在舊金山上學是一種怎樣的體驗？
我是2017年入學USF的，專業為MSDS。其實對於MSDS這個項目，網上還是存在很多不同的聲音的，不過我也能理解，畢竟每個人的留學經歷和出發角度不同。在這裡我就分享一下我就讀MSDS這個項目真實的體驗，希望各位可以通過我的分享，對MSDS這個項目有所了解，對USF這個大學有一個全新的認識。
為了保證信息的正確性，我之前專門去請教了一下招委會，再結合自己入學之後這段時間的親身經歷，在此和各位分享一下我對這個項目的看法。我會盡量以客觀的角度去評價這個項目，不添加任何主觀色彩。
以上提及的相關信息，都是我從招委會那裡了解到的數據，還是很靠譜的，如果是我個人的判斷，我會特殊註明，所以大家不必太擔心數據的真實性。除此之外，我要提醒一下各位，對於「數據科學家」和「數據工程師」這兩個崗位，其實不同的確的表達方式各不相同，大家能夠理解就好了，我感覺是沒有太大必要因為定義去故意抬杠的。
一、個人背景
剛剛已經提到了，我是在2017年入學的，讀的是MSDS項目，本科是海本，畢業於西北大學BioMed Engineering項目，本科期間主修機器學習。西北大學的MSiA項目，在全美都是數一數二的，後面我也會對西北大學的MSiA和USF的MSDS這兩個項目進行詳細的對比。
三維如下：
GPA為3.73分（Undergrad）+3.94分（Graduate）； 因為美本，所以免托，不過之前考過一次，總分是107分； GRE成績為329分。
拿到了Bioinformatics系主任以及數據科學領域一位教授的推薦信；上過四門數據科學相關的課程，其中三門是學校開設的課程，還有一門的自學網課，研究生的畢業課題是Bioinformatics方向的課題；對R以及Python這兩類語言比較熟練，同時學習過演算法、Java以及數據結構、數據挖掘、機器學習等相關知識。
二、學習方面
課程設置
課程設置應該是大部分學弟學妹都比較感興趣的一個版塊，這裡我簡單提一下。
個人感覺MSDS項目的課程設置還是比較合理的，教學主要圍繞數據工程師的培養進行的，很多課程都是和分散式計算或者資料庫相關的，還有幾門課是專門針對人際交往以及面試而開設的，總體來說，cover面還是很廣泛的。當然因為不同的學生對課程內容的需求都不一樣，肯定不能得到所有學生的肯定，比如說有些同學就會感覺面試輔導和人際交往這種課程完全沒有必要，但我感覺對於大部分的同學而言，此類課程還是很有用的，畢竟這些課程對於我們未來找工作還是很有幫助的。
不過有一說一，雖然我對課程設置比較滿意，但我也要客觀地評價，MSDS項目選課的靈活度是真的不高，有一些水課就算不想上，也得去修，雖然整體來說課程內容cover面很廣，學到的東西很全面。
師資水平
說完了課程設置，我們再來談談師資水平。
很少有大學可以保證所有的教授都是業界的大牛，MSDS這個項目也是如此，教授的教學水平比較參差不齊，有些教授講的是真的很不錯，有些教授就很一般，不過講的好不好，還是比較看個人主觀想法的，比如說我之前感覺的一位講的很不錯的教授，我一個同學去聽了他的課，就感覺他講的很一般。不過教授在課上只是個引導的作用，學得好不好，是否紮實，還是要看你課下願意花多少工夫。
綜合來看，MSDS項目的教學水平和西北大學相比，還是有一定差距的。我也上過幾門講的一般的課程，不過整體來說，西北的教學質量還是高於這個項目的。如果你運氣不好，教授的講課風格並不是你的style，或者講的很一般，那麼你可以多和同班同學課下討論一下，或者自己找個網課去學習一下，一定要自己多上心，不然學了1、2年，什麼都沒有學到，還是比較浪費時間的。
我這屆的大部分同學都是比較愛學習的，平時如果有不懂的地方會拿出來，大家一起進行討論，我個人還是比較喜歡這種氛圍的。不同人思考的出發點不同，多聽聽一些其他的聲音，有時候會讓你產生新的想法和思路。
三、項目選擇
我之前在申請的時候，會經常看到網上有人講兩個項目進行對比，然後諮詢前輩們哪個項目會更好。其實對於這種問題，我想反問你幾個問題，「你的需求是什麼？你的未來規劃 是什麼？你對自己的定位是否清晰？」在選擇項目的時候，好的項目未必一定適合你，你只有在深刻地剖析過你自己之後，了解了自己的需求，將自己和需求和項目的信息進行，這樣才能選擇出最適合你的項目。
其實對於MSDS這個項目，最主要的目的，就是培養一個Data Scientist，如果你的未來規劃是走Software Engineer路線，那麼我建議你去申請CS項目；如果你畢業後是打算回國就業的話，那麼我建議你選擇一些綜排高、知名度高的大學，比如說斯坦福、哥大等等大學；如果你畢業後是打算搞科研，走學術路線，那麼我建議你去申請一個PhD項目。不同的未來規劃，自然深造的途徑也不一樣，如果你對自己的未來都沒有想法，盲目去申請一個項目，說真的，那就是在浪費時間。
有時候我和朋友聊天的時候，也會「黑」一下自己的項目，說我讀的項目就是一個就業培訓班，其實雖然有點「黑」，但也是實話，因為MSDS這個項目本身就是一個就業導向型的項目，我本身也是就業導向型選擇，畢業後打算從事Data Scientist這個崗位，綜合來看，這個項目還是很適合我的。
有些同學可能會產生這樣一個疑問：「你剛剛說西北大學和USF相比，西北大學的教學質量會更勝一籌，那你為什麼沒有選擇西北大學呢？」
一方面是因為實習，西北大學的教學質量的確很不錯，但MSiA項目是不提供實習的，我感覺在校期間還是多積累一些實務經驗會更好，MSDS項目的實習還是很吸引我的；一方面是因為天氣，芝加哥冬天真的是太冷了，我還是比較喜歡舊金山這種溫暖的天氣；還有一方面就是舊金山科技公司會更多一些，芝加哥會傾向於金融行業的發展，在當地面試不用跑來跑去，會省很多事情。
兩個項目的就業率都是比較不錯的，應該說各有優勢吧，USF會提供實習，可以積累實務經驗；西北大學的教學質量優於USF，可以學到更多有用的知識。
從花銷方面來說的話，兩個項目的整體開銷差不多的，只不過西北大學的學費貴，生活開銷便宜；而USF的學費便宜，生活開銷貴一些，舊金山的物價還是比較偏高的。
這裡簡單一下項目面試的問題，收到面試邀請之後，可以去網上看看面經，一些面試技巧還是有用的，也可以緩解一下面試之前的緊張情緒，不過並不建議你把所有的希望都寄托在面經上。
我之前在申請的時候，是在12月5號提交的申請，後續收到了14號的面試通知，在20號的時候就收到了AD，還有4000美刀的獎學金。
之前的面試題目我也記不太清了，這裡把一些還記得的題目分享給大家一下：
1、介紹一下自己的背景，為什麼會選擇USF這所大學？
2、什麼是eigenvector，什麼是eigenvalue，how to inverse a matrix以及矩陣的rotation和translation是什麼。
3、什麼是confidence interval，統計中的p-value有什麼作用，什麼是prediction interval。
4、從統計學的角度分析，為什麼接受越多輔導的學生，GPA成績越差。
5、還有一道Python題目。
四、實習方面
學校安排實習
MSDS會在入學後的第三個quarter開始安排實習，也就是差不多每年11月份的時候，實習時長大概在3個學期左右，會一直持續到第二年畢業，實習期還是比較長的。雖然說是安排，但還是會考慮你的個人意願，學校會和公司溝通，確定實習崗位，然後在所有同學面前介紹一下實習崗位，感興趣的話可以直接投遞簡歷，不感興趣的話，也可以自己找。
實習公司的名單還是比較固定的，很多去年的實習公司都會出現在來年的名單上，很多都是長期合作的，不過有時候也會有一些新的公司供學生選擇，具體選擇哪個公司，你可以根據自己的需求和興趣去選擇。
實習時間是固定的，每周一和每周三，不支持遠程，需要去公司坐班，每周差不多要實習16個小時到20個小時左右。實習期的時候，學校還是有課的，不實習的時候是需要上課的，不過周末還是休息的，並不耽誤你周末出去嗨皮和玩耍。實習的時候，其實和全職沒什麼區別，會給你分配電腦，享受和全職員工一樣的福利。薪資方面，有些實習的崗位發的薪資還是很可觀的，不過有些公司比較摳，我有一個同學一個月只能拿到500刀左右薪水，基本上都是按照時薪給的，不同的公司時薪各不相同，大概在14刀到30刀每小時這個區間內。不過如果你感覺所有公司都會發薪水，那你就大錯特錯了，差不多只有三分之一的公司會發薪水，有些公司完全就是免費使用勞動力。
個人感覺，找實習不要只看薪水，其實實習更重要的是能不能學到東西，如果不給發工資，但可以積累很多實務經驗的話，還是很值的。能夠通過實習，把學校學到的知識，運用到實踐中去，做到理論和實踐相結合，就算沒有工資，也是賺的，這些經歷對你後續找全職還是很有幫助的。
有些同學可能跟我一樣，都是轉碼的選手，可能會對自己的實務能力不太自信，畢竟入學大概三到四個月左右就要去實習了。其實這個擔心並沒有太大的必要。因為在公司開設實習崗位的時候，肯定已經考慮到了過來實習的學生的基礎可能並不會太好，肯定會給你漸漸適應的過程，我身邊的同學都還算是比較適應的。而且院系也會給實習的同學們安排實習導師，導師會定期和公司溝通，了解實習情況，我們每周也會和導師彙報實習情況，一起討論項目，如果在實習中遇到了問題，也會在開會的時候一併提出來，導師會給出相應的解答。而且我身邊基本上都是以小組的形式去實習的，沒有那種一個人去實習的情況出現（不過這個是我根據周圍的觀察總結的，有待考證）。
實習數據
其實如果你想了解一下實習的相關內容和數據的話，個人感覺可以直接去我們院系的FB主頁看一下，有一些針對實習同學的採訪，你可以去了解一下，這些同學會分享一些實習感受以及實習內容。不過總歸是學院發布的消息，實習感受方面可能會有些官方，但也可以對實習內容有一定的了解。在申請和投遞簡歷的時候，個人建議使用gmail會好一些。
我所在的班級是該項目的第六屆學生，據我了解，前三屆的就業數據還是很可觀的，官方給出的就業率是100%，所有的畢業生都可以找到工作；第四屆的學長學姐的就業率在95%左右，國際學生的薪資待遇還可以，年薪可以達到110k左右；第五屆，也就是上屆畢業的學長學姐，目前還沒有最終的數據，但我問了幾個學長學姐，應該有92%到95%左右，後續數據確定了我會再來補充的。
其實從這5屆的就業數據來看，雖然從整體畢業生的數據來看，就業趨勢一個持續下降的狀態，但單從中國畢業生的就業數據來看，一直都是不錯的。因為據我了解，在第五屆的國際畢業生中，在3月份拿到offer的畢業生比例大概為32/33左右。而且前五屆的中國畢業生，絕大部分學生都可以拿到全職offer，好像只有2個中國學生在畢業後的三個月內沒有找到工作，不過後來這2個同學一個拿到了百度的offer，還有一個拿到了IBM中國的offer。
當然，上述的這些數據，絕對不是說中國畢業生的整體水平和專業技能要比其他國家的畢業生要高，大部分中國畢業生都知道，如果拿不到美國企業的工作機會，就只能回國了，所以大家都很認真和努力而已。還有就是，上述的三個月就業率的統計來源僅限於在畢業後三個月找工作的學生，如果有些同學單純就是想畢業後放鬆一下，出去遊山玩水，三個月之內壓根就沒有投簡歷，自然也不會計算到這個就業率的數據中去。
學校資源
從上述數據來看，這個項目的就業率還是比較可觀的，個人感覺，這麼可觀的就業率，絕對是來源於學校豐富的就業資源。
據我了解，有一部分全職offer，是實習直接轉正。如果你在實習期表現不錯，深得領導認可，還是有機會拿到return offer的，你對這個崗位的工作內容已經熟稔於心，能力也比較出色，領導對你的印象很好，如果這個崗位還有名額的話，領導有什麼理由不留下你呢？就算因為一些原因，沒有拿到轉正offer，但對你也沒有太大的影響，畢竟你具備豐富的實習經驗，和正常的其他應屆畢業生相比，還是有一定優勢的。
基本上這個項目的畢業生，主要從事的崗位不是SDE，就是Data Scientist。得益於學校優越的地理位置，所以就業機會還是相對偏多的。眾所周知美國的就業市場講究一個「就近原則」，學校周圍有很多還不錯的公司，比如說Uber、世嘉、推特、領英等等名企，還有一些名不見經傳的小公司，到底選擇大廠還是小廠，可以根據你的喜好和職業規劃來看。距離矽谷也不是很遠，也有很多Data Scientist以及SDE的崗位。畢竟面試還是在當地會更方便一些，不然路上就要耗費很長的時間和精力。
除此之外，因為周圍的公司數量很多，市場上的招聘需求還是很大的。有時候公司會組織一些活動，讓實習生和公司其他員工有一個深入的交流和溝通。有時候院系裡也會組織seminar，會邀請業界的知名人士來做講座。講課的人水平參差不齊，但也有一些有用的知識，有時也可以通過講座認識一些朋友，也算是個擴展人脈的途徑。
教授也是比較注重學生的就業率的，會很熱情地幫助你找工作，有些教授還會利用自己的人脈幫你推薦工作。畢業的時候，院系裡也會給你推薦一些opening的崗位，同時也會有一些免費的面試培訓。在我們這個項目中，有一個詞是High-touched，翻譯過來就是教授和學生之間的聯繫很緊密，反正我感覺這個詞還是很恰當的。我身邊的教授每天上課之外，基本上都沒有什麼事情，有時候會跟你談談心，問你目前是否順利，如果有問題的話，也很願意幫你解決，有時候還會組織一些同學一起喝喝咖啡，交流一下。教授們都是比較接地氣的，沒什麼架子，和他們相處，還是很輕鬆愉快地。
寫了這麼多，我的分享到這裡也差不多要接近尾聲了。
個人感覺USF的MSDS項目還是比較不錯的，如果你是就業導向型選手，且畢業後想從事Data Scientist這個崗位，這個項目還是很適合你的。
留學這件事，決定一定要趁早，早些決定，早些準備，早些申請。據我了解，MSDS項目是採用rolling制度錄取的。越早申請，優勢越大。希望你可以通過自己的努力，拿到offer，開啟你的留美生涯。
AdmitWrite，基於共享經濟模式建立的知名互聯網留學平台，留學屆Uber。迄今為止，平台入駐世界頂級名校導師已超過1000名，實現美國TOP30，英國G5，澳洲八大等多個地區名校全覆蓋。學術大牛？名校學霸？外籍名校導師？牛人彙集地，你想要的都在這裡。人文社科/商科/工科？理科/藝術/法學？不管什麼方向，我們都能為你匹配同專業名校學霸，申請so easy！中介價格不划算？線上模式，拒絕無謂成本，打造極致專業度，極具性價比服務，讓每一分錢都花到實處。
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CBD就在學校旁邊
世界聞名的叮噹車每天都在你眼前經過
房租貴的離譜
校園不像傳統意義的大學一樣那麼大
不只是中國人 哪的人都很多
感覺就是本地人少
舊金山的夏天是最冷的季節
漏腳踝 穿風衣 戴圍巾在這是很科學的搭配
在downtown 隨處可以聞到大麻的味道 不要問我什麼味道，聞多了你自然就知道了
Dalycity的霧天 ，Sunset的海邊......
這不是一個第一眼就讓人喜歡的城市
但是你離開的那天，你的心就永遠在路上了
我是2017年入學USF的，專業為MSDS。其實對於MSDS這個項目，網上還是存在很多不同的聲音的，不過我也能理解，畢竟每個人的留學經歷和出發角度不同。在這裡我就分享一下我就讀MSDS這個項目真實的體驗，希望各位可以通過我的分享，對MSDS這個項目有所了解，對USF這個大學有一個全新的認識。
為了保證信息的正確性，我之前專門去請教了一下招委會，再結合自己入學之後這段時間的親身經歷，在此和各位分享一下我對這個項目的看法。我會盡量以客觀的角度去評價這個項目，不添加任何主觀色彩。
以上提及的相關信息，都是我從招委會那裡了解到的數據，還是很靠譜的，如果是我個人的判斷，我會特殊註明，所以大家不必太擔心數據的真實性。除此之外，我要提醒一下各位，對於「數據科學家」和「數據工程師」這兩個崗位，其實不同的確的表達方式各不相同，大家能夠理解就好了，我感覺是沒有太大必要因為定義去故意抬杠的。
一、個人背景
剛剛已經提到了，我是在2017年入學的，讀的是MSDS項目，本科是海本，畢業於西北大學BioMed Engineering項目，本科期間主修機器學習。西北大學的MSiA項目，在全美都是數一數二的，後面我也會對西北大學的MSiA和USF的MSDS這兩個項目進行詳細的對比。
三維如下：
GPA為3.73分（Undergrad）+3.94分（Graduate）； 因為美本，所以免托，不過之前考過一次，總分是107分； GRE成績為329分。
拿到了Bioinformatics系主任以及數據科學領域一位教授的推薦信；上過四門數據科學相關的課程，其中三門是學校開設的課程，還有一門的自學網課，研究生的畢業課題是Bioinformatics方向的課題；對R以及Python這兩類語言比較熟練，同時學習過演算法、Java以及數據結構、數據挖掘、機器學習等相關知識。
二、學習方面
課程設置
課程設置應該是大部分學弟學妹都比較感興趣的一個版塊，這裡我簡單提一下。
個人感覺MSDS項目的課程設置還是比較合理的，教學主要圍繞數據工程師的培養進行的，很多課程都是和分散式計算或者資料庫相關的，還有幾門課是專門針對人際交往以及面試而開設的，總體來說，cover面還是很廣泛的。當然因為不同的學生對課程內容的需求都不一樣，肯定不能得到所有學生的肯定，比如說有些同學就會感覺面試輔導和人際交往這種課程完全沒有必要，但我感覺對於大部分的同學而言，此類課程還是很有用的，畢竟這些課程對於我們未來找工作還是很有幫助的。
不過有一說一，雖然我對課程設置比較滿意，但我也要客觀地評價，MSDS項目選課的靈活度是真的不高，有一些水課就算不想上，也得去修，雖然整體來說課程內容cover面很廣，學到的東西很全面。
師資水平
說完了課程設置，我們再來談談師資水平。
很少有大學可以保證所有的教授都是業界的大牛，MSDS這個項目也是如此，教授的教學水平比較參差不齊，有些教授講的是真的很不錯，有些教授就很一般，不過講的好不好，還是比較看個人主觀想法的，比如說我之前感覺的一位講的很不錯的教授，我一個同學去聽了他的課，就感覺他講的很一般。不過教授在課上只是個引導的作用，學得好不好，是否紮實，還是要看你課下願意花多少工夫。
綜合來看，MSDS項目的教學水平和西北大學相比，還是有一定差距的。我也上過幾門講的一般的課程，不過整體來說，西北的教學質量還是高於這個項目的。如果你運氣不好，教授的講課風格並不是你的style，或者講的很一般，那麼你可以多和同班同學課下討論一下，或者自己找個網課去學習一下，一定要自己多上心，不然學了1、2年，什麼都沒有學到，還是比較浪費時間的。
我這屆的大部分同學都是比較愛學習的，平時如果有不懂的地方會拿出來，大家一起進行討論，我個人還是比較喜歡這種氛圍的。不同人思考的出發點不同，多聽聽一些其他的聲音，有時候會讓你產生新的想法和思路。
三、項目選擇
我之前在申請的時候，會經常看到網上有人講兩個項目進行對比，然後諮詢前輩們哪個項目會更好。其實對於這種問題，我想反問你幾個問題，「你的需求是什麼？你的未來規劃 是什麼？你對自己的定位是否清晰？」在選擇項目的時候，好的項目未必一定適合你，你只有在深刻地剖析過你自己之後，了解了自己的需求，將自己和需求和項目的信息進行，這樣才能選擇出最適合你的項目。
其實對於MSDS這個項目，最主要的目的，就是培養一個Data Scientist，如果你的未來規劃是走Software Engineer路線，那麼我建議你去申請CS項目；如果你畢業後是打算回國就業的話，那麼我建議你選擇一些綜排高、知名度高的大學，比如說斯坦福、哥大等等大學；如果你畢業後是打算搞科研，走學術路線，那麼我建議你去申請一個PhD項目。不同的未來規劃，自然深造的途徑也不一樣，如果你對自己的未來都沒有想法，盲目去申請一個項目，說真的，那就是在浪費時間。
有時候我和朋友聊天的時候，也會「黑」一下自己的項目，說我讀的項目就是一個就業培訓班，其實雖然有點「黑」，但也是實話，因為MSDS這個項目本身就是一個就業導向型的項目，我本身也是就業導向型選擇，畢業後打算從事Data Scientist這個崗位，綜合來看，這個項目還是很適合我的。
有些同學可能會產生這樣一個疑問：「你剛剛說西北大學和USF相比，西北大學的教學質量會更勝一籌，那你為什麼沒有選擇西北大學呢？」
一方面是因為實習，西北大學的教學質量的確很不錯，但MSiA項目是不提供實習的，我感覺在校期間還是多積累一些實務經驗會更好，MSDS項目的實習還是很吸引我的；一方面是因為天氣，芝加哥冬天真的是太冷了，我還是比較喜歡舊金山這種溫暖的天氣；還有一方面就是舊金山科技公司會更多一些，芝加哥會傾向於金融行業的發展，在當地面試不用跑來跑去，會省很多事情。
兩個項目的就業率都是比較不錯的，應該說各有優勢吧，USF會提供實習，可以積累實務經驗；西北大學的教學質量優於USF，可以學到更多有用的知識。
從花銷方面來說的話，兩個項目的整體開銷差不多的，只不過西北大學的學費貴，生活開銷便宜；而USF的學費便宜，生活開銷貴一些，舊金山的物價還是比較偏高的。
這裡簡單一下項目面試的問題，收到面試邀請之後，可以去網上看看面經，一些面試技巧還是有用的，也可以緩解一下面試之前的緊張情緒，不過並不建議你把所有的希望都寄托在面經上。
我之前在申請的時候，是在12月5號提交的申請，後續收到了14號的面試通知，在20號的時候就收到了AD，還有4000美刀的獎學金。
之前的面試題目我也記不太清了，這裡把一些還記得的題目分享給大家一下：
1、介紹一下自己的背景，為什麼會選擇USF這所大學？
2、什麼是eigenvector，什麼是eigenvalue，how to inverse a matrix以及矩陣的rotation和translation是什麼。
3、什麼是confidence interval，統計中的p-value有什麼作用，什麼是prediction interval。
4、從統計學的角度分析，為什麼接受越多輔導的學生，GPA成績越差。
5、還有一道Python題目。
四、實習方面
學校安排實習
MSDS會在入學後的第三個quarter開始安排實習，也就是差不多每年11月份的時候，實習時長大概在3個學期左右，會一直持續到第二年畢業，實習期還是比較長的。雖然說是安排，但還是會考慮你的個人意願，學校會和公司溝通，確定實習崗位，然後在所有同學面前介紹一下實習崗位，感興趣的話可以直接投遞簡歷，不感興趣的話，也可以自己找。
實習公司的名單還是比較固定的，很多去年的實習公司都會出現在來年的名單上，很多都是長期合作的，不過有時候也會有一些新的公司供學生選擇，具體選擇哪個公司，你可以根據自己的需求和興趣去選擇。
實習時間是固定的，每周一和每周三，不支持遠程，需要去公司坐班，每周差不多要實習16個小時到20個小時左右。實習期的時候，學校還是有課的，不實習的時候是需要上課的，不過周末還是休息的，並不耽誤你周末出去嗨皮和玩耍。實習的時候，其實和全職沒什麼區別，會給你分配電腦，享受和全職員工一樣的福利。薪資方面，有些實習的崗位發的薪資還是很可觀的，不過有些公司比較摳，我有一個同學一個月只能拿到500刀左右薪水，基本上都是按照時薪給的，不同的公司時薪各不相同，大概在14刀到30刀每小時這個區間內。不過如果你感覺所有公司都會發薪水，那你就大錯特錯了，差不多只有三分之一的公司會發薪水，有些公司完全就是免費使用勞動力。
個人感覺，找實習不要只看薪水，其實實習更重要的是能不能學到東西，如果不給發工資，但可以積累很多實務經驗的話，還是很值的。能夠通過實習，把學校學到的知識，運用到實踐中去，做到理論和實踐相結合，就算沒有工資，也是賺的，這些經歷對你後續找全職還是很有幫助的。
有些同學可能跟我一樣，都是轉碼的選手，可能會對自己的實務能力不太自信，畢竟入學大概三到四個月左右就要去實習了。其實這個擔心並沒有太大的必要。因為在公司開設實習崗位的時候，肯定已經考慮到了過來實習的學生的基礎可能並不會太好，肯定會給你漸漸適應的過程，我身邊的同學都還算是比較適應的。而且院系也會給實習的同學們安排實習導師，導師會定期和公司溝通，了解實習情況，我們每周也會和導師彙報實習情況，一起討論項目，如果在實習中遇到了問題，也會在開會的時候一併提出來，導師會給出相應的解答。而且我身邊基本上都是以小組的形式去實習的，沒有那種一個人去實習的情況出現（不過這個是我根據周圍的觀察總結的，有待考證）。
實習數據
其實如果你想了解一下實習的相關內容和數據的話，個人感覺可以直接去我們院系的FB主頁看一下，有一些針對實習同學的採訪，你可以去了解一下，這些同學會分享一些實習感受以及實習內容。不過總歸是學院發布的消息，實習感受方面可能會有些官方，但也可以對實習內容有一定的了解。在申請和投遞簡歷的時候，個人建議使用gmail會好一些。
我所在的班級是該項目的第六屆學生，據我了解，前三屆的就業數據還是很可觀的，官方給出的就業率是100%，所有的畢業生都可以找到工作；第四屆的學長學姐的就業率在95%左右，國際學生的薪資待遇還可以，年薪可以達到110k左右；第五屆，也就是上屆畢業的學長學姐，目前還沒有最終的數據，但我問了幾個學長學姐，應該有92%到95%左右，後續數據確定了我會再來補充的。
其實從這5屆的就業數據來看，雖然從整體畢業生的數據來看，就業趨勢一個持續下降的狀態，但單從中國畢業生的就業數據來看，一直都是不錯的。因為據我了解，在第五屆的國際畢業生中，在3月份拿到offer的畢業生比例大概為32/33左右。而且前五屆的中國畢業生，絕大部分學生都可以拿到全職offer，好像只有2個中國學生在畢業後的三個月內沒有找到工作，不過後來這2個同學一個拿到了百度的offer，還有一個拿到了IBM中國的offer。
當然，上述的這些數據，絕對不是說中國畢業生的整體水平和專業技能要比其他國家的畢業生要高，大部分中國畢業生都知道，如果拿不到美國企業的工作機會，就只能回國了，所以大家都很認真和努力而已。還有就是，上述的三個月就業率的統計來源僅限於在畢業後三個月找工作的學生，如果有些同學單純就是想畢業後放鬆一下，出去遊山玩水，三個月之內壓根就沒有投簡歷，自然也不會計算到這個就業率的數據中去。
學校資源
從上述數據來看，這個項目的就業率還是比較可觀的，個人感覺，這麼可觀的就業率，絕對是來源於學校豐富的就業資源。
據我了解，有一部分全職offer，是實習直接轉正。如果你在實習期表現不錯，深得領導認可，還是有機會拿到return offer的，你對這個崗位的工作內容已經熟稔於心，能力也比較出色，領導對你的印象很好，如果這個崗位還有名額的話，領導有什麼理由不留下你呢？就算因為一些原因，沒有拿到轉正offer，但對你也沒有太大的影響，畢竟你具備豐富的實習經驗，和正常的其他應屆畢業生相比，還是有一定優勢的。
基本上這個項目的畢業生，主要從事的崗位不是SDE，就是Data Scientist。得益於學校優越的地理位置，所以就業機會還是相對偏多的。眾所周知美國的就業市場講究一個「就近原則」，學校周圍有很多還不錯的公司，比如說Uber、世嘉、推特、領英等等名企，還有一些名不見經傳的小公司，到底選擇大廠還是小廠，可以根據你的喜好和職業規劃來看。距離矽谷也不是很遠，也有很多Data Scientist以及SDE的崗位。畢竟面試還是在當地會更方便一些，不然路上就要耗費很長的時間和精力。
除此之外，因為周圍的公司數量很多，市場上的招聘需求還是很大的。有時候公司會組織一些活動，讓實習生和公司其他員工有一個深入的交流和溝通。有時候院系裡也會組織seminar，會邀請業界的知名人士來做講座。講課的人水平參差不齊，但也有一些有用的知識，有時也可以通過講座認識一些朋友，也算是個擴展人脈的途徑。
教授也是比較注重學生的就業率的，會很熱情地幫助你找工作，有些教授還會利用自己的人脈幫你推薦工作。畢業的時候，院系裡也會給你推薦一些opening的崗位，同時也會有一些免費的面試培訓。在我們這個項目中，有一個詞是High-touched，翻譯過來就是教授和學生之間的聯繫很緊密，反正我感覺這個詞還是很恰當的。我身邊的教授每天上課之外，基本上都沒有什麼事情，有時候會跟你談談心，問你目前是否順利，如果有問題的話，也很願意幫你解決，有時候還會組織一些同學一起喝喝咖啡，交流一下。教授們都是比較接地氣的，沒什麼架子，和他們相處，還是很輕鬆愉快地。
寫了這麼多，我的分享到這裡也差不多要接近尾聲了。
個人感覺USF的MSDS項目還是比較不錯的，如果你是就業導向型選手，且畢業後想從事Data Scientist這個崗位，這個項目還是很適合你的。
留學這件事，決定一定要趁早，早些決定，早些準備，早些申請。據我了解，MSDS項目是採用rolling制度錄取的。越早申請，優勢越大。希望你可以通過自己的努力，拿到offer，開啟你的留美生涯。
AdmitWrite，基於共享經濟模式建立的知名互聯網留學平台，留學屆Uber。迄今為止，平台入駐世界頂級名校導師已超過1000名，實現美國TOP30，英國G5，澳洲八大等多個地區名校全覆蓋。學術大牛？名校學霸？外籍名校導師？牛人彙集地，你想要的都在這裡。人文社科/商科/工科？理科/藝術/法學？不管什麼方向，我們都能為你匹配同專業名校學霸，申請so easy！中介價格不划算？線上模式，拒絕無謂成本，打造極致專業度，極具性價比服務，讓每一分錢都花到實處。
大牛談留學之申請硬知識可以關注專欄：
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海量名校實戰申請經驗：海外名校申請經驗
前言
2017年我成功申請到了USF MSDS項目的offer，有一些學弟學妹之前問過我MSDS項目怎麼樣。對於MSDS項目，我之前在申請季的時候，也從網上了解過很多，的確每個人的看法都不同。個人感覺，在參考經驗貼的時候，還是要綜合考慮的，畢竟大家發表看法的時候，都是帶有一定的主觀色彩的。在此，我也和大家分享一些我的看法。
在分享之前，我還特意去諮詢了我們學院的招生委員會，避免出現一些信息的誤差。我會做到客觀分享，減少主觀意識。下列分享的內容，大部分信息都是我諮詢過招生委員會的，真實性各位可以放心。如果是我的個人評價，我會標註出來的。還有就是，MSDS項目的畢業生主要從事的崗位都是數據相關的崗位，數據工程師和數據科學家這兩個崗位，只是名稱不同而已，主要的工作內容還是很相似的，各位沒有必要因為名稱去較真。希望大家可以通過我的介紹，對USF和MSDS項目有一個全方位、系統且客觀的了解，以便於各位在申請季中更好地決定。
一、個人背景
我是在2017年的申請季拿到的offer，隨後入學。我是在國外讀的本科，本科是西北大學，專業為Bio Med Engineering。個人感覺，西北大學MSiA項目在全美的認可度還是很高的，後續我也會針對USF MSDS項目和西北大學MSiA項目這兩個項目進行進一步的展開分析。
三維如下：GPA為3.73分（Undergrad）+3.94分（Graduate）；
美本免托，之前倒也考過一次托福，分數為107分；GRE成績為329分。學習過四門數據科學方向的課程，其中有三門是學校的必修課程，剩下的一門是自己利用課餘時間上的慕課；熟練掌握Python和R這兩門編程語言，演算法、數據挖掘、機器學習、數據結構方向的知識基礎比較紮實；具有數據科學業內教授以及Bio informatics系主任出具的推薦信。
二、學習方面
課程設置應該是大部分學弟學妹都比較感興趣的一個版塊，這裡我簡單提一下。
我認為MSDS項目在課程設置上，還是很合理和系統的，授課目的也比較明確，就業導向型項目，目的是培養數據工程師，很多課程的實務性都比較強，會涉及資料庫以及分散式計算領域的知識，據我了解，還有一些課程的授課內容是圍繞面試和人際交往展開的。綜合來看的話，課程涵蓋的只是還是很全面的。但因為每個同學的未來規劃不同，自然選課需求也會有所差異，沒有任何一個項目可以滿足所有所有同學的需求的，此時就會有一些不同的聲音對項目進行抱怨，其實這也是可以理解的。比如說，有些同學本身人際交往能力很強，他們就會感覺面試和人際交往課程存在的意義不大，上課也是在浪費時間。但我個人感覺，學校在進行課程設置的時候，主要考慮的還是大部分同學，此類課程對大部分同學都是受用的，如果你感覺用處不大，你也可以把精力留下來，課餘時間多刷題或者找實習，這些都是不錯的選擇。
不過有一說一，雖然我對課程設置比較滿意，但我也要客觀地評價，MSDS項目選課的靈活度是真的不高，有一些水課就算不想上，也得去修，雖然整體來說課程內容cover面很廣，學到的東西很全面。
了解完了課程設置，那麼我們再來了解一下MSDS項目的教學團隊好了。
很少有大學可以保證所有的教授都是業界的大牛，MSDS這個項目也是如此，教授的教學水平比較參差不齊，有些教授講的是真的很不錯，有些教授就很一般，不過講的好不好，還是比較看個人主觀想法的，比如說我之前感覺的一位講的很不錯的教授，我一個同學去聽了他的課，就感覺他講的很一般。不過教授在課上只是個引導的作用，學得好不好，是否紮實，還是要看你課下願意花多少工夫。
其實說實話，MSDS項目和西北大學的項目相比，教學水平肯定有些差距。西北大學整體的教學質量肯定是要比這個項目高的，但其實學習這件事情，最主要還是看個人。就算教授講得再好，你自己不想學的話，照樣沒有什麼進步和提升。就算教授講得一般，如果你有心的話，也可以通過和同學討論或者自學，去了解自己感興趣的領域的知識。學習要有自主性，在國外讀了一兩年，畢業的時候和剛入學沒什麼提升的話，真的是在浪費你自己的金錢和時間。
我這屆的大部分同學都是比較愛學習的，平時如果有不懂的地方會拿出來，大家一起進行討論，我個人還是比較喜歡這種氛圍的。不同人思考的出發點不同，多聽聽一些其他的聲音，有時候會讓你產生新的想法和思路。
三、項目選擇
之前的申請季中，我也看過很多前輩會在經驗貼中對比幾個項目的優劣勢、異同點，跟學弟學妹說哪些項目會更不錯一些，也有一些準備中的同學會向前輩提問應該申請哪個項目。每次看到這種問題，我都想問提問者這樣幾個問題，「你了解自己想要什麼嗎？你有明確的職業規劃嗎？你對自己有著深刻的自我剖析，你知道什麼適合你嗎？」的確，有很多不錯的項目，比如說那些頂級名校的項目，教學質量和認可度都是毋庸置疑的。但不錯的項目，真的適合你嗎？我一直都認為，在選擇項目和大學的時候，不要盲從，一定要深入了解自己，知道自己的申請需求，且全面了解過項目，綜合考慮過自己和項目的匹配度之後，再去決定你到底要申請哪個項目。
其實對於MSDS這個項目，最主要的目的，就是培養一個Data Scientist，如果你的未來規劃是走Software Engineer路線，那麼我建議你去申請CS項目；如果你畢業後是打算回國就業的話，那麼我建議你選擇一些綜排高、知名度高的大學，比如說斯坦福、哥大等等大學；如果你畢業後是打算搞科研，走學術路線，那麼我建議你去申請一個PhD項目。不同的未來規劃，自然深造的途徑也不一樣，如果你對自己的未來都沒有想法，盲目去申請一個項目，說真的，那就是在浪費時間。
雖然有時候提起MSDS這個項目，我也會開玩笑似得黑一下我們項目，我說MSDS項目其實就是個就業培訓班。雖然這樣的話看起來是在黑這個項目，但我講的的確也是事實。MSDS項目本身就是一個就業導向型的項目，如果你後續是打算搞科研、申請PhD項目的話，這個項目絕對不是你的最佳選擇。因為我的未來規劃是打算畢業後直接就業，所以從我的角度出發，這個項目和我的匹配度還是很高的。
有些同學可能會產生這樣一個疑問：「你剛剛說西北大學和NSF相比，西北大學的教學質量會更勝一籌，那你為什麼沒有選擇西北大學呢？」
第一，是因為實習，我的確承認西北大學的教學質量的確比USF要高一些，但MSiA項不給學生提供實習機會，我這種就業導向型選手，還是更希望可以在碩士在讀期間，可以多實習一下，MSDS的就業機會和就業資源可以讓我積累更多的實務經驗；
第二，是因為氣候，我喜歡溫暖的地方，芝加哥和舊金山相比，要冷很多；
第三，是因為當地企業，因為我畢業後想從事科技行業，芝加哥作為全球金融中心之一，當地金融企業會多一些，舊金山則不同，本地有很多科技公司，選擇範圍比較廣，在當地面試會方便很多。
兩個項目的就業率都是比較不錯的，應該說各有優勢吧，USF會提供實習，可以積累實務經驗；西北大學的教學質量優於USF，可以學到更多有用的知識。
再說一下花銷問題，西北大學雖然學費貴，但生活費不高；USF生活費高，但學費便宜，整體來看的話，其實讀完碩士的花銷，兩個項目相差不大。
這裡簡單一下項目面試的問題，收到面試邀請之後，可以去網上看看面經，一些面試技巧還是有用的，也可以緩解一下面試之前的緊張情緒，不過並不建議你把所有的希望都寄托在面經上。
我在12月5號進行的網申，14號就收到了面試邀請，面試通過後，20號就拿到了帶獎AD，獎學金是4000美元，USF的錄取效率還是蠻高的。
之前的面試題目我也記不太清了，這裡把一些還記得的題目分享給大家一下：
1、請進行自我介紹，以及你選擇申請USF的原因。
2、什麼是eigenvector，什麼是eigenvalue，how to inverse a matrix以及矩陣的rotation和translation是什麼。
3、請闡述p-value的用處、prediction和confidence interval是什麼。
4、從統計學的角度分析，為什麼接受越多輔導的學生，GPA成績越差。
5、我記得還有一個題目是和Python相關，但具體內容我忘記了。
四、實習方面
學校安排實習
入學後的第三個quarter開始之後，大概11月左右，項目就會安排學生去實習了。實習期有3個quarter，整體還是很長的。當然，雖說是項目安排，不過還是會尊重你的個人想法，學校會告訴學生公司open的一些實習崗位，感興趣可以了解一下，不感興趣也可以自行找實習，老師不會過多干預。
實習公司的名單還是比較固定的，很多去年的實習公司都會出現在來年的名單上，很多都是長期合作的，不過有時候也會有一些新的公司供學生選擇，具體選擇哪個公司，你可以根據自己的需求和興趣去選擇。
每周一和周三需要去公司坐班實習，不能遠程實習，每周實習16到20小時左右，時間不是特別長。而且並不是3個quarter中你單純只要實習就可以了，不實習的時候，還是要回學校上課的，但不會佔用周末上班，大家周末還是可以自行安排時間的。個人感覺，實習和全職差別不大，公司不會因為你是實習生就區別對待，你和全職享受的待遇都是一樣的。薪資的話，要看公司，有些公司的實習薪資很不錯，但有些公司就不太可觀，比如說我周圍有個小夥伴，每個月只有500刀，真的是有些少得可憐。但大部分公司都是按照時薪支付薪資的，14刀到30刀不等，具體多少要看你所在的公司福利了。但上述也只是一部分公司的情況，據我了解，只有三分之一左右的公司會給實習生髮工資，有些公司不給實習生工資，在申請之前最好了解情況在進行申請。
個人感覺，找實習不要只看薪水，其實實習更重要的是能不能學到東西，如果不給發工資，但可以積累很多實務經驗的話，還是很值的。能夠通過實習，把學校學到的知識，運用到實踐中去，做到理論和實踐相結合，就算沒有工資，也是賺的，這些經歷對你後續找全職還是很有幫助的。
肯定會有同學跟我一樣是跨專業申請的，本身對自己的能力有些懷疑。入學三四個月，基礎還沒有紮實就要去實習，可能會擔心自己會不會做不好。但我個人感覺，擔心這種事情沒什麼意義。公司既然是要實習生，肯定會了解招聘的同學未必具備良好的基礎，也會給你一個學習和積累的過程。我周圍也有轉碼選手，他們實習的時候，都還算是比較順利的。學院里也考慮到了轉碼選手可能是零基礎或者基礎一般的情況，也會定期安排一些實習指導，學生也需要定期跟老師彙報實習情況，大家會在一起討論遇到了哪些問題，應該如何解決。而且據我觀察，很多實習都是以小組形式去公司實習的，沒有那種孤軍奮戰的實習。（當然這僅僅是據我觀察，並不是招生委員會的言論，大家簡單參考一下即可）。
實習數據
其實如果你想了解一下實習的相關內容和數據的話，個人感覺可以直接去我們院系的FB主頁看一下，有一些針對實習同學的採訪，你可以去了解一下，這些同學會分享一些實習感受以及實習內容。不過總歸是學院發布的消息，實習感受方面可能會有些官方，但也可以對實習內容有一定的了解。在申請和投遞簡歷的時候，個人建議使用gmail會好一些。
我是MSDS項目的第六屆學生，聽前輩和老師們說，MSDS項目前三屆的就業數據還是很不錯的，基本上可以達到100%；不過從第四屆開始，就業率有所下降，為95%，但國際生的年薪還算ok，可以達到110k；第五屆的學長學姐，也就是我們這屆的上一屆，現在還沒有出最終數據，但我預估和第四屆應該差不多，大概在92%到95%的樣子，後續如果官方給了明確的數據，我會進行補充的。
其實從這5屆的就業數據來看，雖然從整體畢業生的數據來看，就業趨勢一個持續下降的狀態，但單從中國畢業生的就業數據來看，一直都是不錯的。因為據我了解，在第五屆的國際畢業生中，在3月份拿到offer的畢業生比例大概為32/33左右。而且前五屆的中國畢業生，絕大部分學生都可以拿到全職offer，好像只有2個中國學生在畢業後的三個月內沒有找到工作，不過後來這2個同學一個拿到了百度的offer，還有一個拿到了IBM中國的offer。
單從數據來看，中國學生的就業率要比其他國家高一些，但我也並不是說，中國學生的整體水平要高於其他國家的學生，因為很多中國學生如果沒有在美國拿到心儀公司的offer，會選擇回國，個人感覺之所以中國學生的就業率要高一些，主要還是因為大部分中國學生都比較上進，對自己比較負責而已。而且上面的所有數據，均統計的是畢業後三個月有找工作的學生，如果有些同學畢業後的三個月內沒有投簡歷、找全職，而是選擇出去旅遊或者在家放鬆，就不會被成為這個數據的統計基數了。
學校資源
從上述數據來看，這個項目的就業率還是比較可觀的，個人感覺，這麼可觀的就業率，絕對是來源於學校豐富的就業資源。
有些同學拿到的全職offer，其實是return offer。實習期表現很好的話，領導對你很滿意，實習期結束還是有一定概率拿到return offer的。個人感覺實習期的時候，還是要好好表現的，做好自己的工作，給領導留個好印象，這樣在實習期結束後，如果這個崗位還處於缺人的狀態，還是有很大概率留下來的。就算沒有留下來，但你積累了實務經驗，自己的實踐能力也有所提升，再去投其他公司的崗位，也是具備一定競爭優勢的。
據我了解，MSDS項目的學生，畢業後主要也就是從事Data Scientist以及SDE這兩個崗位。USF具備先天優越的地理位置，就業資源十分豐富。當地科技公司還是很多的，Uber、推特以及領英這些大廠都在學校周邊，當然也有一些很有潛力的初創公司。具體是投大廠還是初創公司，完全可以根據你自己的未來規划進行選擇。矽谷離USF不是特別遠，如果你感興趣的話，也可以考慮申請一些矽谷的崗位，矽谷的就業就會還是有很多的。
除此之外，因為周圍的公司數量很多，市場上的招聘需求還是很大的。有時候公司會組織一些活動，讓實習生和公司其他員工有一個深入的交流和溝通。有時候院系裡也會組織seminar，會邀請業界的知名人士來做講座。講課的人水平參差不齊，但也有一些有用的知識，有時也可以通過講座認識一些朋友，也算是個擴展人脈的途徑。
項目教授的人都很不錯，如果你需要幫助的話，他們會很願意給你提供一些就業機會。院里也會提供一些open崗位的推薦，還會安排一些面試培訓等活動。在MSDS項目中，High-touched這個詞一直都比較流行，其實就是形容學生和教授之間的關係緊密，我個人感覺這個詞還是很貼切的。教過我的教授，並不會下課了就玩失蹤，有時間會和學生談心，聊聊目前的實習如何，未來有什麼打算。如果你遇到了什麼課程或者實習上的問題，也可以和教授進行討論，他們會很熱情地幫你解決難題。我還是很喜歡和教授們交流溝通的，相處的氛圍很愉快，有時候還會一起喝咖啡。
寫了這麼多，我的分享到這裡也差不多要接近尾聲了。
如果你畢業後是打算直接就業，同時對Data Scientist此類崗位比較感興趣的話，我很推薦USF MSDS項目，和你的未來規劃的契合度還是很高的。
留學這件事，決定一定要趁早，早些決定，早些準備，早些申請。據我了解，MSDS項目是採用rolling制度錄取的。越早申請，優勢越大。希望你可以通過自己的努力，拿到offer，開啟你的留美生涯。
AdmitWrite，基於共享經濟模式建立的知名互聯網留學平台，留學屆Uber。迄今為止，平台入駐世界頂級名校導師已超過1000名，實現美國TOP30，英國G5，澳洲八大等多個地區名校全覆蓋。學術大牛？名校學霸？外籍名校導師？牛人彙集地，你想要的都在這裡。人文社科/商科/工科？理科/藝術/法學？不管什麼方向，我們都能為你匹配同專業名校學霸，申請so easy！中介價格不划算？線上模式，拒絕無謂成本，打造極致專業度，極具性價比服務，讓每一分錢都花到實處。
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前言
2017年我成功申請到了USF MSDS項目的offer，有一些學弟學妹之前問過我MSDS項目怎麼樣。對於MSDS項目，我之前在申請季的時候，也從網上了解過很多，的確每個人的看法都不同。個人感覺，在參考經驗貼的時候，還是要綜合考慮的，畢竟大家發表看法的時候，都是帶有一定的主觀色彩的。在此，我也和大家分享一些我的看法。
在分享之前，我還特意去諮詢了我們學院的招生委員會，避免出現一些信息的誤差。我會做到客觀分享，減少主觀意識。下列分享的內容，大部分信息都是我諮詢過招生委員會的，真實性各位可以放心。如果是我的個人評價，我會標註出來的。還有就是，MSDS項目的畢業生主要從事的崗位都是數據相關的崗位，數據工程師和數據科學家這兩個崗位，只是名稱不同而已，主要的工作內容還是很相似的，各位沒有必要因為名稱去較真。希望大家可以通過我的介紹，對USF和MSDS項目有一個全方位、系統且客觀的了解，以便於各位在申請季中更好地決定。
一、個人背景
我是在2017年的申請季拿到的offer，隨後入學。我是在國外讀的本科，本科是西北大學，專業為Bio Med Engineering。個人感覺，西北大學MSiA項目在全美的認可度還是很高的，後續我也會針對USF MSDS項目和西北大學MSiA項目這兩個項目進行進一步的展開分析。
三維如下：GPA為3.73分（Undergrad）+3.94分（Graduate）；
美本免托，之前倒也考過一次托福，分數為107分；GRE成績為329分。學習過四門數據科學方向的課程，其中有三門是學校的必修課程，剩下的一門是自己利用課餘時間上的慕課；熟練掌握Python和R這兩門編程語言，演算法、數據挖掘、機器學習、數據結構方向的知識基礎比較紮實；具有數據科學業內教授以及Bio informatics系主任出具的推薦信。
二、學習方面
課程設置應該是大部分學弟學妹都比較感興趣的一個版塊，這裡我簡單提一下。
我認為MSDS項目在課程設置上，還是很合理和系統的，授課目的也比較明確，就業導向型項目，目的是培養數據工程師，很多課程的實務性都比較強，會涉及資料庫以及分散式計算領域的知識，據我了解，還有一些課程的授課內容是圍繞面試和人際交往展開的。綜合來看的話，課程涵蓋的只是還是很全面的。但因為每個同學的未來規劃不同，自然選課需求也會有所差異，沒有任何一個項目可以滿足所有所有同學的需求的，此時就會有一些不同的聲音對項目進行抱怨，其實這也是可以理解的。比如說，有些同學本身人際交往能力很強，他們就會感覺面試和人際交往課程存在的意義不大，上課也是在浪費時間。但我個人感覺，學校在進行課程設置的時候，主要考慮的還是大部分同學，此類課程對大部分同學都是受用的，如果你感覺用處不大，你也可以把精力留下來，課餘時間多刷題或者找實習，這些都是不錯的選擇。
不過有一說一，雖然我對課程設置比較滿意，但我也要客觀地評價，MSDS項目選課的靈活度是真的不高，有一些水課就算不想上，也得去修，雖然整體來說課程內容cover面很廣，學到的東西很全面。
了解完了課程設置，那麼我們再來了解一下MSDS項目的教學團隊好了。
很少有大學可以保證所有的教授都是業界的大牛，MSDS這個項目也是如此，教授的教學水平比較參差不齊，有些教授講的是真的很不錯，有些教授就很一般，不過講的好不好，還是比較看個人主觀想法的，比如說我之前感覺的一位講的很不錯的教授，我一個同學去聽了他的課，就感覺他講的很一般。不過教授在課上只是個引導的作用，學得好不好，是否紮實，還是要看你課下願意花多少工夫。
其實說實話，MSDS項目和西北大學的項目相比，教學水平肯定有些差距。西北大學整體的教學質量肯定是要比這個項目高的，但其實學習這件事情，最主要還是看個人。就算教授講得再好，你自己不想學的話，照樣沒有什麼進步和提升。就算教授講得一般，如果你有心的話，也可以通過和同學討論或者自學，去了解自己感興趣的領域的知識。學習要有自主性，在國外讀了一兩年，畢業的時候和剛入學沒什麼提升的話，真的是在浪費你自己的金錢和時間。
我這屆的大部分同學都是比較愛學習的，平時如果有不懂的地方會拿出來，大家一起進行討論，我個人還是比較喜歡這種氛圍的。不同人思考的出發點不同，多聽聽一些其他的聲音，有時候會讓你產生新的想法和思路。
三、項目選擇
之前的申請季中，我也看過很多前輩會在經驗貼中對比幾個項目的優劣勢、異同點，跟學弟學妹說哪些項目會更不錯一些，也有一些準備中的同學會向前輩提問應該申請哪個項目。每次看到這種問題，我都想問提問者這樣幾個問題，「你了解自己想要什麼嗎？你有明確的職業規劃嗎？你對自己有著深刻的自我剖析，你知道什麼適合你嗎？」的確，有很多不錯的項目，比如說那些頂級名校的項目，教學質量和認可度都是毋庸置疑的。但不錯的項目，真的適合你嗎？我一直都認為，在選擇項目和大學的時候，不要盲從，一定要深入了解自己，知道自己的申請需求，且全面了解過項目，綜合考慮過自己和項目的匹配度之後，再去決定你到底要申請哪個項目。
其實對於MSDS這個項目，最主要的目的，就是培養一個Data Scientist，如果你的未來規劃是走Software Engineer路線，那麼我建議你去申請CS項目；如果你畢業後是打算回國就業的話，那麼我建議你選擇一些綜排高、知名度高的大學，比如說斯坦福、哥大等等大學；如果你畢業後是打算搞科研，走學術路線，那麼我建議你去申請一個PhD項目。不同的未來規劃，自然深造的途徑也不一樣，如果你對自己的未來都沒有想法，盲目去申請一個項目，說真的，那就是在浪費時間。
雖然有時候提起MSDS這個項目，我也會開玩笑似得黑一下我們項目，我說MSDS項目其實就是個就業培訓班。雖然這樣的話看起來是在黑這個項目，但我講的的確也是事實。MSDS項目本身就是一個就業導向型的項目，如果你後續是打算搞科研、申請PhD項目的話，這個項目絕對不是你的最佳選擇。因為我的未來規劃是打算畢業後直接就業，所以從我的角度出發，這個項目和我的匹配度還是很高的。
有些同學可能會產生這樣一個疑問：「你剛剛說西北大學和NSF相比，西北大學的教學質量會更勝一籌，那你為什麼沒有選擇西北大學呢？」
第一，是因為實習，我的確承認西北大學的教學質量的確比USF要高一些，但MSiA項不給學生提供實習機會，我這種就業導向型選手，還是更希望可以在碩士在讀期間，可以多實習一下，MSDS的就業機會和就業資源可以讓我積累更多的實務經驗；
第二，是因為氣候，我喜歡溫暖的地方，芝加哥和舊金山相比，要冷很多；
第三，是因為當地企業，因為我畢業後想從事科技行業，芝加哥作為全球金融中心之一，當地金融企業會多一些，舊金山則不同，本地有很多科技公司，選擇範圍比較廣，在當地面試會方便很多。
兩個項目的就業率都是比較不錯的，應該說各有優勢吧，USF會提供實習，可以積累實務經驗；西北大學的教學質量優於USF，可以學到更多有用的知識。
再說一下花銷問題，西北大學雖然學費貴，但生活費不高；USF生活費高，但學費便宜，整體來看的話，其實讀完碩士的花銷，兩個項目相差不大。
這裡簡單一下項目面試的問題，收到面試邀請之後，可以去網上看看面經，一些面試技巧還是有用的，也可以緩解一下面試之前的緊張情緒，不過並不建議你把所有的希望都寄托在面經上。
我在12月5號進行的網申，14號就收到了面試邀請，面試通過後，20號就拿到了帶獎AD，獎學金是4000美元，USF的錄取效率還是蠻高的。
之前的面試題目我也記不太清了，這裡把一些還記得的題目分享給大家一下：
1、請進行自我介紹，以及你選擇申請USF的原因。
2、什麼是eigenvector，什麼是eigenvalue，how to inverse a matrix以及矩陣的rotation和translation是什麼。
3、請闡述p-value的用處、prediction和confidence interval是什麼。
4、從統計學的角度分析，為什麼接受越多輔導的學生，GPA成績越差。
5、我記得還有一個題目是和Python相關，但具體內容我忘記了。
四、實習方面
學校安排實習
入學後的第三個quarter開始之後，大概11月左右，項目就會安排學生去實習了。實習期有3個quarter，整體還是很長的。當然，雖說是項目安排，不過還是會尊重你的個人想法，學校會告訴學生公司open的一些實習崗位，感興趣可以了解一下，不感興趣也可以自行找實習，老師不會過多干預。
實習公司的名單還是比較固定的，很多去年的實習公司都會出現在來年的名單上，很多都是長期合作的，不過有時候也會有一些新的公司供學生選擇，具體選擇哪個公司，你可以根據自己的需求和興趣去選擇。
每周一和周三需要去公司坐班實習，不能遠程實習，每周實習16到20小時左右，時間不是特別長。而且並不是3個quarter中你單純只要實習就可以了，不實習的時候，還是要回學校上課的，但不會佔用周末上班，大家周末還是可以自行安排時間的。個人感覺，實習和全職差別不大，公司不會因為你是實習生就區別對待，你和全職享受的待遇都是一樣的。薪資的話，要看公司，有些公司的實習薪資很不錯，但有些公司就不太可觀，比如說我周圍有個小夥伴，每個月只有500刀，真的是有些少得可憐。但大部分公司都是按照時薪支付薪資的，14刀到30刀不等，具體多少要看你所在的公司福利了。但上述也只是一部分公司的情況，據我了解，只有三分之一左右的公司會給實習生髮工資，有些公司不給實習生工資，在申請之前最好了解情況在進行申請。
個人感覺，找實習不要只看薪水，其實實習更重要的是能不能學到東西，如果不給發工資，但可以積累很多實務經驗的話，還是很值的。能夠通過實習，把學校學到的知識，運用到實踐中去，做到理論和實踐相結合，就算沒有工資，也是賺的，這些經歷對你後續找全職還是很有幫助的。
肯定會有同學跟我一樣是跨專業申請的，本身對自己的能力有些懷疑。入學三四個月，基礎還沒有紮實就要去實習，可能會擔心自己會不會做不好。但我個人感覺，擔心這種事情沒什麼意義。公司既然是要實習生，肯定會了解招聘的同學未必具備良好的基礎，也會給你一個學習和積累的過程。我周圍也有轉碼選手，他們實習的時候，都還算是比較順利的。學院里也考慮到了轉碼選手可能是零基礎或者基礎一般的情況，也會定期安排一些實習指導，學生也需要定期跟老師彙報實習情況，大家會在一起討論遇到了哪些問題，應該如何解決。而且據我觀察，很多實習都是以小組形式去公司實習的，沒有那種孤軍奮戰的實習。（當然這僅僅是據我觀察，並不是招生委員會的言論，大家簡單參考一下即可）。
實習數據
其實如果你想了解一下實習的相關內容和數據的話，個人感覺可以直接去我們院系的FB主頁看一下，有一些針對實習同學的採訪，你可以去了解一下，這些同學會分享一些實習感受以及實習內容。不過總歸是學院發布的消息，實習感受方面可能會有些官方，但也可以對實習內容有一定的了解。在申請和投遞簡歷的時候，個人建議使用gmail會好一些。
我是MSDS項目的第六屆學生，聽前輩和老師們說，MSDS項目前三屆的就業數據還是很不錯的，基本上可以達到100%；不過從第四屆開始，就業率有所下降，為95%，但國際生的年薪還算ok，可以達到110k；第五屆的學長學姐，也就是我們這屆的上一屆，現在還沒有出最終數據，但我預估和第四屆應該差不多，大概在92%到95%的樣子，後續如果官方給了明確的數據，我會進行補充的。
其實從這5屆的就業數據來看，雖然從整體畢業生的數據來看，就業趨勢一個持續下降的狀態，但單從中國畢業生的就業數據來看，一直都是不錯的。因為據我了解，在第五屆的國際畢業生中，在3月份拿到offer的畢業生比例大概為32/33左右。而且前五屆的中國畢業生，絕大部分學生都可以拿到全職offer，好像只有2個中國學生在畢業後的三個月內沒有找到工作，不過後來這2個同學一個拿到了百度的offer，還有一個拿到了IBM中國的offer。
單從數據來看，中國學生的就業率要比其他國家高一些，但我也並不是說，中國學生的整體水平要高於其他國家的學生，因為很多中國學生如果沒有在美國拿到心儀公司的offer，會選擇回國，個人感覺之所以中國學生的就業率要高一些，主要還是因為大部分中國學生都比較上進，對自己比較負責而已。而且上面的所有數據，均統計的是畢業後三個月有找工作的學生，如果有些同學畢業後的三個月內沒有投簡歷、找全職，而是選擇出去旅遊或者在家放鬆，就不會被成為這個數據的統計基數了。
學校資源
從上述數據來看，這個項目的就業率還是比較可觀的，個人感覺，這麼可觀的就業率，絕對是來源於學校豐富的就業資源。
有些同學拿到的全職offer，其實是return offer。實習期表現很好的話，領導對你很滿意，實習期結束還是有一定概率拿到return offer的。個人感覺實習期的時候，還是要好好表現的，做好自己的工作，給領導留個好印象，這樣在實習期結束後，如果這個崗位還處於缺人的狀態，還是有很大概率留下來的。就算沒有留下來，但你積累了實務經驗，自己的實踐能力也有所提升，再去投其他公司的崗位，也是具備一定競爭優勢的。
據我了解，MSDS項目的學生，畢業後主要也就是從事Data Scientist以及SDE這兩個崗位。USF具備先天優越的地理位置，就業資源十分豐富。當地科技公司還是很多的，Uber、推特以及領英這些大廠都在學校周邊，當然也有一些很有潛力的初創公司。具體是投大廠還是初創公司，完全可以根據你自己的未來規划進行選擇。矽谷離USF不是特別遠，如果你感興趣的話，也可以考慮申請一些矽谷的崗位，矽谷的就業就會還是有很多的。
除此之外，因為周圍的公司數量很多，市場上的招聘需求還是很大的。有時候公司會組織一些活動，讓實習生和公司其他員工有一個深入的交流和溝通。有時候院系裡也會組織seminar，會邀請業界的知名人士來做講座。講課的人水平參差不齊，但也有一些有用的知識，有時也可以通過講座認識一些朋友，也算是個擴展人脈的途徑。
項目教授的人都很不錯，如果你需要幫助的話，他們會很願意給你提供一些就業機會。院里也會提供一些open崗位的推薦，還會安排一些面試培訓等活動。在MSDS項目中，High-touched這個詞一直都比較流行，其實就是形容學生和教授之間的關係緊密，我個人感覺這個詞還是很貼切的。教過我的教授，並不會下課了就玩失蹤，有時間會和學生談心，聊聊目前的實習如何，未來有什麼打算。如果你遇到了什麼課程或者實習上的問題，也可以和教授進行討論，他們會很熱情地幫你解決難題。我還是很喜歡和教授們交流溝通的，相處的氛圍很愉快，有時候還會一起喝咖啡。
寫了這麼多，我的分享到這裡也差不多要接近尾聲了。
如果你畢業後是打算直接就業，同時對Data Scientist此類崗位比較感興趣的話，我很推薦USF MSDS項目，和你的未來規劃的契合度還是很高的。
留學這件事，決定一定要趁早，早些決定，早些準備，早些申請。據我了解，MSDS項目是採用rolling制度錄取的。越早申請，優勢越大。希望你可以通過自己的努力，拿到offer，開啟你的留美生涯。
AdmitWrite，基於共享經濟模式建立的知名互聯網留學平台，留學屆Uber。迄今為止，平台入駐世界頂級名校導師已超過1000名，實現美國TOP30，英國G5，澳洲八大等多個地區名校全覆蓋。學術大牛？名校學霸？外籍名校導師？牛人彙集地，你想要的都在這裡。人文社科/商科/工科？理科/藝術/法學？不管什麼方向，我們都能為你匹配同專業名校學霸，申請so easy！中介價格不划算？線上模式，拒絕無謂成本，打造極致專業度，極具性價比服務，讓每一分錢都花到實處。
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舊金山有好幾所大學，你是指的UCSF吧。UCSF是一所醫學生物學專業的大學，只有研究生教育，沒有本科生教育。UCSF的很多專業在全世界都是首屈一指的，申請UCSF的醫學院的難度非常大，如果是做研究，主要靠平時開會等認識志趣相投的實驗室老闆。單靠海投申請，對於UCSF這樣的學校，難度也是蠻大的。舊金山其他學校，比如舊金山大學，舊金山城市大學，舊金山州立大學，水平比UCSF要低好幾個檔次。而且由於舊金山的土地非常昂貴，舊金山的大學都沒有「大學的樣子」，校園都很小。舊金山的生活比較昂貴，但是絕對是一個有趣的城市。你喜歡怎樣的生活呢？在舊金山上學的重點不在上學，而在於舊金山。因為上學，如果你真心想要好好上學，哪裡都是一樣的。美國的學業想要真正學好其實並不輕鬆。
舊金山是全球看來文化都非常獨特的第一個地方，你喜歡自由、多元、准社會主義的試驗田、非正式等等關鍵詞，那麼就來這裡吧，這裡是很多人的家和思想上的家。
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