼短視頻平台越來越趨於MCN了呢？這是因為MCN具有規模效應，能集合更多的行業資源，提供更為系統化的服務，保留創作者的獨立性，使其不會為群體式的狂歡所影響，進而保障內容持續、高質地輸出。

另外，短視頻要想留住用戶，主要還是讓用戶放棄「自我執行的父愛主義」，即不相信自己而不得採用的行為，比如不相信自己能早起就定三個鬧鐘，不相信自己能不刷短視頻而卸載APP又反覆安裝。

而消滅這種「主義」的核心在於，需要讓短視頻的消費時長變得更有價值，這也需要各個平台從內容的充實度、豐富度入手。

內容為王的時代里，通過內容升值而讓「時長貨幣」不再貶值，才是短視頻謀長遠的必需。而爭論多時的短視頻橫屏豎屏之爭也毫無必要，讓「內容」更加美麗才是各個平台的競爭焦點。

智能時代里，短視頻的自救不僅在於內容上的，更在於如何使用技術手段去做好內容分發。

短視頻是一種典型的視覺文化，以形象為中心，注重感性體驗，使用技術，就是利用人工智慧去做感性消費的理性疏導。

一方面，視覺文化並不取決於圖像本身，而取決於對圖像或是視覺存在的現代偏好。在消費主義時代，利用AI圖像識別做視頻分發，目的不是為了實際需求的滿足，而是讓人們不斷追求被製造出來的和刺激出來的需求。

視頻內容的分發作為技術支持的的重要一環，需要區分人們的低級和高級需求。即便快手很早就應用了人工智慧，在視頻認知和理解上建立了很深的壁壘，但在內容分發上，卻因為迎合了人性最不堪的一面去推薦，而被打上「低俗」的標籤。

另一方面，大數據、用戶畫像、演算法和推薦的目的不僅僅是為了精準推薦，也是避免出現「檸檬市場」——用戶掌握的信息不夠全面而無法判斷商品真正的價值。短視頻的演算法應該多方面挖掘用戶興趣，進而做到用戶群體聚合。

在這個方面，短視頻平台默契地將演算法中的單一數據轉為多維數據，使得用戶不再困於「圓形監獄」。

在復活微視之後，騰訊上線的一款「下飯視頻」，在產品形態上選擇了分頻道信息流推薦；百度好看視頻則基於視頻理解及NLP技術，為7.5 億用戶標註了200萬維度的畫像標籤及億級別屬性和關係的知識圖譜。

通過多維數據建立豐富的場景模型，才能讓用戶了解有價值的短視頻內容，進而讓用戶視線有意義地留存。

2. 不怕辣眼睛！這個機器人用臉來摘辣椒

《Wired》雜誌在網站上發表了一篇文章，介紹了這樣的一個機器人。這個機器人是由以色列和歐洲的研究人員開發出來的，名為「Sweeper 」。

它可以自動在溫室裡面「巡邏」，看辣椒是否熟了，然後把它們摘下來。放到籃子里。這個機器人長成這樣：

為了能夠在溫室裡面行動，它身上配備有激光雷達感測器。在沿著植物「巡邏」的時候，每隔幾英尺就會停下來拍攝它們。

一旦它發現有類似於辣椒一樣的東西，就會「湊過去」，然後從各個角度來「打量」這個辣椒。

它也有照明設施，從而來更好地觀察辣椒的形態。此外，這也代表著它能夠夜以繼日地工作。

具體的工作細節是這樣的：機器人關注的重點是顏色。當辣椒成熟的時候，顏色會發生不均勻的變化，一些會變成黃色，但仍有綠色的斑點。這表明辣椒已經進入成熟期，但是還沒有完全成熟。

這正是機器人想要的辣椒，因為進入市場前還需要一段時間運輸，完全成熟的話可能會壞掉。

目前而言，機器人摘一個辣椒需要花費24秒的時間。很顯然，這有點長了，如果是工人的話，不到3到4秒就能搞定。

研究人員解釋道，工人不可能一天工作24小時，現在這麼慢，是因為有人在周圍工作，要考慮到安全。理想狀況下可以達到15秒一個。

其實，這個機器人能夠發展到今天的這一步，很是艱難。溫室的環境又熱又潮，是機器人感測器非常非常「討厭」的一個場景。工程師們必須得採用一些特殊的工具和材料，讓機器保持工作狀態。

此外，跟大型工廠不同，溫室是一個非結構化的環境。雖然植物排列很整齊，但是間隙很小，植物的枝葉、根莖遍布在各處。

所以，機器人在「巡邏」的時候，不僅要小心翼翼地避開障礙物，還要時刻注意著別把植物弄死了。

就農業領域的機器人來說，比較麻煩的一點是，每一種作物都需要一種不同的機器人。你不可能把這個摘辣椒的機器人放到蘋果園裡，然後依靠它去摘蘋果。

不過，相似作物之間「遷移」機器人會簡單些。比如一個甜瓜機器人改良後，就能夠去摘黃瓜。

不管怎麼說，農業領域的機器人才剛剛起步，而且有著大好的未來。在美國，僅僅加州的農場，就面臨著20%勞動力的短缺。

3. 近百位球迷齊聚Pico多人影院觀看中超焦點賽事

昨日，Pico通過其虛擬現實多人影院平台舉辦了一場「VR看球日」活動，吸引近百位球迷在4個VR直播間一起觀看了北京國安VS上海上港的中超焦點賽事。

個性化虛擬角色和多人語音交流的加持，為球迷們實時自由交流提供了更真實、沉浸的觀影體驗。

兼備實時看球和真人語音互動，夾雜在一起的直播、評論和歡呼聲更是帶來猶如真實現場般激昂熱情氛圍。

Pico多人影院看球直播間採用巨幕觀影模式，允許球迷戴上頭顯進入房間，與球友一起看球侃球。

14m x 7m超大屏幕可以提供影院觀影級看球效果。不僅如此，Pico多人影院直播間還為球迷提供了自由選擇看球位置的特點，以及三層超大看台以還原近距離包廂級觀影體驗。

據了解，此次直播採用PPTV超清直播源，配有專業解說指導，並提供了實時賽況數據。

目前，Pico多人影院已開設多個直播間，提供體育賽事直播、轉播以及精彩內容24小時輪播。Pico多人影院也支持用戶自行開設房間，方便與熟人朋友共同開啟觀影吐槽模式。

當然，如果不想看體驗賽事或向換口味，Pico還提供了精彩大片放送。據映維網了解，Pico未來將定期舉辦「VR看球日」系列活動，涉及足球、籃球、電競等多領域，同時計劃以主題直播間、球隊社群等形式打造球迷專屬看球陣地。

Pico表示，以體育賽事、觀影娛樂為場景，布局新型社交平台是Pico在VR社交領域的一次探索，通過VR+體育的形式，可以將VR體驗推向更廣闊的的大眾群體。

目前Pico多人影院已經上線Pico Store，Pico小怪獸2和Pico Neo用戶可以免費下載。

4. 中國人工智慧計劃規模宏大，德媒：這只是開始

德媒稱，幾乎每隔一星期便會有一次國際人工智慧會議在中國召開，8月，上海市主辦「AIAAT 2018」-人工智慧應用及技術國際會議。

很快，「IVPAI2018」-圖像、視頻處理與人工智慧國際會議舉行，9月17日又是「WAIC 2018」——世界人工智慧大會。　

據德國之聲電台網站9月22日報道稱，很顯然，中國制定了開發人工智慧計劃，而且該計劃是長期的，且規模宏大。

華盛頓新美國安全中心（CNAS）資深研究員沙爾雷指出，中國制定了旨在成為全球人工智慧領域領跑者的國家戰略，並正付諸實施。

他強調，中國推進國家與私營經濟之間的夥伴關係，在人工智慧領域投入巨資，用於研發；中國擁有多個人工智慧大企業；中國創新企業文化在發展，並正增加人力資本，其途徑是加強自然科學、數學和工程技術教育，招攬矽谷專家來中國。

報道稱，以上各點均不新鮮，從政府到科研機構，從私人到商企，中國關注人工智慧和機器學習系統已有多年，商企是引導中國進入人工智慧領域的主要推手之一。

不過，2016年3月成為拐點。當時，谷歌旗下公司「深度思維」的人工智慧產品AlphaGo在中國戰略遊戲圍棋上一舉擊敗世界冠軍李世石。

這一「衛星時刻」導致中國做出戰略考慮，一些人稱之為一次新的技術競賽，類似冷戰時期的太空競賽。

不過，沙爾雷和名為《人工智慧時代的戰略競賽》報告的其他共同執筆人指出，人工智慧領域的競賽可能會更趨激烈，因為它不限於兩個超級大國之間，而是涵蓋多種領域，跨越多個地區。

阿爾法圍棋改變了中國的人工智慧觀。2017年7月，中國公布了《新一代人工智慧發展規劃》，稱人工智慧是「國際競爭的新焦點」。

該規劃描述了三個主要發展階段，確定了至2030年使中國成為人工智慧世界主要創新中心的目標。

規劃稱，要形成較為成熟的新一代人工智慧理論與技術體系，在類腦智能、自主智能、混合智能和群體智能等領域取得重大突破……人工智慧在生產生活、社會治理、國防建設各方面應用的廣度深度極大拓展。

報道稱，這只是開始。不久前，中國出版了其第一本人工智慧教材《人工智慧基礎（高中版）》，一項新的發展規劃特別呼籲，在小學和初中就設置與人工智慧有關的課程。

而由此起步，中國的2017發展規劃一再強調要注重群體智能，增進「互信」，不妨視之為中國人工智慧的又一推動力。

中國力圖實現人們互信的手段之一是運用俗稱的「社會信用評分體系」——該系統原意為一種個人信用評分手段，現在被用以搜集與個人有關的所有信息——工作、互動、購物範式、過馬路時的表現、旅遊計劃等，以創造出一種社會信息集合體。

留言點贊發個朋友圈

我們一起探討AI落地的最後一公里